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81.
回归模型中的变量变换及其应用 总被引：4，自引：0，他引：4
按回归模型的数学形式,可以把回归模型划分为线性模型和非线性模型。而对于非线性模型,函数形式的确定是一大难题。以往的方法是假定某一初等函数去拟合样本数据,然后用线性化代换或Newton迭代法去估计模型参数。这种全凭经验和视力来判断属于何种函数类型的方法,本身就存在一定的误差;当然采用带有很大近似性的设定函数所建的模型也就必然存 相似文献
82.
83.
从概率统计课程的特点、学生学习的主要目的以及R软件的优势等方面强调概率统计课程引入R软件的必要性,结合具体实例探讨了如何通过R软件优化概率统计课程教学,探索提高教学效果和教学质量的新型概率统计实验教学模式。 相似文献
84.
概念图是一种能形象表达命题网络中一系列概念含义及其关系的图解。根据概率统计课程特点,阐述概念图在概率统计教学中的探索与应用,这既有助于教师进行课程内容的组织与教学,又能有效提升学生的认知水平,帮助学生建立完整的知识体系,进一步创新思维提高能力。 相似文献
85.