共查询到17条相似文献，搜索用时 140 毫秒
1.
[目的/意义]研究利用维基百科条目的丰富信息来补充完善当前中文名称规范档附加信息不足、名称难以准确区分的问题。[方法/过程]探讨网络环境下个人名称规范档的部分缺陷和维基百科相应的优势,重点阐述维基百科的接口Media Wiki API,并从两个方面探讨实现个人名称规范档与维基百科的链接应用:一是实现从名称规范档到维基百科的链接,二是动态生成个人简介,为名称规范档提供必要的信息来源。[结果/结论]集成维基百科的资源实现中文名称规范档信息的自我完善,有效地建立中文人名名称规范档与维基百科的链接,有助于个人名称的识别与检索。 相似文献
2.
指出国内图书馆中文名称规范库建设的现状,分析名称规范共建共享方面的工作与实践,结合OCLC推出的WorldCat检索系统,对融入名称规范的FRBR化的OPAC检索服务进行剖析,阐明中文名称规范建设在图书馆服务应用中的重要意义,并对我国新一代的OPAC检索服务提出展望。 相似文献
3.
中国国家图书馆中文名称规范工作的思考 总被引：1，自引：0，他引：1
我国中文名称规范工作处于发展起步阶段,在实践中面临诸多问题.数据整合过程中编目业务流程内外如何协调和制作标准如何统一,以及规范控制中是否所有书目数据中的名称标目都要做规范数据、是否所有名称都要并尽量区分、规范记录是否要面面俱到等等,都是需要思考与解决的问题.当前阶段的规范工作应该避免单纯的理论化,需借鉴国外经验,重视可行性. 相似文献
4.
随着规范控制工作的国际化,国际名称规范文档共建共享成为必然趋势。本文对影响名称规范文档共享的要素——名称规范文档遵循的编目规则、采用的描述格式和数据元素构成的差异进行分析,基于虚拟国际规范文档(VIAF)匹配思路,通过中国高等教育文献保障系统管理中心(CALIS)、香港中文名称规范数据库(HKCAN)和VIAF的数据匹配实验,分析当前国内规范文档存在的问题:名称规范文档记录不全,检索结果输出不按相关度排列,国内各机构对中国人名的拼音标目不规范。本文在控制规则、附加信息、数据模型等方面提出相应对策,以提高文档的共享效率,希望能为推动我国规范控制工作的国际化进程提供参考。图2。表4。参考文献19。 相似文献
5.
[目的/意义] 旨在解决中文名称规范联合数据库检索系统CNASS的检索结果集记录量大且杂散的问题,实现其检索服务的关联聚簇功能。[方法/过程] 基于FRBR-LRM框架将个人名称规范记录转换为实体-属性-关系的RDF表示,利用记录内嵌的外部LC记录号重定向到VIAF记录,对原记录的作品关系等属性进行扩展。设计中文同名个人规范记录识别与聚簇算法,充分利用扩展后的作品关系,提高记录识别和聚簇的效率。[结果/结论] 选取300个人名,在CNASS中进行检索,对检索结果集运行算法,统计分析每个检索结果集的聚簇数和最大聚簇内记录数,综合计算聚簇效率指标,验证了本文聚簇算法的有效性。 相似文献
6.
虚拟国际规范文档——连接德国国家图书馆和美国国会图书馆的规范文档 总被引：2，自引：0，他引：2
德国国家图书馆、美国国会图书馆和OCLC联机计算机图书馆中心联合开发了一个个人名称的虚拟国际规范文档(VIAF),它连接世界各国国家书目机构的规范记录,并免费提供网上检索,以证明自动连接不同国家规范文档的规范记录的可行性和优点.美国国会图书馆和德国国家图书馆的规范文档和书目文档被用来创建初始的VIAF,其中包括600多万个名称和50多万个连接.该项目的一个关键点是利用规范记录和其对应书目记录的信息开发自动名称匹配算法.该项目显示了用算法建立不同国家规范文档的个人名称之间连接的实用性.VIAF项目的长远目标是将许多国家图书馆和其他重要来源的规范名称结合起来,形成一个共享的全球规范服务.参考文献3. 相似文献
7.
[目的/意义] 高校机构知识库嵌入科研信息管理,是其持续发展和价值提升的新方向。介绍上海大学机构知识库嵌入科研信息管理的服务实践过程,旨在为高校机构知识库建设提供参考。[方法/过程] 在文献调研和案例分析的基础上,了解国内外机构知识库嵌入科研信息管理的相关研究。针对上海大学机构知识库满足科研信息管理的需求,明确用户参与共建共享的服务机制,通过部门之间的共建与系统之间的共享,推广机构知识库数据的服务。在实践过程中收集反馈信息,从数据维护、归属管理办法和分层管理模式方面改进,并提出机构知识库深化共建共享机制的一些思考。[结果/结论] 实践表明,高校机构知识库嵌入科研信息管理过程中,用户参与的共建共享服务机制是实现其可持续发展的有效途径。 相似文献
8.
