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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
黄崇本  陶剑文 《情报学报》2007,26(6):833-838
面对因特网的海量信息,为了更好地实现基于用户兴趣的个性化信息服务,提出一种隐式地获取并更新用户兴趣模型的方法利用用户模型捕捉用户的点击历史信息如何同其兴趣相关;基于用户模型的学习模型通过学习用户的点击历史数据来标识用户的个人兴趣;通过学习到的用户喜好信息来对搜索结果予以再排序,从而实现个性化搜索信息呈现.设计了用户兴趣学习算法与个性化排序算法.实时数据实验显示,即使在用户兴趣主题数增加的情况下,本方法仍能较好地描述用户的兴趣类型及兴趣度,提高个性化信息服务的质量与效率.  相似文献   

2.
频繁浏览模式发现是模式发现的一种主要的方法,关键技术难点是如何根据用户的浏览行为、浏览兴趣发现用户的兴趣浏览模式。提出了一种根据用户的兴趣和喜好,挖掘出用户兴趣路径浏览模型和算法,使web服务器能更快的反馈信息,为用户提供更好的信息服务。  相似文献   

3.
任沁  刘伟 《信息系统工程》2012,(5):108-109,137
用户兴趣建模是个性化信息服务的基础和核心,它的主要构建环节包括了信息获取、模型表示、模型学习更新。通过对现有基于本体的用户兴趣建模思路分析,采用了叙词表改造本体的方法介绍用户兴趣模型的构建,构建过程中应用到了初始本体、领域本体、用户本体和参考本体。  相似文献   

4.
基于领域本体的数字图书馆动态用户兴趣模型的构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过学习其他类型领域本体构建经验与教训,提出数字图书馆个性化用户兴趣领域本体的动态模型构建方案。通过分析用户的浏览方式和内容,实时获取用户兴趣信息,将用户兴趣信息与领域本体库进行反复匹配,不断修正,通过抽象总结得到用户的动态兴趣模型。  相似文献   

5.
论数字图书馆个性化信息服务的实现   总被引:9,自引:0,他引:9  
俞晓霞 《图书情报工作》2005,49(5):30-32,71
从用户需求和兴趣偏好的获取、用户需求模型的构建、数字图书馆信息资源的有效获取,以及基于规则或信息过滤方法对个性化信息资源进行识别与匹配4个方面,对数字图书馆实现个性化信息服务的思路、方法和技术进行论述,并强调提供个性化、智能化服务是数字图书馆最终的发展方向。  相似文献   

6.
本文首先对当前主要的Web挖掘技术和高校档案馆用户兴趣建模技术进行了分析,提出了以高校档案馆用户在高校档案馆网站浏览内容分析为主,浏览行为分析为辅的高校档案馆用户兴趣挖掘过程模型。而基于Web浏览内容挖掘所得到的用户兴趣模型能较准确地描述用户的兴趣。  相似文献   

7.
个性化服务中基于支持向量机的用户兴趣挖掘分析   总被引:2,自引:1,他引:1  
用户兴趣的准确获取是保证个性化服务质量的关键;分析用户所浏览的网页集,捕获用户兴趣、建立用户兴趣挖掘模型是目前个性化服务研究的一个重要方向.本文首先比较支持向量机与其他分类算法的性能,分析了基于支持向量机进行用户兴趣挖掘的可行性;然后在介绍支持向量机分类原理和分析分类预测理论模型的基础上构建了用户兴趣挖掘模型;最后选取中文网页分类训练集和特定用户的网页浏览记录,主要从支持向量机分类器的构造和用户兴趣预测两个方面进行了模型的实现研究.  相似文献   

8.
个性化知识服务中基于Ontology的用户兴趣挖掘研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
个性化知识服务是知识经济时代信息服务发展的必然趋势,是满足信息用户多样化、专门化知识需求的高层次服务模式.用户兴趣知识的挖掘和用户兴趣模型的建立是个性化知识服务的重要研究内容.本文将Ontology技术与个性化知识服务结合起来,研究用户兴趣知识的Ontology表示,并以此为基础提出了一种动态的用户兴趣学习和挖掘方法,分析了该方法中参考Ontology的建立、用户兴趣知识的初步学习和用户兴趣模型的完善等关键步骤.研究结果表明,基于Ontology的用户兴趣挖掘可以较为准确地表示、跟踪和学习用户的个性化知识,实现隐性用户兴趣的发现和利用,满足用户特殊的信息需求,是一种提高个性化知识服务质量的有效方法.  相似文献   

9.
基于情境模型的手机图书馆个性化服务研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络环境下用户的个性化需求具有易变性、动态性、私密性和情境敏感性等特征,个性化服务的提供越来越需要情境模型的支持。手机图书馆是数字图书馆在移动网络环境下的扩展,是数字图书馆个性化信息服务的需求方式。为此,将情境模型运用于手机图书馆个性化服务,在无线网络和互联网中分别设置情境模型和用户模型,使手机图书馆个性化服务系统具备感知、觉察用户当前和历史情境的功能,并根据用户情境自适应地调整提供给用户的信息,向手机用户提供个性化信息检索、个性化信息推荐、个性化信息推送等服务。在情境模型应用于手机图书馆个性化服务时,需要注意解决手机用户信息安全、手机用户个性化信息获取的准确性与动态性、数字图书馆各种资源的整合、集成及知识产权、系统复杂性与手机用户易用性之间的矛盾等问题。  相似文献   

