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基于修正点互信息的特征级情感词极性自动研判 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]基于语料的情感词发现依语句上下文推断情感词极性,能显著提升情感分析的准确率,在面向领域的特征级情感分析任务中有重要应用价值。[方法/过程]对特征级情感极性研判问题展开探讨,提出基于点互信息的"特征-情感"对情感极性自动判别算法,算法借助大规模领域语料,根据观点表达"特征-情感"对与情感语义明确的种子词的共现关系,同时引入依存句法分析语句间的情感转折,通过修正经典的点互信息算法,对上下文约束下的用户观点表达进行褒贬预测。[结果/结论]实验证明,修正算法的性能显著优于词典匹配算法和经典的点互信息情感识别算法,不仅能够推断词典中未纳入的观点表达的情感指向,而且能较准确地推断"语境"中的情感词极性。在餐饮评论和数码产品评论两个评测语料集上,修正算法的F1宏平均指标分别达到0.827和0.878。该算法以领域相关的大规模语料为支撑,基于概率统计和句法分析,因数据获取便利,算法效率高,移植性好,具有普适性,尤其适用于面向领域的情感分析任务。 相似文献
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[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。 相似文献
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[目的 /意义]对在线社区用户承诺影响因素的相关实证研究进行梳理和再分析,以解释影响在线社区用户承诺的一般性因素,为后续研究提供参考。[方法 /过程]运用元分析方法,选取以用户承诺为研究主题、以在线社区为研究情境的文献作为样本文献,归纳和识别在线社区的用户承诺影响因素,并进一步探索影响异质性的调节变量。[结果 /结论 ]显著影响在线社区用户承诺的因素包括系统外部、需求动机及用户感知三个类别的10个变量,与在线社区用户承诺为中度相关关系的有情感依恋、信息性动机、感知娱乐性、信息质量,而社交动机、社会互动、满意度、信任、感知收益、社区认同与用户承诺高度相关。在线社区类型会对情感依恋、社会互动、感知娱乐性等变量与用户承诺之间的关系产生调节。研究结果对未来深入研究和不同情境研究具有借鉴意义,也对在线社区运营具有实践指导作用。 相似文献
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[目的/意义]通过对京东商城电子图书特征的数据分析,发现和识别不同类型畅销电子图书在定价、编辑、出版、销售与用户体验等方面的共性特征与差异性。[方法/过程]借助网络爬虫,采集京东商城7个类别销量居前60位的电子书的售价、纸版定价、纸版售价、文件格式与大小、评论数量与评论文本等信息,通过文本挖掘、描述性统计等方法,考察畅销电子书的定价策略、销售数量、文本格式与用户体验。[结果/结论]畅销电子书定价普遍较低,不同类别、特征图书定价略有区别,专业类图书定价高于大众类图书;电子书与纸质书的受众群体存在差异,电子书的销量与其纸版的销量并非成正比关系;EPUB流式文件和PDF版式文件占主导地位,两种格式的用户接受度无明显差异;畅销电子书的用户体验主要集中在"满意度"价格"与"便捷"3个方面。 相似文献
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依恋理论视角下用户在线评论信息生成动力机制 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]用户投入真情实感所撰写的评论更加具有参考与借鉴价值,从依恋理论的视角探究用户生成在线评论信息的动力机制,为提高用户生成内容质量提供新的理论思路,对从信息源视角实现用户评论信息与用户生成内容的优化管理具有借鉴指导意义。[方法/过程]结合依恋理论、用户生成理论等相关理论研究,以用户依恋作为内驱动力,探讨用户生成在线评论信息的动力来源与动力结构,分析依恋对用户生成在线评论信息的驱动方式、驱动过程以及影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素。[结果/结论]认为用户表达自我、实现自我、愉悦自我是生成在线评论信息的内在动力来源,用户依恋对其生成在线评论信息存在导向驱动、激励驱动与调节驱动等3种驱动方式。影响用户生成在线评论信息的依恋驱动因素主要包括用户情感依恋因素与认知依恋因素,激发用户情感依恋与认知依恋的深层认同是优化用户生成评论的重要途径。 相似文献
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[目的/意义]微博加V用户由于自身特性更容易成为网络中的意见领袖,然而目前研究焦点往往是"大V"用户,忽略了"中V"用户。以新浪微博的"中V"用户作为研究对象,对"中V"用户的传播特征和舆情引导力进行分析,进而提供针对"中V"用户的管理建议。[方法/过程]以罗一笑事件为例,从事件演进和用户类型两个维度对"中V"用户传播特征进行分析;同时结合情感计算模型、意见领袖指标评价法构建出用户属性矩阵,对"中V"用户舆情引导力进行研究。[结果/结论]通过对"中V"用户的研究发现,"中V"用户具有舆情引导力较强、专业性较强、商业色彩弱、粉丝同质性高等显著特征,并提出相关管理建议。 相似文献