科研实体名称规范的关联数据模型构建 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 旨在研究将国家科技图书文献中心（National Science and Technology Library，NSTL）的科研实体名称规范数据发布为关联数据的难点——关联数据的数据模型。科研实体名称规范数据的数据模型研究，有助于NSTL科研实体数据的共享、互联、质量提升，融入到互联网中，同时也为其他机构使用、发布关联数据提供模型参考。[方法/过程] 首先，分析比较国内外关联数据发布项目中所采用的数据模型，发现关联数据发布项目中的数据模型主要分为以Schema.org为核心和多种标准词表组合两类；结合NSTL名称规范数据的特点，设计两种形式的关联数据模型，并从关联数据模型对名称规范数据的表达程度、模型复杂度等角度进行比较，选择较优方案；最后以D2RQ为工具进行实验，将NSTL名称规范的样例数据发布为关联数据。[结果/结论] 分析发现两种方案中以Schema.org为核心标准词表的方案相对于多种标准词表组合的方案有较优的表达完整度、较低的模型复杂度，更易于融入互联网，因此更适合作为NSTL名称规范数据的关联数据模型。 相似文献
9.
[目的/意义] 现代信息技术环境下的书目控制研究已经迈入新的阶段,了解国外书目控制研究动向并从中获得经验,可以促进书目数据交流,实现世界范围的文献资源共享。[方法/过程] 利用包括Web of Science等平台在内的多种检索途径,采用内容分析法对近十年国外书目控制研究成果进行调查与分析。[结果/结论] 在梳理书目控制理论内涵的基础上,将国外书目控制研究归纳为区域性书目控制发展状况研究、各类文献书目控制研究、书目控制标准化研究和书目控制综合性研究四大主题。探究数字环境下书目控制研究新的增长点,指出书目控制是大数据时代目录学理论的拓展,是数字信息资源结构化的手段,也是图书馆精准服务与个性化服务的基础。最后,基于我国书目控制现状,提出推动书目控制工作良好运行、实现信息资源有序利用的发展建议。 相似文献
10.
11.
文章针对近代广东海关档案现存的语言、书写及专有名词不断变换问题,提出近代广东海关档案海关档案名称规范档的语义模型,为档案中多样化的相关名称表达提供数据规范。针对近代广东海关档案中不一致的名称,通过规范控制来分析其中的文字表征、发音特征以及相关的表达方式;参考《中国档案主题词表》及近代广东海关档案专有名词词典,从语义逻辑关系出发,构建近代广东海关档案名称规范数据的语义模型。近代广东海关档案名称规范数据语义模型的构建,不仅可以作为其他海关档案开发利用的参考框架,而且为进一步构建海关档案本体提供数据基础。 相似文献
12.
The 2005 revision of Library Congress Rule Interpretation 22.17, allowing the addition of death dates to personal name headings with open dates, had a significant impact on the maintenance of bibliographic records. The decision not to include open date forms as “see from” fields in revised authority records destined catalog maintenance staff to higher levels of manual review and editing. At Kent State University this prompted a search for better options and resulted in the creation of a shadow authority file intended solely for automated “flipping” of open date headings to the new forms. The file is available to other libraries for use and experimentation. 相似文献
13.
讨论网络环境下规范控制的重要性,分析国内中文名称规范应用方面与国外的差距。以中文人名规范数据为例,通过与中国机读格式的对照,形成基础语义描述词汇集,分析关联集成的思路。最后,展望其应用前景,建议对中国古代著者规范进行示范建设。 相似文献
14.
面向知识评价的规范文档建设方法 总被引：1，自引：0，他引：1
15.
[目的/意义] 大数据时代,机构名称数据呈现海量性、动态性、多样性等新特征,机构名称归一化可改善大数据环境下科研管理、学科评价、学科服务中的数据可靠性,提升基于机构名称的数据检索质量和应用效果。[方法/过程] 从语言学角度和模型构建层面研究机构名称归一化,构建基于共现关系和相似度的机构名称归一化框架模型,提出机构名称实体边界识别方法,编制机构多层级词表,提出机构名称归一化方法,最后选取2008-2018年中文文献题录数据进行实验。[结果/结论] 实验结果验证了模型的有效性,对其他类型机构名称归一化有一定的启发。 相似文献
16.
��[Purpose/significance] In the era of big data, institution name data presents new features such as mass, dynamic and diversity. Normalization of institution name can improve the reliability of data in scientific research management, subject evaluation and subject service under big data environment, and improve the quality and application effect of data retrieval based on institution name.[Method/process] From the perspective of linguistics and model construction, this paper studied name normalization. This paper constructs a Framework Model for Normalization of Institutional Names Based on Co-occurrence Relations and Similarity. Firstly, it proposed a method of identifying the entity boundary of names. Secondly, it compiled a multi-level vocabulary and proposes a normalized method of names. Finally, the Chinese bibliographic data from 2008 to 2018 were selected for experiment.[Result/conclusion] Experiments verify the validity of the model, which has some enlightening significance for the normalization of the names of other types of institutions. 相似文献
17.
由于国内中文名称主题和名称规范数据各自创建和维护,彼此并无必然联系,从而产生诸多问题,如词形差异、结构形式差异、数据内容差异、增词(名称)差异等.因此,名称主题和名称规范宜采用合并统一建库的控制模式,解决好名称主题增词、名称复合主题词的编制标准、名称主题与名称规范差异等问题,以处理好名称主题与名称规范的关系. 相似文献