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本文以内分泌与代谢学科领域中六种核心期刊在2003 ~2007 年发表论文的全部主要主题词的频次,生成高频主题词的共现矩阵,利用SPSS 做聚类分析得到该学科当前研究热点.在共词聚类的基础上,绘制出2003 ~ 2007 年研究热点的基本框架---战略坐标图,揭示了该研究主题的内外部联系并对发展趋势进行分析.此外,通过社会网络分析揭示了该研究领域的核心主题,并应用Netdraw 对共词矩阵进行可视化,展现每个高频词之间的共现关系.本文将科学计量学和可视化技术结合应用于学科分析,目的是直观地揭示共词网络中隐藏的信息或知识,为科研人员对学科发展方向的决策提供参考. 相似文献
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近十年我国乳腺癌文献计量指标及研究热点分析 总被引：1，自引：0，他引：1
文章以SCIE为数据源,利用文献计量学方法,对2000-2009年我国乳腺癌研究发表文献被SCI收录情况,分别通过不同层面进行统计分析,并与其他国家相关数据进行比较。结合共词聚类分析法与文献被引频次,运用BICOMS软件统计高频主题词以及高频被引文献,并利用SPSS软件进行聚类分析。以期总结我国乳腺癌的研究热点,为相关专业人员深入开展乳腺癌研究提供参考。 相似文献
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2001～2006年国际情报学研究的引文分析 总被引：1，自引：0，他引：1
目的:了解当前国际情报学研究现状,总结研究热点,提供参考信息。方法:采用引文分析方法,对国外6种情报学核心期刊2001～2006年发表的学术论文进行调查分析,并用SPSS对高频被引文献进行同被引聚类分析。根据各个类中的文献内容分析当前研究的热点。结果:检得SSCI数据库中相关文献2320篇,其参考文献出现频次高于30次的论文47篇。高被引论文聚类分析树图分6类。结论:当前情报学研究热点主要集中于六个方面:网络信息资源评价、文献及作者同被引分析、信息组织处理、用户信息检索行为研究、情报学在医学领域的应用及基本理论阐述。 相似文献
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基于信息可视化的组织行为领域前沿演进分析 总被引：4，自引：0，他引：4
通过信息可视化方法分析了组织行为领域的演进及其研究的前沿热点方向,在Web of Science网站的SSCI和SCI数据库中,以主题词的检索方式,检索1987～2006年间发表的"组织行为"的全部文献数据.利用CiteSpace信息可视化软件对检索的数据绘制文献共引网络图谱,总结组织行为领域的关键节点文献及其在组织行为领域演进过程中的重要作用;通过EM算法聚类得到的五个文献共引聚类,分析了组织行为领域整体的演进情况,进一步探测了组织行为领域研究的三个前沿热点方向:积极心理理论的研究、情绪智力理论的研究和数量统计方法在组织行为领域中的应用研究,最后探讨了论文研究的不足. 相似文献
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共词聚类分析法中的主要问题与对策 总被引：3，自引：0，他引：3
共词聚类分析法通过聚类运算的方式对学科主题词进行划分,从而实现对学科结构的分析研究.聚类运算的结果,通常能把共现频次高的词聚在一起,而学科内主题词的分布与词的共现关系并不完全正向相关,因此,聚类运算的原理不完全符合学科研究点主题词分布的方式,是共词聚类分析法中的主要问题,并由此造成共词聚类分析存在许多不足的地方,主要表现在:聚类不稳定、聚类不完整、成员划分不合理以及容易造成没有意义类团的出现.问题的对策是:改进聚类算法、改变聚类策略、类团的弹性划分以及对结果的创新分析能有效弥补聚类算法的不足. 相似文献
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基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究 总被引：4，自引：1，他引：3
共词聚类分析法在词对共现频率的基础上,采用聚类的算法把词(通常是主题词)聚集成类,从而揭露隐含在文献群中知识.词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键.本文对共词聚类分法中的词对共现频率进行深入的分析,认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别,在词对共现频率计算时应对主要主题词进行加权计算,从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位.通过实例的对比分析,说明这种加权对共词聚类分析法的改进是有效的,也是有必要的. 相似文献
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急性白血病相关基因的文本挖掘分析 总被引：2，自引：0，他引：2
从PubMed检索1966年到2005年9月6日间白血病与基因关系的相关文献3 529篇.经编程处理生成主题词词篇矩阵并进行聚类.通过聚类树图可将所提取的主题词/副主题词分成13类,经对比原始文献进行验证,全部29种基因中只与ALL相关的有3种, 占10.34%;只与AML相关的有8种,占27.59%.特异的可用于鉴别ALL和AML的基因有11种,占37.93%.通过主题词的共现关系进行聚类可以基本实现发现基因与疾病之间的联系,但该方法所获得的相关基因较少,不利于对疾病与基因关系的全面了解. 相似文献
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在向文献数据库发送检索提问后,用户检索到的往往是数量众多且线性排列的文献记录,如何进一步分类这些文献记录以方便用户使用是信息检索领域的重要课题之一。本文以一个比较狭小的主题(脊髓损伤)为文献查询提问,探索利用原数据库中提供的论文主题相似性信息对检索到的文献记录进行聚类的方法,并对每个类别赋予类别标签。本文①利用生物医学权威文献数据库Medline,分别检索PubMed中有关脊髓损伤的部分文献(源文献),实际操作中我们抽取近两年发表的有关脊髓损伤的1906篇文献中前50篇;②利用PubMed中的相关文献功能分别检索出源文献的相关文献(共5108篇),筛选出频次较高的相关文献(出现频次大于或等于5次,共31篇);③形成源文献和相关文献的关联矩阵,根据该矩阵对来源文献进行聚类分析;④分别采用人工分析和主题词的向量空间模型算法提取各类的文献内容或类标签,初步评价分类结果的正确性。经过基于相似性的聚类分析,可以将脊髓损伤的源文献分为3个大类,对比人工分析和主题词向量空间模型方法对来源文献的内容提取,二者基本相符。就本文研究涉及的主题而言,利用文献数据库中提供的论文相关性信息对检索结果进行再次分类的方法是可行的。 相似文献
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本研究对MEDLINE中生物体类文献中高频主要主题词进行共词聚类分析,获取主题词之间的关联规则,利用UMLS语义关系进行结构化表达.从MEDLINE中选取<中华医学杂志>上的生物体类文献作为测试集,由专家人工抽取关系,与共词聚类得到的关联规则进行比较.利用共词聚类分析对生物体类主题词关系的挖掘及评价分析,为文本知识发现提供了一种新的尝试. 相似文献
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文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发 总被引：9，自引：0，他引：9
针对权威的生物医学数据库和引文索引数据,介绍一个基于文献数据库中书目信息共现关系进行文本挖掘的系统。该系统具有基本的文献计量学分析功能,并对相应的结果进行可视化表达;对高频主题词、高产作者和高被引论文和高被引作者进行共现分析,据此进行聚类分析和关联分析,获得有关的研究主题聚类和主题词/副主题词关联规则、合著聚类分析、高被引论文同被引聚类分析和高被引作者同被引聚类分析的结果和可视化表达。其中对关联规则的分析可以发现主题词之间的潜在语义规则,其他的文献计量学指标和共现分析结果可以用于科学计量学的分析。 相似文献