10.
[目的/意义]通过眼动实验探究移动用户音乐信息浏览行为的影响因素,为移动用户提高浏览行为的效率、app设计者优化可浏览性功能与服务提供理论依据。[方法/过程]选择情境和领域知识两个主要变量,研究在不同情境下领域知识水平对音乐信息浏览行为的影响。在眼动实验中将被试分为高领域知识水平组和低领域知识水平组,要求其按指定的任务浏览基于网易云音乐app修改的音乐信息,对浏览的眼动数据进行统计分析。[结果/结论 ]研究发现,在兴趣驱动情境下,高领域知识组和低领域知识组被试的信息浏览行为不存在显著差异;而在任务驱动情境下,两组被试的信息浏览行为存在显著差异。研究表明,在兴趣驱动情境下,用户的领域知识水平不会对其信息浏览行为产生影响;在任务驱动情境下,高领域知识水平的用户能够通过浏览更快速获取目标信息。  相似文献   

11.
数字图书馆个性化信息检索模型研究*   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型,利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型,并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。  相似文献   

12.
个性化服务中用户兴趣建模与更新研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的:为了使用户兴趣模型更好地被推荐系统理解,实现个性化服务.方法:引入领域本体,对特征项语义进行扩展,构建电影领域本体.根据信息论思想,改进相似度的计算方法,构建基于本体的用户四元组多兴趣细粒度表示模型和相应更新机制.结果:随着用户欣赏同类电影的数量的不断增加,用户兴趣模型能进行累加学习,推荐的准确性不断提高.当用户的兴趣爱好发生转移时,用户兴趣模型能随着用户兴趣的转移合理地"遗忘"掉用户过去的爱好,而积累用户新近感兴趣的电影主题.结论:实验表明该用户兴趣模型能够准确及时地跟踪用户多种兴趣及其变化,保证用户模型的可靠性.  相似文献   

13.
充分挖掘档案用户数据价值有助于档案馆开展精准服务,而嵌入用户画像则进一步满足了档案用户需求,为优化档案服务提供新方法。通过梳理当前档案馆精准服务研究成果,探究用户画像服务内涵及功能,从而探析用户画像视域下档案馆精准服务的运行机理及应用前景。结合档案馆应用用户画像的进展,就用户画像视域下的精准服务核心难点提出了相应策略:增强档案用户数据扩展与融合、强化用户画像实时变化中的隐私保护、完善精准服务反馈评价体系,以实现精准化档案信息检索、信息推荐及知识服务。  相似文献   

14.
李健  李雪梅 《图书馆论坛》2007,27(2):151-153
数字图书馆的个性化服务是基于定制动态资源中相关用户兴趣的信息检索或过滤即信息收集个性化。由于用户的兴趣是随时变化的,其工作背景也描述了用户访问数字图书馆时当前的信息需求,因此信息收集个性化的重点是要捕获基于用户兴趣和工作背景的信息需求,以提供个性化检索和过滤。  相似文献   

15.
数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建   总被引:15,自引:1,他引:14  
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。  相似文献   

16.
社会化标签系统中基于密度聚类的Web 用户兴趣建模方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
Web用户兴趣模型在个性化信息服务中有着非常重要的作用。本文利用社会化标签的独特优势,针对传统社会化标签聚类方法的局限性,提出了一种基于密度聚类的Web用户兴趣建模方法。首先建立基于社会化标签的向量空间模型,并将社会化标签表示为Web资源及其权重的形式,以此为基础利用DBSCAN算法对其进行聚类,进而依据所有Web用户的标注行为以每个聚类为中介计算特定Web用户对Web资源的兴趣度来构建Web用户兴趣模型。实验结果表明了该方法的优越性。  相似文献   

17.
基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现   总被引:11,自引:0,他引:11  
PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统。该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法 ,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足 ,满足人们在信息浏览时的个性化要求。该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索  相似文献   

18.
个性化推荐系统中的用户模型问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
宋媛媛  孙坦 《图书馆杂志》2004,23(12):53-56
个性化推荐系统已成为图书馆提供个性化服务的重要手段,而用户模型则是个性化推荐系统的基础和核心。然而基于关键词的用户模型已经不能够适应用户的个性化信息需求,本文提出了基于ontology的用户模型的设想。  相似文献   

19.
数字图书馆的读者服务模式   总被引:95,自引:0,他引:95  
未来数字图书馆的读者服务模式应是以用户为中心的集成化、多元化服务模式。其中包含两层意思 :一是按用户需求提供信息服务 ,即“用户驱动”的信息 ;二是按照用户的特点来组织信息资源 ,创建个性化的信息环境。图 2。表 1。参考文献 6。  相似文献   

20.
对7个典型的国外文献数据库所提供的个性化服务进行调研,着重阐述Web 2.0 环境下个性化服务的5个发展特点。即支持用户在自己的空间内实现知识组织,提供开放机制实现服务的嵌入和融合,提供不打搅用户的行为感知机制进行内容的主动推荐,与社会网络进行集成满足不同用户群体的分享需求,提供基于移动应用的掌上个性化服务。  相似文献   

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