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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
在对云计算相关功能定义进行研究和分析的基础上,针对科技文献的云服务需求结合云计算的相关应 用,介绍RMSCloud的相关核心技术及特点。最后基于RMSCloud对科技文献云服务应用的集成系统架构进行阐述  相似文献   

2.
科技监测是以海量科技信息为基础,采用先进信息技术对科学技术活动进行动态监测、分析和评估.可视分析是关于交互可视接口分析推理的科学.文章重点探讨了可视分析在科技监测中的应用问题.首先分别介绍了科技监测和可视分析的基本概念和方法,以及两者结合的意义,其次介绍了可视分析的发展及其关键要素和技术,最后在介绍科技监测一般过程的基础上,用作者同名预处理和热点研究发现为例说明了可视分析在科技监测中的实际应用过程.  相似文献   

3.
曾文  徐红姣  李颖  王莉军  赵婧 《情报工程》2016,2(3):037-042
文本相似度的计算方法以采用TF-IDF的方法对文本建模成词频向量空间模型(VSM)为主,本文结合科技期刊文献和专利文献特点,对TF-IDF的计算方法进行了改进,将词频的统计改进为科技术语的频率统计,提出了一种针对科技文献相似度的计算方法,该方法首先应用自然语言处理技术对科技文献进行预处理,采用科技术语的自动抽取方法进行科技文献术语的自动抽取,结合该文提出的术语权重计算公式构建向量空间模型,来计算科技期刊文献和专利文献之间的相似度。并利用真实有效的科学期刊和文献数据进行实验测试,实验结果表明文中提出的方法优于传统的TF-IDF计算方法。  相似文献   

4.
庞弘燊 《图书情报工作》2015,59(24):115-122
[目的/意义]基于科技论文多特征项共现突发强度的分析方法研究是将各学科领域科技论文文献载体中的多特征项共现信息定量化、重点热点突发的信息内容可视化的知识图谱分析方法。从动态论文等文献的文档流中探测出突发的特征项对识别密集的内容、活跃的特征项以及预测文本内容的发展走势具有重要的意义。[方法/过程]本研究针对科技论文多特征项共现的突发监测问题,对比目前已有的突发监测分析算法,将改进后的基于卡方统计的热点词计算方法进一步应用于本研究所设计的多特征项突发共现分析方法,并自主开发多特征项突发共现可视化分析工具,用于科技论文多特征项突发共现的图谱可视化,以期通过该研究来揭示相关科技文献的变化状况及突发的热点内容。[结果/结论]通过将本方法应用到科研机构年度发表论文的监测当中,可以监测分析科研机构发文作者、关键词、发表期刊及其相互间关系(如作者-关键词等)在各年的突发情况,并能通过该分析方法以及交叉图谱进一步解读突发特征项的含义,并能揭示出比分析单一特征项突发情况更为广泛和深入的知识内容。  相似文献   

5.
[目的/意义]为更好地提升科技文献的语义丰富化效果,对国内外科技文献语篇元素标注模型、技术和方法进行调研总结,为文本挖掘、科技论文知识抽取、语义分析系统研究者提供借鉴。[方法/过程]利用学术网站搜索和相关数据库搜索引擎,对涉及科技论文标注、语篇元素、知识抽取、句子识别和自动文章分类等参考文献以及研究报告进行深入阅读和调研,对语篇元素自动标注模型以及相关工作进展进行研究总结。[结果/结论]科技文献语篇元素标注具有非常重要的实际应用价值,构建标注模型需充分考虑构建思想、标注领域和标注粒度以及标注技术手段等方面。  相似文献   

6.
信息可视化在科技文献深度挖掘中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
信息可视化是常用的数据挖掘方法之一,它通过把海量的数据转化成可视化的形式让人们更容易观察、浏览和理解信息,并且找到数据中隐藏的模式。目前,国家已经建立海量的科技文献资源,但仅限于查询、浏览、全文传递等服务,没有得到充分的开发利用。本文介绍了利用信息可视化技术科技文献资源进行深度挖掘的方法,并介绍了一种监测模型CiteSpaceⅡ,它可以对科技文献中涌现的趋势和临时模式进行监测和可视化。最后总结出了利用信息可视化技术对科技文献资源进行深度挖掘的一般步骤和常用的开发工具。  相似文献   

