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2014年美国教育研究协会（AmericanEducationResearchAssociation,简称AERA）年会在美国费城召开．“促进实践与政策创新的教育研究力量”是本届AERA年会的主题。研究本届年会上教育科学领域共同关注的两个主题,可以全面了解本届AERA年会上前沿的教育研究动态。教育技术领域的研究者可以从教育技术的视角．围绕“学习技术”这一核心要点,从学习过程和学习资源的设计、开发、运用与管理以及评价四个方面．对年会上涉及的教育技术相关内容进行全面解读,为教育技术自身专业的发展及其与其他学科的交叉发展提供一定的借鉴和指导方向。 相似文献
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教师的教学行为不断接受来自技术的挑战。文章选择了技术丰富环境下的教师专业发展这一研究视角,首先分析了技术与教师专业发展之间的关系,然后从"务虚"与"务实"两个维度分别探讨了今后教师专业发展的定位与策略。"务虚"部分通过对《中小学教师信息技术应用能力标准(试行)》的解读,指出系统化的发展思维、综合化的专业知能、情境化的发展过程是今后教师专业发展的方向;"务实"部分则谋划了如下的策略:形成教师赋权增能的组织模式、善用技术构建专业发展平台、完善教师专业发展评价、促进教师成为研究者。 相似文献
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全球人人电脑运动与学习革命新浪潮 总被引：1，自引：0，他引：1
伴随着数字技术的发展,便携的个人学具与无线网络技术开始进入学习者的生活,从而在数字化学习领域产生了移动学习、泛在学习、无缝学习、微型学习等新的学习方式变革,预示着学习革命的新浪潮即将到来。随着数字化学习技术变革的演进,世界将进入一个人人有电脑、处处可上网、时时能学习的新时代,无疑将对学习革命和人类文明发展产生深刻的影响。本文出于对全球一对一数字化学习(G1:1数字化学习)运动的关注,将其引申为全球人人电脑运动,对该运动的起因及其对学习变革的影响进行介绍与分析,并就该运动将为我们带来的挑战进行适当讨论。 相似文献
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教育信息化建设项目评估:国际研究现状调查 总被引：1，自引：0，他引：1
教育信息化的持续发展,需要以评估作为重要依据。从世界范围来看,很多教育信息化项目甚至是评估先行的。而我们国内在这方面尚有差距。本文中,笔者对教育信息化评估的国际研究现状进行了调查,从中得到的启示,将为本土的相关研究提供借鉴。 相似文献
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雅尼斯·迪米特里亚迪斯(Yannis Dimitriadis)教授任职西班牙巴利亚多利德大学远程信息技术工程系,兼任信息通讯技术与教学研究中心GSIC/EMIC研究团队负责人,主持和参与了五十多项国际国内科研项目,在教育技术顶级期刊发表了八十多篇学术论文,组织了多次学习科学高端国际学术专题研讨会和工作坊。研究方向包括学习设计、计算机支持协作学习、学习分析等。本次访谈着重于介绍学习设计的核心思想,即无论外部学习技术如何变化,“教学法为王”的原则在教育教学情境中的主导地位不能变。因此,人工智能时代的学习技术仍需为创新教学服务。从教师角度看,联结学习设计与学习分析为教师技术创新教学提供了突破口。一方面,学习设计为学习分析提供理论引导,便于教师精准知晓学习者在不同学习活动中的学习情况,另一方面,学习分析为优化学习设计提供基于数据驱动的方法指导,便于教师靶向式更新学习活动设计。践行学习设计与学习分析双向互动的发展路径,需要建立研究者与教师合作设计机制,引导教师参与学习设计;推进隐性设计知识在学习设计中的应用;关注教师探究学习者学习过程。本次访谈对新时代背景下信息技术与教学应用的深度融合提供了新的理念和方法指导。 相似文献
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教育信息化的巨大投入,当然是以其预期的良好效益为基础的,因此,以教育信息化评估来引领教育信息化的可持续发展,应该是一种明智的选择。本文以上海市仙霞中学为例,试图通过仙霞中学十年发展历程,分析教育信息化在学校发展方面所体现出来的成效,特别是面向信息化的学校领导力、面向信息化的教师专业发展、学习型社区创建等因素与学校发展的相互促进。 相似文献
