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数字图书馆个性化信息检索模型研究* 总被引：3，自引：0，他引：3
许春漫 《现代图书情报技术》2006,1(3):15-19
结合向量空间技术、Agent技术、Web日志挖掘等技术提出了一个基于概念的数字图书馆个性化信息检索模型。该模型根据用户主动提供的初始信息建立基于概念的用户兴趣模型，利用用户对文档的主动评价和用户的访问行为更新用户兴趣模型，并将用户兴趣模型用于检索结果的相关度排序和最新信息的推荐以及合作推荐。最后给出系统的实现方法。 相似文献
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搜索引擎个性化检索研究综述 总被引：3，自引：0，他引：3
搜索引擎个性化检索是搜索引擎主动或被动地搜集用户的偏好、兴趣等信息需求特征,建立用户模型,检索并反馈与用户特定需求密切相关结果的过程。论述了搜索引擎个性化检索中的用户模型和网页排名技术的研究。在分析大量研究成果基础上,总结了存在的不足并对未来的研究趋势进行探讨。 相似文献
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基于Ontology的个性化检索 总被引：4，自引：0，他引：4
目前检索工具的设计大都面向所有用户，而不考虑用户个人的特殊信息需求。本文提出一种基于Ontology的个性化检索方法，该方法自动学习用户查询的历史记录，构建用户兴趣模型，以此推导用户新提问的真正意图，满足用户特殊的信息需求。该方法适用于Internet特定领域或者特定用户群、企业网等智能信息检索。 相似文献
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个性化网络学习是现代信息检索技术的新形式.快速高效地获得所需要的信息是每个用户的迫切要求,个性化信息检索技术则是实现高质量信息服务的前提.本文提出了一种网络学习环境下的个性化检索方法,该方法采用Web语义表示学习内容,将用户偏好看作本体,在将包含关键词映射到本体的基础上,进行搜索结果的重排.本方法有一重要特点,就是文档的合并分类实现了文档自身的提取和数据驱动,使用户更容易适应不同的学习平台,更容易演变文档集.实验结果表明,由于网络学习内容检索的准确率和召回率的提高,特别在用户过去活动的基础上进行搜索结果的重排,用户内容可有效地被使用. 相似文献
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基于智能Agent的用户个性化检索系统的实现 总被引：6，自引：0，他引：6
当前信息检索系统的功能已经不能满足人们日益增长的信息检索需求，尤其不能适应用户的个性化检索。个性化搜索是将搜索建立在个性化的搜索环境之下，通过对用户的不断了解、跟踪和分析，使搜索更符合每个用户的需求。本文的用户个性化检索系统是基于智能的多Agent系统来实现的。 相似文献
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当今的科技信息发展环境中,信息检索用户的认知行为和需求心理极为复杂.如何将信息检索中用户的潜意识显现出来,以便更好地服务于检索系统建设,是信息检索研究中的核心难题之一.研究基于流行于欧美国家及港台地区多年的身心语言程式(NLP)理论,从身心、语言和程式三个核心维度出发,构建了信息检索用户的"需求认知、表达与交互模式"、"检索语言认知、表达与交互模式"和"检索目标制定中的心理取向模型".同时结合MP中的锚理论,分析信息检索用户的"心锚"和相关的"空间锚",总结出相应的信息检索规律,构建出检索中锚交互模型、集合关系、双因子矩阵模型和表达式,并对相关的假设模型进行数据检验和优化. 相似文献
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电子文档和用户的增长导致了信息检索结果个性化模式的创新,从而更好地为用户偏好服务.个性化的内容检索旨在改善检索过程中考虑个别用户的特殊兴趣.本文提出了一种基于扩展模糊概念网的信息检索结果的个性化的新方法.在这种方法中,网页和用户偏好都将以扩展模糊概念网形式表示.扩展模糊概念网可看作是关系矩阵和关联矩阵模型,关系矩阵中的元素代表模糊概念间的关系,关联矩阵中的元素表明概念间的关联度.这种方法的好处是能找到用户查询的绝大多数文档并且更灵活、更好地显示给用户. 相似文献
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数字参考咨询个性化服务中用户隐私权保护机制的构建 总被引：2，自引：0，他引：2
建立健全数字参考咨询(DRS)个性化服务用户隐私权保护机制,保护用户合法权益,是当代中国图书馆法制健全的必然选择。DRS个性化服务中用户信息的获取主要有显式和隐式两种方法。针对DRS个性化服务实现过程中涉及的用户隐私问题,从行业自律、政策标准、法律法规、用户自身隐私保护、网络安全环境、隐私权保护的限制6个方面构建数字参考咨询个性化服务中的隐私权保护机制,以维护用户权益。 相似文献
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基于用户信息检索相关性反馈模型的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出通过获取用户建立和更新信息相关反馈模型的思想.通过观察用户在浏览Web页面时所采取的动作来获取的反馈信息,利用检索算法将用户信息量化,并利用这些信息建立与更新用户模型.一方面用户对检索结果的评价输入到用户模型上,另一方面,检索系统通过机器学习跟踪用户信息并优化用户模型. 相似文献
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论个性化信息服务Web数据挖掘技术的实践环境 总被引：2，自引：0，他引：2
石建 《现代图书情报技术》2003,(Z1)
基于网络用户个性化信息提取的要求 ,探讨了应用 Web信息挖掘技术的实践环境 ,并认为应关注 Web数据挖掘技术的四个应用领域 相似文献
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通过实验调查,对用户在信息检索中遇到的困难进行了分析,认为用户在信息检索过程中存在着对界面的个性化需求,而个性化界面建立在通用性基础上,良好的通用界面可实现用户的个性化定制。 相似文献
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[目的/意义]对文献数据库用户心智模型演进的驱动因素结构进行测量。[方法/过程]研究采用问卷调查法收集483份关于文献数据库用户对其心智模型演进驱动因素认知的问卷,采用二阶验证性因素分析方法对收集到的数据进行分析。[结果/结论]研究发现文献数据库用户心智模型的驱动因素有文献数据库界面引导与提示、自我摸索、与同学交流、文献数据库信息服务产品、搜索引擎学习迁移、简单信息检索任务、复杂信息检索任务、信息检索课程、请教老师、图书馆信息检索培训和购物网站学习迁移。这些因素对用户心智模型演进的重要性依次升高。此外,由于用户心智模型构成维度的复合性,每种驱动因素对文献数据库内容认知、信息检索方法认知、信息检索结果筛选的影响都存在差异。研究结果可为文献数据库的界面优化设计和用户信息素养培训提供指导建议。 相似文献
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试论数字图书馆个性化服务中的个人信息保护 总被引：2，自引：0，他引：2
用户个人信息是数字图书馆开展个性化服务的基础和核心,加强个人信息保护,对维护用户的合法权益,促进数字图书馆社会功能的充分发挥具有重大现实意义。数字图书馆在开展个性化服务过程中,应遵循知情同意、妥当合适、限制利用、用户参与、安全保障等原则,运用法律、法规进行约束,实行规范的自律措施,并辅以用户的自我保护, 以切实做好对个人信息的保护。 相似文献
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基于Agent的个性化主动信息服务研究综述 总被引：17，自引：1，他引：16
随着Internet的迅速发展和普及,搜索引擎已不能满足人们准确、快速查找网上信息的要求,"认知过载"和"迷航"是两个主要的问题.基于Agent的个性化主动信息服务可以智能化地理解用户的兴趣和信息需求,主动搜集网上信息,提供个性化的信息服务.综述学术界对Agent技术的不同理解和界定、特点、与搜索引擎的性能比较,列举7个实现模型,提出未来的研究方向. 相似文献