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Medical Subject Headings and medical terminology: an analysis of terminology used in hospital charts
Terminology used by health professionals in everyday written discourse was compared with terminology in a standardized medical vocabulary, the Medical Subject Headings (MeSH). Fifty written hospital charts were selected at random and analyzed by a computer program that identified MeSH terms in the charts. The charts were analyzed against two related MeSH vocabularies--one containing MeSH terms and one containing both MeSH terms and backwards cross-reference terms. When small words such as articles and prepositions were disregarded, approximately 50% of the words in a medical chart were found to be MeSH-related terminology. In addition, about 40% of MeSH-related words in the charts were either MeSH terms or backwards cross-reference terms. 相似文献
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Applications of informatics in veterinary medicine 总被引：3，自引：0，他引：3
This study used the peer-reviewed biomedical literature to define the veterinary informatics knowledgebase and associated subspecialties, and assesses the level of activity in the field over the thirty-year period from 1966 through 1995. Grateful Med was used to search the MEDLINE bibliographic database for articles that shared one or more Medical Subject Headings (MeSH) keywords from the veterinary and medical informatics subject headings. Each of ninety-five MeSH medical informatics terms was assigned to one of twelve veterinary informatics subspecialties. The number of articles retrieved by each MeSH keyword and subspecialty was calculated. A total of 611 articles were retrieved, representing the contributions of 1,338 authors published in 153 journals. The field experienced slow growth over the twenty-year period from 1966 through 1985. In the following decade, the cumulative number of veterinary informatics articles almost tripled and the percentage of veterinary-related articles that included an informatics component increased almost two-and-one-half fold. Despite this recent growth, the number of veterinary-related articles with an informatics component has never exceeded 1% of either the veterinary or medical informatics literature over the past thirty years, and representation of veterinary subspecialties in the literature varied widely. 相似文献
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以引文上下文为研究对象,探讨来自于引文上下文、目标文献摘要以及目标文献自标医学主题词（下称主题词）三者间的符合程度,定量分析引文上下文在表征目标文献内容特征时的作用。以被Circulation杂志高频引证的5篇研究类论文作为目标文献,提取其施引文献的全部引文上下文,并对其进行分词及主题词匹配;将其结果与目标文献摘要提取的主题词以及文献自标的主题词进行两两比较。结果表明,引文上下文与目标文献摘要具有较高的符合度,而且在表征被引文献内容特征的效果上明显具有优势。 相似文献
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我国大陆港台医学期刊外文参考文献差错情况对照分析 总被引：2，自引：0，他引：2
分别从大陆、香港及台湾选取医学期刊,随机抽取2004年卷的80条文献,按照文献的6个项目进行核查.结果显示:存在差错的文献数量分别为大陆期刊48条(60.0%),台湾期刊40条(50.0%),香港期刊37条(46.3%);三者的差错率差异无统计学意义,同时3组统计文献差错类型的构成差别也没有统计学意义;差错情况中以作者姓名和题名最为突出.认为在知识信息时代,提高科技论文的文献著录质量和规范化水平,是作者、审稿人及期刊编辑均应重视的问题. 相似文献
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M E Funk 《Bulletin of the Medical Library Association》1978,66(2):223-227
Hospital physicians naturally require current medical information in order to treat their patients. An objectively obtained SDILINE storesearch was devised to obtain this information. A rank-ordered list of hospital discharge diagnoses, coded with ICDA terms, was translated into MeSH. The top two Bradford zones of journals defined as useful at the University of Missouri--Kansas City were ANDed to these MeSH terms. Citations retrieved from the storesearch are input into an in-house computerized data base. The method can be easily used by other medical or hospital libraries without access to computers. 相似文献
