基于本体与规则的语义推理研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐晓波  金钟鸣 《情报学报》2011,30(7)

为解决本体相关概念的共享和信息集成,发现本体间的语义关联,提出了本体与规则整合下的语义推理模型ORRM,构建了家庭本体FO。将推理集中在两个不同层次,第一层的推理使用Racer推理机进行描述逻辑的推理,检测本体的冲突。第二层使用本体中表示的概念和属性制定成员规则库,采用基于XML的SWRL呈现规则和Jess推理引擎,增加了本体概念问语义的关联。该模型在本体中引入规则表示,弥补了OWL DL在推理机制上的不足,推导出的新本体在原本体的基础上实现了本体成员间隐含关系的语义推理,完善了本体知识库的内容。在语义Web领域,该模型的应用能够提高本体知识的利用率。  相似文献   

采用C-F模型的中医本体诊断推理与实现     

倪萍  陆宇宏 《现代图书情报技术》2012,(4):22-28

针对中医诊断流程所涉及的中医领域知识,对中医本体概念及其属性进行分析,利用Protégé软件构建中医领域的知识本体。以知识本体为基础,提出基于SWRL语言的诊断推理规则,引入C-F模型对中医症状、诊断规则等不确定性因素进行匹配度计算,通过Jess推理引擎进行诊断推理的验证,尝试中医诊断推理过程中组合条件下的语义推理,为构建中医智能诊断系统打下基础。  相似文献   

基于本体的数字图书馆检索模型研究(Ⅳ)——历史领域知识推理机制   总被引：6，自引：0，他引：6  

董慧  余传明  徐国虎  姜赢  敖青  陈亮  王国育  夏阳 《情报学报》2006,25(6):666-678

基于本体的领域知识推理主要分为基于逻辑的领域知识检错推理和基于关系的领域蕴涵知识发现推理。对本体描述的领域知识进行推理,可以检测知识逻辑体系错误,减少领域本体构建繁琐的工作量,减轻对领域专家的依赖,发现领域蕴涵知识。在国共合作领域知识进行语义关系分析的基础上,提炼推理规则库,并分别运用TABLEAU算法和RETE模式匹配算法,在推理引擎Racer和Jena中实现了逻辑检错推理和蕴涵知识发现推理。  相似文献   

基于SWRL推理机制的心电图本体设计与实现   总被引：1，自引：0，他引：1  

牟冬梅  范轶 《情报学报》2010,29(5)

将语义网规则语言SWRL和推理引擎JESS结合起来,通过对本体概念及其属性的分析,能够判定出本体概念之间隐含的语义关系,从而进行知识发现.利用Protege 3.4 制作心电图本体,基于SWRL推理机制建立心电图各波型、波段不同值组合的规则,将SWRL规则导入到JESS推理引擎中进行推理,最后将推理产生的新信息再写入心电图本体中,具有推理功能的心电图本体可用以解决心电图智能诊断问题,并为构建心电图专家系统打下基础,该方法为本体在专业领域的应用进行了有益探索.  相似文献   

面向知识发现的SKE关键技术及服务     

宋文  黄金霞  刘毅  汤怡洁 《现代图书情报技术》2012,(Z1):13-18

专业领域知识环境(SKE)工具支持用户建设嵌入科研工作流的知识环境和学术社区,是基于科研本体和主题本体的知识组织模型,应用语义网技术,结合推理规则的开发,实现特定学科领域内综合科技信息的管理、组织和知识发现,同时在本体、系统管理、数据内容上实现用户个性化定制。目前该工具在中国科学院范围被用来建设XKE平台,主要应用在领域知识环境建设、群组知识平台建设、项目信息环境建设、重大科研团体协作研究平台的建设中。  相似文献   

中医药本体概念描述体系的自动构建研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘耀  穗志方  周扬  王振国 《现代图书情报技术》2008,3(5):21-26

对中医药本体概念描述体系自动构建所需要的数据基础进行深入研究,在全面阐述数据加工方法及技术的基础上,利用自然语言处理(NLP)理论与方法对中医药领域中已有的公认领域知识进行重构与利用。成功实现中医药学知识描述体系的自动构建与获取,从而为中医药知识的挖掘与发现、利用奠定数据基础,并对领域本体的构建与进化进行有益的探索,为专业领域本体的自动构建提供理论依据及技术支持。  相似文献   

基于概念格的多本体协同知识地图构建研究     

毕强  滕广青 《情报学报》2012,31(10)

针对不同领域本体之间存在的异质性,以及本体之间存在语义分歧、难以协同操作,从而影响本体复用与知识共享的现实问题,以当前成熟的领域本体为研究对象,通过在共同语义基础上对异质领域本体的概念格解析,在不破坏偏序关系的情况下获得本体中相关概念的外延与内涵,进而借助基于对象(外延)与属性(内涵)的概念相似度计算方法建立跨本体的映射,并最终构建多本体协同知识地图,实现跨越异质本体的知识呈现与知识检索.  相似文献   

基于语义网技术的中医温病因果知识建模     

梁欣颖马振华  柯玉涛 《信息系统工程》2014,(4):115-116

不同于西医,中医药是建立在其内在规则和模式的基础上,该规则或模式即为因果链.现有的知识挖掘技术应用在语义本体未能较好地利用中医药的内在规则.通过知识表达,我们可以将这种隐含知识转化为因果图.本文将展示一种使用具有规则推理的OWL 2语言对中医药领域的温病诊疗体系建模的方法.我们将特别关注症状和证候之间的因果关系.本文通过两个典型用例来评估该方法.该模型使用Prot＆#233;g ＆#233;建立温病因果知识模型,使用基于规则的推理引擎Jena实现推理过程.评估结果表明该方法可以清晰地展示温病诊疗体系的因果关系,在中医知识挖掘领域具有较大的潜力.  相似文献   

面向知识处理的领域本体及其应用研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

曾庆田  段华  杨红梅  路燕  梁永全 《情报学报》2006,25(6):713-719

本体是关于领域概念及概念之间关系的精确描述。本文给出面向知识处理的领域本体模型及其描述语言。一个本体由实例、类、属性、关系和类间关系等元素组成。在给出领域知识本体模型的基础上,给出了基于框架的领域知识本体表示语言、三层组织结构以及本体的公理体系。在领域本体的驱动下,以数学家知识获取为例给出一种面向领域的知识获取方法,并给出领域知识语义正确性检查的方法。最后介绍一个领域本体管理和知识获取工具。  相似文献   

本体推理在知识检索中的应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

许德山  乔晓东  朱礼军  姜彩虹  宫丽环 《现代图书情报技术》2009,3(1):58-63

介绍本体在知识检索中的作用,对语义网规则语言（SWRL）和Protégé-OWL API的使用进行详细介绍,利用Protégé-OWL API和SWRL实现本体概念的推理操作。通过领域本体进行实验,对结果进行分析,为进一步应用提供参考。  相似文献