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基于语义Web的知识处理流程及其技术框架研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在对基于语义Web进行知识处理的必要性进行分析的基础上,研究基于语义Web的知识处理流程和基于语义Web的知识处理技术框架.首先,从语义Web与传统Web的区别人手,分别探讨语义Web中知识表示、联网、发现、获取、集成的基本特征和常用技术,对人脑和电脑进行合理分工和有效定位,充分体现人机在知识处理流程中的互补作用;其次,结合基于语义Web的知识处理流程,从多层次上集成知识处理新技术,为人机结合处理知识提供技术方案. 相似文献
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文章分析了现有协同政务流程集成模型及框架的不足,分析了将语义Web服务应用于协同政务知识共享的技术优势,构建面向知识共享的协同政务流程集成框架,运用语义Web服务和本体概念设计了基于WSMO的协同政务流程集成,实现了不同政务信息系统之间的语义互操作,从而方便政府与用户的语义互动与知识共享. 相似文献
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大规模人机协同知识管理模式研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对当前知识管理理论研究中存在的两大瓶颈,分析网络环境下知识共享行为的新特征,借鉴长尾理论、自组织论、语义Web技术和综合集成方法,首次提出一种全新的知识管理理念——大规模人机协同知识管理。大规模人机协同知识管理的基本思想包括集体智慧、自组织、综合集成以及适度公开组织内部知识;在知识处理的范围、知识共享和创新的驱动力、组织知识是否对外保密、知识主体之间的合作关系、知识组织技术、知识处理方式等方面与传统知识管理具有不同的特征;技术上依赖语义Web和Web20的集成——综合集成研讨厅。最后以KiWi项目为案例,探讨了基于语义Web的知识处理模式和框架的合理性。图6。表5。参考文献34。 相似文献
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唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求,以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务,推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上,设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型,然后利用从Web上爬取的多源异构数据,采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱,统一表示和组织唐诗领域数据,实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry,提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务,推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。 相似文献
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基于本体面向专家的知识服务系统应用模型 总被引:4,自引:0,他引:4
下一代Web——语义Web的标准中把本体作为其体系架构中承上启下的语义表示层,使得基于本体的知识服务系统的研究成为提供基于语义和内容检索能力的基础和要求。本文在讨论了本体及基于本体的知识服务,并分析了专家学者对于学术资料的需求和可用学术资源后,建立出一个面向专家学者的基于本体的知识服务系统的应用模型,并对模型中的三大模块进行分析和介绍,最后说明了构建这个系统本体的一些问题和系统实现的现实意义。 相似文献
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计算机在利用语义web技术组织知识中的理解等级只是按照规则的符号推理,而人类的文化、认知和伦理价值决定了知识组织的标准和价值。按照目前的web技术,计算机提供给用户的信息是价值中立的,而利用语义web组织知识则是价值负载的。语义web技术组织知识对人类文化、价值及资源分配影响重大。 相似文献
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数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。图3。参考文献23。 相似文献
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作为文本内容理解的媒介与载体,词汇语义知识库已被广泛应用于信息检索、信息提取、问答系统、自动文摘等方面,成为自然语言处理不可或缺的基础资源.本文介绍词汇语义知识库研究与开发的现状,重点分析了WordNet、Sinica BOW、HowNet及CCD等具有代表性的词汇语义知识库的具体情况.在此基础上,盘点各种需求和解决方案,提出词汇语义知识库研究面临新的挑战和机遇,即本体化和多语化的大趋势,它们将从不同方面弥补词汇语义知识库在知识共享和知识交流上的不足,使其更好地为自然语言处理服务.本文最后探讨了词汇语义知识库未来发展中可能存在的问题和新的课题. 相似文献
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网络科技信息具有开源、发布及时等特点,目前已成为战略情报监测的重要资源。但这类资源又具有非结构化、无语义描述等特点,如何将Web信息从非结构的自由信息转为可分析的结构化、语义化信息成为一个亟需解决的问题。针对这一问题,笔者提出了网络科技信息结构化监测的思路方法。这一方法通过知识抽取技术,从网络信息资源中抽取出嵌在其中的知识对象以及对象间的相互关系,将自由文本转换为结构化的可计算的知识单元,在此基础上构建各类监测模型,进而实现对研究领域的态势监测。基于这一思路,笔者开发了“网络科技信息自动监测系统”,并基于监测数据所形成的语义资源,进行了监测态势分析实验。图 6。表1。参考文献16。 相似文献
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基于GATE语义标注的Web信息的自动抽取 总被引:1,自引:0,他引:1
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基于语义网的e-knowledge组织框架与内容研究 总被引:1,自引:0,他引:1
语义网可应用于e-knowledge组织,具有改进知识存储质量、增强知识检索能力、提高知识组织系统的集成性和用户满意度的优势。基于语义网的e-knowledge组织框架由接口层、逻辑层和资源层三部分构成,包含e-knowledge的语义描述、语义匹配、语义互操作和知识可视化等核心内容。 相似文献
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介绍本体作为知识工程领域的一种新方法被引入到汉英机器翻译的研究中,用来协助机器翻译中对自然语言语义的理解和计算;指出本体为源语言与目标语言的词汇提供中性化、形式化的表达,其概念语义网络为自然语言的歧义消除提供世界知识、语义空间,本体工具本身所具有的推理功能也使机器翻译的语义处理更为便捷,本体已逐渐成为语义处理的新的理论基础及工具。 相似文献