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[目的/意义]归纳分析知识科学视角下国际知识融合研究主题和内容,探索其研究趋势,以期为图书情报领域开展知识融合研究,进而促进知识服务和情报研究提供参考和借鉴。[方法/过程]系统梳理Web of Science中1990-2015年的相关文献,通过逐篇阅读、提炼和总结,从实现路径、评价、系统和应用研究4个方面进行主题分析。[结果/结论]知识融合的实现路径方面主要包括基于语义规则、基于贝叶斯网络、基于D-S理论和基于知识挖掘的知识融合;知识融合评价研究方面开发了具备属性值的融合知识测度和自适应评价机制;知识融合系统研究方面,在经典的KRAFT知识融合系统基础上,开发了KnoFuss等知识融合系统;知识融合应用研究方面,主要有面向网格环境、面向近似知识、面向网络文本和面向企业知识的知识融合。未来几年知识融合的研究趋势有:知识体系结构的优化,融合算法的改进,与相关学科的交叉以及结合大数据环境等社会背景和面向多层次、个性化、创新型知识服务方面的研究。 相似文献
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文章以Web of Knowledge为数据来源,以CiteSpace为工具,对国际视野下的知识计量的分布进行了研究.研究发现,知识可视化、知识管理、知识网络、知识工程突变性比较高,极有可能成为知识计量研究的重要发展方向.同时对知识计量研究的时间、空间、主题分布进行了探究. 相似文献
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首先给出了基于本体的知识推送系统工作原理,提出了基于本体的用户模型。研究了如何构建用户兴趣模型,给出了用户模型的构建方法。最后,对知识推送系统进行了实现。 相似文献
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[目的/意义] 从知识主体吸收知识的认知视角出发,研究科研创新网络中知识动态增长的演化规律以及影响机制,引入复杂网络理论,构建基于科研创新网络的知识增长过程模型。[方法/过程] 考虑科研创新网络中知识主体获取知识的空间结构和认知特征,基于对数透视法则将网络中实际的知识物理分布转换为知识主体自身的认知空间;在分析知识吸收过程中相关影响因素的基础上,深入理解知识动态增长的流动模式构建知识增长函数,并从效率和公平相匹配角度界定知识增长的绩效。[结果/结论] 科研创新网络中的知识增长绩效受网络结构随机化程度的影响呈现先下降后上升的趋势;知识主体具备适度的知识传播能力和吸收能力才能实现网络中最优的知识累积效应;主体获取知识的认知过程受对数法则的约束,且随着其认知半径的增大,网络的知识增长绩效越高。 相似文献
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领域知识的生长演化问题一直是图书情报学界重点关注的主题。以网络科学思维探索知识生长过程中的关联关系涌现问题,能够对知识关联的生长模式与机制进行揭示。本研究提取知识关联关系累计44万余对,关联频度87万余次,共划分为11个时间窗口。在对时间序列领域知识网络结构属性初步判识的基础上,对关联频度分布进行时间序列分析。并从领域知识生长过程中的关联频度数量、关联频度占比、邻近窗口状态等方面,对知识关联关系及其频度进行跟踪与分析。研究结果表明,知识关联关系生长过程中,关联关系频度的分布符合幂律分布,且在领域知识发展的成熟期表现得更好。知识关联关系的生长过程具有频度层面的“富者更富”的属性,且主要遵循“择优强化”机制。尽管研究所使用的基于社会化标注系统的知识网络尚不足以囊括所有类型的知识网络,但是基于频度演化的知识关联关系涌现模式与机制,有助于促进知识网络、知识生长等领域的研究工作,对于社交网络、传播网络、交通网络等研究不无裨益。图5。表4。参考文献30。 相似文献
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本文以ISIWebofScience数据库中收录的以知识共享为主题的文献信息作为数据源,然后运用CiteSpaceⅡ软件绘制了知识共享研究领域的国家或地区分布、机构分布、经典作品和研究热点与前沿的知识图谱,并进行了分析。研究发现,美国、英国、日本、德国和瑞典等在知识共享领域开展了广泛的合作研究,并且产出总量丰富。本文将研究热点与前沿分为知识共享相关的理论研究、技术方法研究和实践应用三个层面的内容。主要包括设计、交流、本体、网络、绩效、隐性知识、实践社区、知识建模、决策支持、人力资源开发、信息可视化、分布式案例推理和Web2．0等。 相似文献
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知识创新成为咨询企业发展的核心动力,文章以Web of Science为数据来源,借助CiteSpace可视化工具将国际咨询企业知识创新的研究情况直观化和图像化,从词频分布、关键词分布、作者分布、文献被引率、研究国家排序、核心期刊等角度分析国际咨询企业知识创新研究主题的属性特征,并重点阐述了研究主题的内容表现和实践应用,以期引导我国咨询企业的研究方向和发展策略。 相似文献
