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171.
许多注定要在养老院终其一生的人至今还没有引起重视:有可能向他们讲述养老院真象的人几乎都没有讲述真象的渠道和机会了。 生老病死,人生要事,天下瞩目。尤其是养老,因为谁都不可避免一老,谁都要为自己老之将至时做好向何处去的准备:物质的,心理的。 上月,国家民政部部长多吉才让在广州宣布,用5年时间,基本建成以国家兴办的社会福利机构为示范、其他多种所有制形式的社会福利机构为骨干、社区福利服务为依托、居家供养为基础的社会福利服务网络。 这则新闻透露出的是一个明确信息:国家不再包办福利。具体而言,就是国家不再包办养老院,而是交由社会去办。  相似文献   
172.
广西现象     
广西以每两个月一位的速度为中国的反腐败事业贡献县处级以上贪官。有关广西查出大蠹的传闻从去年流传到现在,有的已被证实,比如,成克杰。 广西的腐败已经成为一种现象:腐败分子之多、层次之高、领域之广、数量之大,都可以写进中国的史册; 广西现象预示着一种趋势:地方腐败正朝着“家族化”、“集团化”、“网络化”发展; 广西现象给人以警醒:大量的国家投入在权力的面前变成个人的囊中之物。而目前的中国,国家投资正成为经济发展的拉动力之一。仅西部大开发,投资就高达万亿人民币;这汹涌而来的钱,究竟怎样花才真正利国利民?  相似文献   
173.
目的:探究平衡赖氨酸和蛋氨酸的低蛋白日粮对育雏期皖西白鹅血液免疫指标和胸腺结构的影响。方法:选用180只1日龄皖西白鹅作为研究对象,随机分为6组,每组30只;试验采用3×2因子设计(不同蛋白水平:20%、18%、16%,分别平衡赖氨酸、蛋氨酸),于14和28日龄分别采集血液和胸腺,研究不同氨基酸平衡模式及蛋白水平对育雏期皖西白鹅血液免疫指标以及胸腺结构的影响。结果:14日龄时,D组MCV、MCH显著高于E、F组(P<0.05);F组血清TP、ALB、AST含量显著高于D、E组(P<0.05),D组UA极显著高于F组(P<0.01);A组TG含量显著高于B、C组(P<0.05);28日龄时低蛋白组ALP显著高于高蛋白组。14与28日龄各组胸腺器官指数无显著差异(P>0.05);结构变化不明显(P>0.05)。结论:低蛋白日粮平衡氨基酸可以提高育雏期皖西白鹅的蛋白质利用率,降低尿酸沉积,且对胸腺发育没有负面影响。  相似文献   
174.
<正>习作要求汉字有着丰富的文化内涵。选择一个你感受最深的汉字写一篇习作,可以从下面的字里选(详见课本),也可以选其他的字。可以写生活中发生过的事情,也可以写想象故事。习作指导一、定汉字,读懂中心意思汉字博大精深,每个汉字背后就是一个故事、一个道理,或是一幅画。课本中提供了十二个汉字,其内涵很丰富:有比赛激动的泪、有对春游的渴望、有对阅读的痴迷、有学习的繁忙以及感受家乡的巨变,等等。  相似文献   
175.
在新能源领域快速发展的背景下,结合当今“双碳”发展目标与趋势,从碳减排和新能源机遇的角度分析企业人力资源管理的现状。现如今新能源领域企业发展中最重要的管理内容之一为人力资源管理,也是企业成本支出的主要方面,其对于企业成本控制具有积极作用。本文将从人力资源管理角度切入进行论述,对新能源领域企业发展中存在的问题进行分析与展望。  相似文献   
176.
柔道项目作为奥运会竞赛中的重要构成,也是竞技项目中的金牌大户,在我国受到的重视可谓是较高,我国女子柔道运动史相对较短,在国际大赛上也很少获得亮点,而这一现象发生的原因也是多方面的,在这其中运动损伤就是较为显著的因素之一,而本文则尝试从功能解剖视角对女子柔道运动员常见运动损伤进行了分析。  相似文献   
177.
<正> 《论语·学而》说:"礼之用,和为贵。"意思是尽管"礼"是被用来处理上下、左右、内外各种事物的行为规范,往往被人们理解为主要功能在于区分,突出强制性,但是礼实施的最佳境界却是和谐。下面以乡射礼为例阐  相似文献   
178.
<正>高三毕业生文化课的复习,分一轮、二轮、三轮、四模、五模、六模、七模,而我们体育教师对体育生的术科备考,采取"四步"训练法,同样会使他们走向成功。1全面的身体素质训练每年9月至11月术科考试报名,我们对全  相似文献   
179.
中国第一套邮票——大龙邮票,不仅在邮政史上具有至高无上的地位,在拍卖场上也是永恒的主题。2008年是大龙邮票发行130周年,一百余年来,大龙邮票始终是一些集邮者梦寐以求的珍品。进入21世纪以来,大龙邮票的价格屡创新高。在众多的拍卖场次中,尤以1991年9月11日在伦敦苏富比拍卖公司拍出的美国施塔邮集中的大龙邮票不论品种还是档次,均创大龙邮票的拍卖之最。  相似文献   
180.
本文旨在构架基金项目研究主题挖掘与动态演化分析的情报研究流程,通过对表征基金项目标题、摘要与学部的数据进行关联建模和挖掘,从项目内容层面上探究基金资助领域研究涉及的主题特点、范围侧重、发展方向及演化脉络。首先利用RAKE (rapid automatic keyword extraction)关键词抽取算法从基金数据中的标题和摘要中抽取关键词,通过术语切分等方式获得核心关键词;然后,采用Google的word2vec深度学习工具对核心关键词进行词向量建模,并使用k-means算法对生成的词向量进行聚类,挖掘相应的研究主题;进而对主题分布进行统计分析,且通过WMD (word mover’s distance)算法计算主题之间的相似度,以分析研究主题演化趋势,并识别出演化主路径。实证研究发现,以美国NSF (National Science Foundation)数据中AI (artificial intelligence)领域为例,所提方法流程能够识别出AI领域的多个主题,且能识别出不同学部的主题侧重;在发展过程中,研究主题演化呈现出大量分裂与融合的复杂态势,演化路径明晰,侧重点突出,...  相似文献   
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