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基于Word2vec的情感分析在品牌认知中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]通过基于Word2vec的文本情感分析技术对某显示器品牌的产品与服务的在线评论进行分析,研究消费者的品牌认知和品牌口碑,为管理者建立更科学的品牌管理体系提供有针对性的建议。[方法/过程]首先利用自然语言处理技术,对评论语料库进行预处理,结合深度学习的Word2vec词向量技术构建产品特征词和情感词词库,进一步构造情感概念对进行情感评分,并将其用于分析品牌产品特定特征的用户情感。[结果/结论]通过Word2vec构建的情感词典相较于传统方法（例如一般的情绪词表）进行情感分析,在情感分析的准确率上有所提高,再结合有效的情感概念对构造与情感评分,可以有效地理解用户的品牌认知。 相似文献
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MEC理论视角下老年用户在线医疗健康信息服务使用价值研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 对老年用户在线医疗健康服务使用的价值进行研究，为在线医疗网站吸引老年用户、提高用户黏性提出建议。[方法/过程] 利用手段-目的链理论，采用软式攀梯法进行一对一深入访谈，从访谈数据中提取属性、结果和价值要素，找出要素之间的关系，建立含义矩阵、形成分层价值图，对主要路径进行探讨。[结果/结论] 经过对分层价值图中的三条主要路径进行分析发现，老年人使用在线医疗健康服务的价值体现在：追求自我实现、寻求安全感和归属感等。在线医疗平台可以通过分析老年人需求，提供有效健康资源来满足老年人追求自我实现的价值；通过提供针对性服务和便捷的即时通讯方式来满足老年人寻求安全感和归属感的价值。 相似文献
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[目的/意义] 微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法/过程] 该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果/结论] 构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。 相似文献
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��[Purpose/significance] To construct a fine-grained sentiment analysis model for product reviews based on Word2Vec and CNN.[Method/process] This paper firstly applied Word2vec to build product feature vocabulary and noise vocabulary based on product reviews, secondly extracted the feature words from product reviews by the noise vocabulary, then classified the product reviews according to product features sentiment, finally realized product reviews clustering based on product features.[Result/conclusion] The model was trained and tested by the reviews of Huawei mobile phone on JingDong Mall,the results showed that the model could effectively realize fine-grained sentiment analysis of product reviews and find out users focus and satisfaction on product features. 相似文献
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突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感图谱研究 总被引：3，自引：0，他引：3
[目的/意义]构建突发公共卫生事件利益相关者的社会网络情感网络图谱,以可视化的方式分析突发公共卫生事件中各类利益相关者的情感状态和分布,探寻利益相关者之间的情感传播路径,并结合舆情话题综合分析利益相关者的情感演化态势。[方法/过程]以"魏则西事件"为例,通过微博转发关系构建微博用户的社会关系网络,同时标识各用户的利益相关者类型,并计算用户的情感类型及情感强度嵌入社会网络中构建出社会网络情感图谱。[结果/结论]普通群众的情绪更强烈且易受意见领袖影响,在事件爆发期和蔓延期,主流媒体和自媒体对普通群众的情感影响较大,在衰退期,政府人员和医护人员的参与增加且情感影响变大。随着舆情的演化,各类利益相关者的主导情感也随着变化,自媒体和企业在情感传播中起重要的桥梁作用。 相似文献
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[目的/意义]以公共图书馆、博物馆、美术馆和群众艺术馆数字资源整合为例,探讨通过赋予受控词汇"身份",提高资源检索的效率的方法。[方法/过程]定义多维坐标系统空间面、主题坐标轴和坐标点;通过为词汇概念赋予标识符,建立概念与词汇的关联,按一定规则为词汇赋予"身份",以概念优选机制、关联数据技术与索引表构建作为其辅助。此外,通过解析用户检索词语义,构建语义标识符,并对概念标识符进行拆分、组合,利用测算标识符点距的方法建立语义标识符与概念标识符之间的映射关系,实现检索维度优选。[结果/结论]多维坐标系统的坐标关系模型以"面-线-点"的坐标关系处理层次为基础,以"概念定位-词汇定位-资源定位"的检索层次为依据,并结合优选、关联与索引,拆分、组合与点距等相关实现机制,通过量化方法来处理词汇关系,能够提高机器对词汇的理解。 相似文献
