试论网络实时参考咨询服务－兼述NSTL实时参考咨询系统的建设与服务   总被引：6，自引：0，他引：6  

顾德南  孟连生  蔡志勇  吕世炅 《图书情报工作》2005,49(7):97-100,142

介绍国内外网上实时咨询服务的发展情况，探讨网上实时咨询系统的服务功能和实时咨询员的素质要求；概述NSTL 开展网上实时咨询服务的指导思想和服务效果，对租用现成系统(如美国国会图书馆与OCLC合作开发的QuestionPoint系统)与自行开发系统的优缺点进行比较。  相似文献   

情报检索语言的发展方向问题--分类主题一体化新论   总被引：3，自引：0，他引：3  

何灵巧  陆宗城 《图书情报知识》2005,(1):68-72

对国内外五种著名分类主题一体化词表作了剖析，从新的视角揭示了一体化词表的实质，并根据情报检索语言的发展现状，阐明了分类主题一体化的前景，从而看清情报检索语言的发展方向。  相似文献   

我国图书馆知识管理研究进展述评   总被引：16，自引：0，他引：16  

熊璐 《图书情报知识》2005,(3):90-93

本文采用文献统计的方法，对近几年来国内有关图书馆知识管理的期刊论文进行了统计分析，以期对我国图书馆知识管理的研究进展的动态和成果进行一番考察，进而讨论研究中存在的问题，并对今后的研究发展提出了建议。  相似文献   

加强人力资源管理促进图书馆建设   总被引：5，自引：0，他引：5  

郑红京 《图书馆》2005,(4):76-78

本文提出“图书馆人力资源管理”的含义，从发展的高度，分析和探讨了加强图书馆人力资源管理的重点和措施。  相似文献   

图书馆信息资源的建设模式与规范   总被引：2，自引：0，他引：2  

吕宇新  熊跃进  宋青 《图书馆》2005,(6):77-78

本文针对图书馆信息资源建设中存在的问题以及在网络环境下建设模式、规范、标准进行了积极的探讨。  相似文献   

基于叙词表的领域本体构建研究   总被引：15，自引：2，他引：15  

唐爱民  真溱  樊静 《现代图书情报技术》2005,21(4):1-5

论述了叙词表与领域本体（Domain Ontology）的区别与联系，讨论了基于叙词表构建领域本体的优越性，简要介绍了本体开发工具，最后提出了一种基于叙词表的领域本体构建方法，通过一个本体原型构建过程对该方法进行了详细阐述。  相似文献   

网络文化与图书馆   总被引：7，自引：0，他引：7  

项珍  张厚生 《新世纪图书馆》2005,(4):54-57

论文阐述了网络文化的基本内涵，全面分析了图书馆与网络文化的关系，研究了图书馆在网络文化建设中的地位和作用，提出了面对网络文化的冲击图书馆应采取的相关策略和措施。  相似文献   

广播:经营空间拓宽     

曹璐  黄京华 《中国广播电视学刊》2005,(1):14-17

产业政策发力，推动广播媒体迈向新台阶。广播业不仅在事业上继续进步，而且在产业经营的道路上已经起步。收听率上升，广告实行代理制，多种联合开始，跨媒体、跨行业、跨地域经营已有先例。再努力：广播节目市场化程度不高，缺少规范的交易平台，收入来源对广告依赖性过大，广播广告与其他媒体广告相比较所占份额过低，广播的地区性发展不平衡。  相似文献   

The Hispanic market for book publishing     

Sarah Alonso 《Publishing Research Quarterly》2005,21(3):46-76

  相似文献   

Analysis of Statistical Question Classification for Fact-Based Questions   总被引：1，自引：0，他引：1  

Donald Metzler  W. Bruce Croft 《Information Retrieval》2005,8(3):481-504

Question classification systems play an important role in question answering systems and can be used in a wide range of other domains. The goal of question classification is to accurately assign labels to questions based on expected answer type. Most approaches in the past have relied on matching questions against hand-crafted rules. However, rules require laborious effort to create and often suffer from being too specific. Statistical question classification methods overcome these issues by employing machine learning techniques. We empirically show that a statistical approach is robust and achieves good performance on three diverse data sets with little or no hand tuning. Furthermore, we examine the role different syntactic and semantic features have on performance. We find that semantic features tend to increase performance more than purely syntactic features. Finally, we analyze common causes of misclassification error and provide insight into ways they may be overcome.  相似文献