7.
为了解科技文献共享平台的运行状况,本研究基于用户的视角提出“可见、可得、可用”评价模型,选取 了省、市、自治区以及区域科技文献共享平台为评估对象,通过网络信息搜集、信息检索、定期监测、软件测试以及 专家打分等方法,进行我国省级科技文献共享平台资源开放共享的评价,期望为科技文献共享平台的改进以及政府在 科技文献共享平台规划、投入等方面的决策提供依据。  相似文献   

8.
技术监测可以从互联网、科技文献、专利等数据中获取有价值的技术情报信息,是一种有效的科研管理、技术创新和技术评估方法。专利是一种重要的技术监测对象,包含了大量的技术情报信息。对技术监测的概念,对象和技术方法进行了总结;以专利情报的分析为例说明了技术监测的使用方法。  相似文献   

9.
引文分析是文献计量学研究的一种重要方法。与其他方法相比,其获得数据较为方便,可靠,故在科技文献的计量研究上得到了广泛的应用。本文的目的旨在通过引文分析揭示果树科技文献类型、语种分布,文献的老化,及文献的集中与分散等方面的客观规律,为指导果树科技文献的科学管理提供依据。  相似文献   

10.
针对面向结构特性的科技文献分类问题,通过关联规则的分类方法将科技文献划分为不同的类型:综述型、理论型和应用型。首先对科技文献数据分词等进行预处理;然后通过PredictiveApriori关联算法挖掘关于类别特征项的频繁项集,构造科技文献分类的分类器;接着对分类科技文献进行分类规则匹配,判定所属类别;最后通过实验对分类性能进行评估,并通过对比证明了本方法的有效性。
  相似文献   

11.
To study the explicit organizational knowledge pattern of an education and research institute is a tedious process as it deals with multiple subjects. Also, many qualitative and quantitative indicators such as peer review process, awards and honors received by the constitute members of the institute, national and international grants, and different types of publications can be considered to study the pattern followed in different disciplines over a period of time. Not all of these indicators will be giving the same message, and the choice of which one to select will depend on the type of research being evaluated. In this study to analyze explicit organizational knowledge, publications of Indian Institute of Science (IISc) in different disciplines over a span of 10 years from 1996 to 2005 are considered as given in the multidisciplinary database SCOPUS using correspondence analysis and cluster analysis.

According to correspondence analysis, the study indicated that publication productivity of IISc is on the rise during the study period and research in Engineering, Agriculture & Biological science, Chemistry and Life sciences is high. Although a cluster analysis is carried out to find out demarcations between row elements and column elements, no useful interpretation could be drawn.

However, this analysis has to be carried out further, by factoring indicators from research input as well as other socio-economic political, and cultural factors affecting the explicit organizational knowledge. Correspondence analysis and cluster analysis highlights what is interesting, and indicates the direction in which further inquiry should be done.  相似文献   

12.
To study the explicit organizational knowledge pattern of an education and research institute is a tedious process as it deals with multiple subjects. Also, many qualitative and quantitative indicators such as peer review process, awards and honors received by the constitute members of the institute, national and international grants, and different types of publications can be considered to study the pattern followed in different disciplines over a period of time. Not all of these indicators will be giving the same message, and the choice of which one to select will depend on the type of research being evaluated. In this study to analyze explicit organizational knowledge, publications of Indian Institute of Science (IISc) in different disciplines over a span of 10 years from 1996 to 2005 are considered as given in the multidisciplinary database SCOPUS using correspondence analysis and cluster analysis.According to correspondence analysis, the study indicated that publication productivity of IISc is on the rise during the study period and research in Engineering, Agriculture & Biological science, Chemistry and Life sciences is high. Although a cluster analysis is carried out to find out demarcations between row elements and column elements, no useful interpretation could be drawn.However, this analysis has to be carried out further, by factoring indicators from research input as well as other socio-economic political, and cultural factors affecting the explicit organizational knowledge. Correspondence analysis and cluster analysis highlights what is interesting, and indicates the direction in which further inquiry should be done.  相似文献   