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[目的/意义] 人工智能、大数据等领域的快速发展使得商业发展与隐私保护之间的矛盾愈发尖锐。通过对不同类型的网络隐私争议事件微博评论进行情感及话题对比分析,以探究不同情境下网络用户的隐私态度的异同点与背后机理。[方法/过程] 采集2012年至2019年网络隐私争议事件的相关微博评论,对其进行预处理,作为实验数据;基于情感词典计算各评论的情感强度值,并将隐私争议事件分为隐私收集类、隐私曝光类及隐私协议类,对比分析不同情境下的用户评论情感趋势;构建用户隐私讨论对象-情感表达二分网络,并通过二分网络投影构建单顶点网络,结合节点中心性等指标进行二分网络及投影分析。[结果/结论] 结果表明,用户整体隐私关注呈现上升趋势;不同类型隐私争议事件的用户负面情感强度水平不同;不同隐私争议情境下用户的关注热点差异较大,情感表达各有特点。以上结果表明不同情境中的用户隐私关注及情感表现具有明显差异。 相似文献
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[目的/意义]微博评论情感分类模型可以为相关舆情监管部门正确管控话题事件的发展状况和舆情提供一定的指导作用。[方法/过程]基于字词向量的多尺度卷积神经网络，运用多尺度卷积核改善微博评论中上下文信息有限的条件制约，构建基于字词向量的多尺度卷积神经网络微博评论情感分类模型；通过爬取"微博热搜整改"数据，对模型的可行性和优越性进行验证。[结果/结论]验证结果表明基于字词向量的多尺度卷积神经网络在微博舆情等上下文信息有限的短文本分类任务中表现良好。本文在理论层面为微博舆情情感分类提供了更为准确的情感分类理论模型及分类方法，在实践层面可以更好地指导舆情监管部门对舆情的情感倾向进行更好的引导和监管。 相似文献
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[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点，但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取，从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法，将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中，为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型，将数据集图像的颜色、纹理作为输入，经多层运算自动提取图像的情感信息，并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率，构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型，实现了对图像情感特征的抽取，相较于原模型提升了10%的检索准确率。 相似文献
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[目的/意义] 细化社交机器人对网民情感的干预机制,同时从实践上为网络突发事件舆情治理提供建议参考。[方法/过程] 以仁济医院赵晓菁事件为例,利用朴素贝叶斯方法计算微博情感倾向,通过构建向量自回归模型（VAR）并进行格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及方差分解分析,确定社交机器人、意见领袖与普通用户在事件生命周期各阶段的情感关系。[结果/结论] 社交机器人、意见领袖与普通用户的情感关系随舆情阶段演进发生变化,在爆发期,社交机器人放大了意见领袖对普通用户的情感影响;在成熟期,社交机器人影响式微,普通用户的情感反作用于社交机器人与意见领袖;在衰退期,三者保持较为独立的情感关系。此外,社交机器人的影响策略具有隐匿性和间接性特征。 相似文献
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[目的/意义] 探究信息素养教育价值和用户感知之间的交互契合机制，为高校信息素养教育的价值营销提供借鉴。[方法/过程] 聚焦于新手用户的信息素养学习实践，以高校大学生为研究对象，以感知价值理论为基础，采用扎根理论研究方法，探索建构信息素养教育价值的用户感知驱动模型。[结果/结论] 新手用户对信息素养教育的感知价值在教学交互和任务情境的驱动下得以呈现；用户感知的信息素养教育价值包含资源价值、信息素养认同价值、同伴价值、情感价值、教学价值和成本价值6个主范畴，主范畴间的作用关系呈现出复杂性和差异性。 相似文献
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[目的/意义] 分析Wilson信息行为模型的扩散和影响力，即模型的每个组成元素是如何被其他文献引用，旨在探索用户信息行为研究的跨学科特性。[方法/过程] 采用引文分析和内容分析方法，揭示该模型在时间维度、文献类型、学科维度等的被引情况以及模型概念的共现关系，并利用Gephi进行可视化展示。[结果/结论] 研究发现Wilson信息行为模型的影响力随时间的推移不断增加，并且更倾向于被实证型论文引用。其次，由于该模型采用跨学科视角，其在社会科学、计算机科学和医学等非图书情报领域的影响力非常明显。最后，引用该模型的文献注重对模型内容的探讨，模型的各个方面都进行不同程度的扩散，但缺乏较为深入的分析。 相似文献