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151.
从专利技术（T）、组织（O）、环境（E）三个维度构建可转化专利特征的TOE框架，利用LASSO和熵值法进行多维特征筛选与融合。结合NCA和fsQCA方法，探索专利可转化的必要条件和关键组态，揭示可转化专利形成的驱动模式和内在机理。通过燃料电池领域数据的实证研究，发现：可转化专利的形成是多维特征交互作用的结果，包括三种驱动模式：专利价值和组织实力混合驱动、专利价值和组织合作混合驱动、组织实力驱动，专利多维特征与可转化之间的因果关系存在多重并发和多种方案等效的特点。同时，基于组态分析结果，构建了可转化专利形成的CDEF机理模型，即：满足各类技术需求是专利可转化的根本动因，专利价值高、组织实力强和多组织合作这三个核心条件，以及文本特征、供给环境这两个辅助条件的复杂交互构成了可转化专利形成的多元路径。 相似文献
152.
深度数字化条件下的突破性创新机遇与挑战 《科学学研究》2022,40(7):1294-1302
深度数字化条件下数字技术的嵌入如何消除突破性创新过程面临的多重壁垒和技术创新的不确定性,以及后发国家如何利用数字化的突破性创新“机会窗口”是目前亟待解决和研究的问题。本文在系统辨析深度数字化条件下突破性创新的新内涵和新特征的基础上,进一步系统阐述了后发国家场景下深度数字化促进突破性创新的过程和机制,提出运用数字化手段克服组织、产业和国家层次等多重壁垒的途径,最后总结提炼了深度数字化背景下突破性创新面临的挑战及对策建议。本研究为拓展深度数字化条件下的突破性创新理论体系和探索以中国为代表的后发国家突破性创新的新机遇提供借鉴。 相似文献