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11.
贝叶斯分类器可以归结为求词条的先验概率,目前分类器中普遍使用词条的文档出现次数和词频来计算先验概率.本文提出了一种基于权重的朴素贝叶斯分类器,不仅改进了文本中词条的先验概率计算方式,并增加了词条的权重对计算的影响.该分类器使用TFIDF模型及其改进算法实现了分类器的设计.实验结果表明,该分类器的效果比传统算法有较大的改进.  相似文献   
12.
盛磊  代磊  张琦 《兰台内外》2015,(2):58-59
高校学生档案作为再现大学生学习、生活及实践活动并具有保存价值的原始记录,是国家人事档案的起点,承载着学生个人经历、思想品德、学习成绩、健康状况、社会关系和家庭组成等方面以备查考的信息,客观地再现了学生各方面的综合素质,成为今后人生发展中面临考核的重要参考依据。近年来,随着网络技术的发展和高校招生规模的不断扩大以及校际间合作的日益增多,学生档案管理工作逐渐呈现出专业性和复杂性。因此,为适应信息化趋势和高等教育发  相似文献   
13.
在高中阶段的学习中,宇词等基础知识的积累已成为一种常规性学习.因为学生重视程度不够,平时积累少,所以到了高三以后,很多学生都会对字词头疼,而且在考试中也很少有学生能够做到在前面五道题上不失分.  相似文献   
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