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应用改进的共词聚类法探索医学信息学热点主题演变 总被引：4，自引：0，他引：4
对传统的共词聚类方法进行完善:依据高频低频词界分公式选取高频词;计算粘合力确定每个类别的中心词;对比分析两个时间段,发现主题演变。以医学信息学为例,从PubMed数据库分别下载1999年-2003年和2004年-2008年该学科相关文献,提取主要主题词,进行共词聚类分析,探索医学信息学学科结构的演变过程。 相似文献
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Lora V. Gault Mary Shultz Kathy J. Davies 《Journal of the Medical Library Association》2002,90(2):173-180
Objectives: This study compared the mapping of natural language patron terms to the Medical Subject Headings (MeSH) across six MeSH interfaces for the MEDLINE database.Methods: Test data were obtained from search requests submitted by patrons to the Library of the Health Sciences, University of Illinois at Chicago, over a nine-month period. Search request statements were parsed into separate terms or phrases. Using print sources from the National Library of Medicine, Each parsed patron term was assigned corresponding MeSH terms. Each patron term was entered into each of the selected interfaces to determine how effectively they mapped to MeSH. Data were collected for mapping success, accessibility of MeSH term within mapped list, and total number of MeSH choices within each list.Results: The selected MEDLINE interfaces do not map the same patron term in the same way, nor do they consistently lead to what is considered the appropriate MeSH term.Conclusions: If searchers utilize the MEDLINE database to its fullest potential by mapping to MeSH, the results of the mapping will vary between interfaces. This variance may ultimately impact the search results. These differences should be considered when choosing a MEDLINE interface and when instructing end users. 相似文献
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Jane Harrison 《Health information and libraries journal》1997,14(1):33-42
Thepractice of evidence-based health care requires that information on methodology be identifiedfrom databases such as MEDLINE. Up until this year there have been no designated medicalsubject headings (MeSH) for evidence-based health care. ‘EVIDENCE-BASEDMEDICINE’ appears as a MeSH term from 1997. The absence of designated MeSH forthis concept prior to 1997 provides a challenge to the searcher. This paper describes the creationof a MEDLINE search strategy to retrieve articles on the methods of evidence-based health carepublished prior to the introduction of the new term, where an optimal combination of free-textand MeSH terms is required to identify relevant material. The study examines both free-text andsubject heading searching and attempts an optimal balance of sensitivity and specificity. It beginsby examining separate free-text and subject heading searches. Sensitivity of the subject headingsearch was 33% and specificity 80%, while the free-text search produced asensitivity of 50% and a specificity of 67%. The final strategy, combining bothapproaches, was more successful with sensitivity reaching between 82 and 90% andspecificity 83%. It is therefore possible to devise a search strategy to retrieve articles on themethods of evidence-based health care with relatively successful rates of sensitivity andspecificity. The limitations of MEDLINE, however, necessitate the use of additional approachesin identifying articles on the methods of evidence-based health care. 相似文献