学习环境设计中的知识管理     

万力勇 《现代教育技术》2005,15(5):18-20,13

知识管理可被看作是一种整合信息的过程,从不完全的信息中抽取其意义并更新,条文化(编码化)过程(codification)将知识转化为可供访问和应用的格式,使其尽可能具有组织性、清晰性、便捷性和易于理解。实践社区(communitiesofpractice)是有共同知识和经验的一群人的集合。既然学习包括了知识的条文化和获取、技能、策略、态度和行为,如上所述的知识管理、信息的条文化和实践社区都将在学习中应用。学习环境是管理知识的场所,我们分析了几种不同的学习环境模型,但是没有哪种模型能兼具知识管理、信息的条文化和实践社区这些特征,本文提出了一种新的模型构架,并且开发了一种环境来应用这种模型。  相似文献   

用户生成性学习资源建设的驱动因素研究——以百度百科平台为例     

万力勇  黄志芳  邢楠  赵呈领 《电化教育研究》2015,(2):50-57

用户的积极参与是用户生成性学习资源产生的前提和保障。本研究将用户生成性学习资源建设的驱动因素分为三个维度:社会驱动维度、技术驱动维度和个体驱动维度,在参考已有相关研究成果的基础上构建了用户参与动因与资源生成行为的关系模型。同时选取具有代表性的用户生成性学习资源平台——百度百科为实证研究对象,将实证模型细化成具体研究假设,通过结构方程建模检验了研究假设的显著性情况。根据检验结果对用户生成性学习资源的主要生成动因进行了分析,并提出了相关的建议和激励措施。  相似文献   

人机共创：基于AIGC的数字化教育资源开发新范式     

万力勇  杜静  熊若欣 《现代远程教育研究》2023,(5):12-21

以ChatGPT为代表的AIGC作为人工智能时代内容创作的变革性工具之一，有助于为数字化教育资源的创新开发提供新的利器，进而解决当前数字化教育资源开发中存在的体量不足、效率不高和质量不佳等问题。在AIGC场景下，人机共创将成为数字化教育资源开发的新范式。这种新范式以人机协同和人机共生为理念基础，以人机互促、人机互信、人机互补为原则，涵括互动生成、深度加工、协同互补和质量监控四大机制，其最终目标是实现对数字化教育资源的规模化、优质化、高效化共创生成。为了更好地引导数字化教育资源的创新开发，可遵循基于AIGC的数字化教育资源人机共创框架与流程，即按照“确定需求→素材生成→素材审核→重组聚合→分发应用→反馈优化”等6个环节进行共创开发。但开展基于AIGC的数字化教育资源人机共创仍存在内容版权归属、伦理与安全、算法歧视与偏见等风险与挑战，亟需针对数字化教育资源开发的具体应用场景，进一步优化AIGC相关技术和功能，推进制定相关法律法规，实现AIGC与数字化教育资源开发的互促共进。  相似文献