13.
网络信息计量学软件及其开发方向探讨   总被引:2,自引:0,他引:2  
根据网络信息计量学的学科性质和研究内容,将支持网络信息计量研究的软件工具分为四大类:网络内容分析软件、网络结构分析软件、网站利用分析软件和数据处理软件;重点介绍CATPAC、TreeDec Tool、WebTrends Log Analyzer、Web-IAM 等四种软件,最后探讨网络信息计量学软件开发的趋势。  相似文献   

14.
情感分析研究的知识结构及热点前沿探析   总被引:1,自引:0,他引:1  
周建  刘炎宝  刘佳佳 《情报学报》2020,39(1):111-124
为了解国内外情感分析领域的研究状况,揭示该领域的知识结构、研究热点与发展动态,本文采用共被引分析、聚类分析、共词分析、战略坐标分析等方法,借助CiteSpace、UCINET、BICOMB、SPSS等软件,对Web of Science数据库收录的以情感分析为主题的相关文献进行计量分析与知识图谱绘制。分析结果表明,情感分析的应用、深度学习与神经网络、电子商务下的产品评论、事物情感特征评分、社交网络下用户生成内容、语义定向广告技术以及文本语言属性分析构建了情感分析的知识结构,产品评论与口碑、数据挖掘与人工智能、无监督学习、HadoopMapReduce与支持向量机以及神经网络与深度学习为该领域的研究热点,而顾客评论、推荐系统、极性分类、主题模型、电影评论、推特数据将是未来该领域主要研究方向。  相似文献   

15.
对于科技内容的评价方式,仅从期刊文章被引的角度进行评判,在互联网时代已经显得不足了。互联网时代发表科技观点的多样性、传播的广域性、传播的快速性使得科技内容被利用的因素有很多。使用者对文章观点的态度、作者和专家公开发表的科技内容的情况、使用者利用互联网进行发现与利用的情况等,都可能是对科技内容进行评价分析的因素。  相似文献   

16.
基于采访与外借的馆藏质量分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
作者通过对广州图书馆2001—2002年间中文图书采购及外借情况的统计、比较,对全馆中文书的藏书质量进行了综合分析。  相似文献   

17.
引文分析存在的问题及其原因探究   总被引:5,自引:2,他引:3  
目前引文分析已成为文献计量学的主要研究内容之一,但少有对其存在的问题进行分析.本文从引文分析理论(基础理论和引用动机)的不完善,引用过程中存在的不足,引文分析方法、工具和数据库的缺陷,引文分析应用与实践(科学评价和科学交流)的局限四个方面较系统地总结引文分析存在的问题及原因.目前应该以谨慎的态度看待引文分析,对其方法和结果作客观评价,在充分了解其优缺点的基础上进行完善与发展.  相似文献   

18.
[目的/意义]传统作者共引分析(ACA)方法将领域发展视为一个整体,忽略领域发展期间的变化,导致知识图谱解读会产生一定的偏差。本文旨在引入时间变量,找出领域发展期间的转变关键节点,并以此作为时间切片的划分依据,利用ACA绘制每个时间切片内部的知识图谱,观察领域内的子领域发展与核心作者的变化。[方法/过程]首先通过作者的年度发文比例对时间切片进行选取,借鉴经济学均线理论对曲线做平滑处理,选取曲线变化度较高的年份作为转变节点切割时间段,并对每个时间切片内进行ACA的运算与结果分析。[结果/结论]结果显示,随着时间的变迁,领域知识图谱发生了相应的变化,利用作者发文比例选择时间切点进行综合时间切片的作者共引分析提高了聚类结果的群聚性,且有助于挖掘出科学共同体的更多细节。  相似文献   

19.
针对医学论文中常用统计学分析方法使用不规范的问题,查阅了医学统计学专业书籍和相关医学期刊的典型文章,从医学专业角度举例分析医学论文中常用统计学分析方法使用不规范的问题,包括误用logistic回归分析处理生存分析和未进行统计学分析直接得出结论,并针对该问题提出正确的统计学处理方法建议。  相似文献   

20.
国内外文本分类研究计量分析与综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
运用文献计量分析方法、计算机统计分析技术、社会网络分析软件对文本分类领域的历史文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘文本分类领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,并对文本分类领域研究热点和未来研究趋势进行综述。  相似文献   

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