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[目的/意义]提出一种新的层次化科学知识结构发现方法,为优化知识结构发现过程,改善知识组织形式提供借鉴。[方法/过程]利用LDA主题模型构建层次化的科学知识结构发现方法,依据主题间平均相似性自动确定知识结构层数,通过在"文档-主题"概率矩阵中自动筛选阈值截取各主题文献子集,最后采用树形图展示科学领域的知识结构,发掘知识间的关联性和继承性,并与层次主题模型HLDA方法进行比较。[结果/结论]通过实证研究与对比,证明本文提出的方法得到的知识结构更优,知识主题表征性更强且运行效率更高,并在单层主题区分度和层间主题继承性方面较HLDA方法有较大提升。 相似文献
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从 1998年开始 ,国内对知识管理的研究不断升温 ,已发表了相关论文 35 0余篇。从知识管理的基础理论研究、技术研究、措施研究和应用研究四方面综述了国内知识管理研究进展。参考文献 5 9。 相似文献
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[目的/意义]以汽车论坛例，提出一种针对专业社交媒体文本的主题知识元抽取方法。[方法/过程]首先，通过LDA模型提取出汽车论坛中文本的主题，并进行去重，形成主题列表；其次，基于融合主题特征的深度学习模型T-LSTM模型构建适于汽车论坛本文的情感分析模型；然后，通过计算各词汇在图模型TextRank中的重要性与各词汇的Word2Vec主题相似度，抽取情感关键词与关键句，用于对文本主题与情感倾向的解释与补充；最后，对上述方法进行集成，输出结构化的主题知识元。[结果/结论]实验结果中，抽取得到的主题知识元合格率达到69.1%，表明本文提出的主题知识元抽取方法，能够围绕知识主题较为准确地抽取知识元，实现知识的结构化转换。 相似文献
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企业隐性知识管理方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
知识经济时代,知识尤其是占知识绝大部分的隐性知识是企业核心竞争力的关键所在,因此隐性知识管理对企业来说具有重要的意义。在对隐性知识基本理论进行深入分析的基础上,提出一种基于主题图的隐性知识管理方法。该方法以主题图作为知识组织和导航工具,综合隐性知识管理的编码化和人格化两种模式的优势,实现对不同类别的隐性知识分别进行有针对性的管理,以提高企业隐性知识管理水平。 相似文献
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网络环境下的知识组织研究 总被引：28，自引：0，他引：28
网络环境下的知识组织 ,是指对网上信息进行分析 ,明确其知识本质 ,把知识客体中的知识关联予以揭示 ,形成便于用户理解、查询的检索系统。它应遵守标准化、系统性、特色性、安全性等原则 ,有主题树、文件、数据库、知识重组、智能重组等方式。参考文献 14。 相似文献
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基于知识网络的动态知识构建：空间透视与机理分析 总被引：2，自引：0，他引：2
以动态知识为研究对象,采用辩证统一分析方法,首先从认知科学理论上阐述动态知识的形成机制及其网络化结构呈现,并从动态知识构建(Dynamic knowledge architecture,DKA)实践运行的S-T-U模式上对其空间进行了三维透视,从而探寻基于知识网络进行DKA的科学依据.再从知识网络本身的发展研究、结构类型、组织特性和链接机制上来全面地分析并验证基于知识网络进行DKA的必要性、可行性和实用性.最后对动态知识构建实施的尽可能完善的知识链接解决方案进行总结与展望. 相似文献
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知识聚合研究述评 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 知识聚合是近年来图书情报领域新兴起的研究领域,通过对知识聚合的内涵、方法和应用进行梳理,提出知识聚合的发展趋势,为后续研究提供参考。[方法/过程] 首先通过概念辨析对知识聚合的内涵进行说明,认为知识聚合是知识组织的新发展方向,并有助于实现基于用户需求的知识服务。其次,从基于情报检索语言、知识网络、语义网和主题四个方面对知识聚合的方法体系进行阐述,进而对知识聚合在知识获取、知识推荐及知识发现上的应用研究进行介绍。[结果/结论] 在此基础上,提出丰富不同数据层面的聚合实证研究、注重聚合方法的融合、加强在大数据环境下的服务创新的发展趋势。 相似文献