以人为本促发展──邵东一中兴校侧记     

彭中华  李祥生  申晓云  卢正雄 《湖南教育》2001,(12)

在清波荡漾、岸柳垂绿的邵水之畔，在商贾云集、车水马龙的邵东县城之中，坐落着一所有近百年辉煌历史、闻名遐迩的市级重点中学──邵东县第一中学。 　　近几年来，邵东一中以人为本，因校制宜，打造学校品牌，提升教师素质，学校以一流的教育教学工作赢得了人们的广泛赞誉。 制度齐全管理人 　　邵东一中虽然地处县城，有得天独厚的办学优势，却也存在着两个“致命”的劣势：县城里商贾云集，为数不少的个体户子女千方百计往一中挤，造成生源质量的参差不齐；县城机关林立，有“背景”的教师纷纷“抢摊”一中，师资素质高低不一…… 　　…  相似文献   

科学发展观与高校发展   总被引：14，自引：0，他引：14  

卢铁城 《中国高教研究》2005,(12):7-10

以科学发展观为指导,对高校当前改革和发展中的学校定位和办学特色;保证学校全面、协调、可持续发展;转变高教增长模式,以信息化推动高教高质量、高效益、高速度发展等问题进行分析和论述,提出了解决的办法。  相似文献   

试论教育学院《教育学》课的教学策略   总被引：1，自引：0，他引：1  

卢真金 《课程.教材.教法》1997,(8)

试论教育学院《教育学》课的教学策略浙江教育学院卢真金一目前教育学的现状，无论是在课程设置、教材建设和课堂教学方面都令人担忧，许多有识之士都提出了教育学改革与发展的问题。过去人们往往从教育学科和教材本身找原因，认为主要是由于学科性质模糊、课程设置不规范...  相似文献   

天庭保安招聘会     

卢燕东 《作文大王》2007,(8)

话说天庭最近很多贼,玉皇大帝为了让天庭安宁,便公开招聘保安。众神仙听说这个新职业薪水甚高,都一心想赚点外快,纷纷来到招聘地点。"诸位神仙,我是奉玉皇大帝之命来招保安的,请安静!"原来是为玉帝读诏书的多闻天王。由于他也想当保安,所以诏书早就被他调换了。"奉天承运,玉帝诏曰:因天庭近来出现窃贼,所以急招一名保安。以下是录取条件——"  相似文献   

既滞后又超前的泛函微分方程解的存在性     

卢飞雁 《茂名学院学报》2004,14(4):62-64

讨论既滞后又超前的泛函微分方程解的存在性，其中有两个自变量偏差函数．该文运用分析方法给出了方程存在唯一解的充分条件。  相似文献   

初二英语Unit 17单元要点检测题(英文)     

卢爱龙 《中学生英语》2004,(5)

Ⅰ.单元重点词汇检测。A)根据句意和首字母或汉语提示,拼写单词。1.MoreandmorevcometovisitChina.2.Ithinkit’snforustolearnEnglishwell.3.Don’tmakeanyn.Thepatientneedsrest.4.Therearemany(乘客)onthetrain.5.Youmuststop(吵架)atonce.B)根据句意选择与句中画线部分意义相同或相近的选项。6.TheyhadagoodtimeattheparklastSunday.A.enjoyedthemselvesB.enjoyedpleasureC.didn’tplayhappilyD.weren’thappy7.PleasecallmeafteryougettoLondon.A.reachtoB.arriveinC.arrivetoD.haveto8.Ourteachertoldusnottomakeanynoise.A…  相似文献   

课程资源利用与儿童数学学习     

卢专文 《江苏教育》2006,(2B):28-29

数学课程资源的利用．实质上就是寻找一切可能进入课程、能够与数学教学活动联系起来的资源。在数学课程资源利用的学列活动中．学生通过融入自然和社会生活。实现对自然、社会及人与自然、人与社会的关系的感悟，使学生有机会接触各种各样的数学问题．拓展了学生的认知领域，拓宽了教师数学知识传播的途径、渠道，使数学知识与人知识交融。  相似文献   

夏日的风     

卢立达 《作文世界(高中新语文伴侣)》2005,(6):7-8

一年中最可爱的风,莫过于夏日的风了. 不是吗?当人们在酷暑难耐之时,不是首先想到她吗?瞧,她来了!她来了! 清晨,当第一缕夏日的风吹过花从,花草顿时随风摇动,翩翩起舞,空气中充满了浓郁的花香.  相似文献   

基于FastText的新闻文本多分类研究     

张超超  卢新明 《教育技术导刊》2020,19(3):44-47

在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。  相似文献   

"老师,你先出!"     

陈小群 《小学青年教师》2007,(22):9

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