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回望技术在课堂中的应用变迁,尽管研究者与实践者不断尝试在"技术增强教学"方面做出努力,但技术介入始终在教育的边缘徘徊,未能解决课堂教学的本质问题。AIoT作为人工智能与物联网相结合的技术产物,在万物智联时代为改变课堂生态带来新的可能。AIoT支持的智能课堂在实践层面表现为IoT感应设备与智能系统的实时通信,可通过协作、游戏化、创客、实训四种典型课堂场景加以诠释。由于教师的课堂教学表现是精准评估与诊断课堂教学效果、干预课堂教学过程、调整课堂教学模式、提高课堂教学能力的主要依据,因此构建教师的教学表现模型是利用AIoT解决真实课堂问题的方向之一。该模型通过智能设备构建数据驱动的智能体系,实时捕获师生语言、动作等多模态课堂行为数据,围绕教学问题进行特征抽取、数据融合、个性化建模以及动态干预等,为有效监测课堂教学过程、改善教与学的行为模式提供了新的思路。但是,AIoT在教育领域中的应用尚存在诸如过多关注认知维度而忽视其他维度、学习特征有效表征缺乏统一的数据标准、数据安全性等问题,未来仍需在教学实践中不断探索AIoT支持的最佳教学组织和教学策略。 相似文献
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人工智能使想象正成为现实,未来研究方法论是对未来的想象和预期的扩展。本文运用未来研究方法论,从未来想象、未来社会、未来知识生产、未来学习、创造中的未来五个方面对未来教育发展蓝图进行描述、预测、探索与解释,审视与省察未来人工智能时代教育研究的行动措施。未来想象通过科幻故事探索和理解未来高科技实践的应用场景,人与人以及人与外界环境的互动过程。人工智能技术是经济社会发展的核心动力,对未来社会分工、劳动力市场以及人才结构变革带来全新冲击。未来知识生产自动迭代、科学共识的建立更为高效;未来知识传播多模态立体化、超越学科界限;未来知识进化呈现碎片化及适应性。未来学习将呈现个性化、自适应以及终身学习的新样貌。创造中的未来应平衡人与人工智能技术的关系,理性统合组织、文化、人员、环境,努力打造自适应的教育生态圈。本研究旨在厘清未来教育的科学走向与规律,勾勒符合人工智能时代的未来教育应用蓝图。 相似文献
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在智能时代,基于教育数据打造驱动教育不断发展的"教育人工智能大脑",是一个前沿而紧迫的问题.数据中台的出现为实现教育数据的快速流转与价值发掘,构建最强的教育大脑带来可能.本研究首先分析了教育数据中台之于"教育是什么""为什么""将来会怎样"以及"如何应对"等教育应用的前景及OneData的核心运行机制;然后从教育数据采集层、数据存储层、数据开发层、数据服务层和数据治理层等方面剖析教育数据中台的技术架构;最后结合当前教育数据中台建设的基本情况,从顶层数据意识引导、基础设施建设和智能服务生态三方面提出教育数据中台的实现路径,以期为教育数据中台的落地做铺设. 相似文献
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科幻故事是前沿科技未来发展图景的社会性文化投射,是研究未来社会发展的重要素材.以社会性科幻作为思想实验载体,研究从人工智能技术性能和人机交互程度两个维度出发,系统梳理了人机扩展、人机交互、人机融合、人机扩展等四类典型的社会性科幻故事.通过对人工智能应用典型场景的社会性想象,研究揭示出人工智能在促进人类与社会发展上的四种效能:延伸人体身体机能的重要手段、增强人机协同的有效方式、引发智能生产倍增的新型载体、变革社会关系与结构的驱动力.因此,为了顺应人工智能驱动下未来社会发展的趋势,在当下的教育改革中,我们需要把握人工智能驱动下教育系统的核心价值取向,定位创新人才培养的教育目标.在此基础上,聚焦人工智能驱动下教育系统的关键要素,从大规模个性化学习、重塑知识观及教学创新模式、未来教师教育及专业发展等维度,形成实现教育目标的实践路径.最后,需要着眼人工智能驱动下教育系统的结构性变迁,科学治理教育生态系统. 相似文献