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For self-regulated learning to be effective, students need to be able to accurately assess their own performance on a learning task and use this assessment for the selection of a new learning task. Evidence suggests, however, that students have difficulties with accurate self-assessment and task selection, which may explain the poor learning outcomes often found with self-regulated learning. In experiment 1, the hypothesis was investigated and confirmed that observing a human model engaging in self-assessment, task selection, or both could be effective for secondary education students’ (N = 80) acquisition of self-assessment and task-selection skills. Experiment 2 investigated and confirmed the hypothesis that secondary education students’ (N = 90) acquisition of self-assessment and task-selection skills, either through examples or through practice, would enhance the effectiveness of self-regulated learning. It can be concluded that self-assessment and task-selection skills indeed play an important role in self-regulated learning and that training these skills can significantly increase the amount of knowledge students can gain from self-regulated learning in which they choose their own learning tasks.  相似文献   
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Editorial     
  相似文献   
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It has been argued that the Internet and social media increase the number of available viewpoints, perspectives, ideas and opinions available, leading to a very diverse pool of information. However, critics have argued that algorithms used by search engines, social networking platforms and other large online intermediaries actually decrease information diversity by forming so-called “filter bubbles”. This may form a serious threat to our democracies. In response to this threat others have developed algorithms and digital tools to combat filter bubbles. This paper first provides examples of different software designs that try to break filter bubbles. Secondly, we show how norms required by two democracy models dominate the tools that are developed to fight the filter bubbles, while norms of other models are completely missing in the tools. The paper in conclusion argues that democracy itself is a contested concept and points to a variety of norms. Designers of diversity enhancing tools must thus be exposed to diverse conceptions of democracy.  相似文献   
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