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优先提升教育信息化促进教育公平是“十三五”期间加快推进我国教育信息化发展的必然趋势,但以互联网为核心的信息技术对教育公平影响的实证研究较为缺乏.本文基于国际学生评估项目上海调查数据,利用倾向得分匹配法和夏普里值分解法实证考察了互联网使用偏好对学生学业成就与教育结果不平等的影响.研究发现:(1)在控制选择性偏误和家庭背景后,互联网学习偏好对学生数学、阅读和科学素养都有显著的正向影响,互联网娱乐偏好的影响则显著为负,而互联网使用时间控制在每日30分钟及以下的学生获得的学业成就显著更高;(2)家庭经济社会文化地位对互联网使用偏好与学生学业成就都有显著的影响,并且是扩大教育结果不平等的最主要因素;(3)如果家庭处境不利的学生养成互联网学习偏好,则互联网可以缩小家庭背景导致的成绩差距,起到缩小教育结果不平等的作用.在促进教育公平和提升教育质量上,为保障信息技术充分发挥引领作用,政府和学校应引导学生正确审视和运用网络资源,确保信息技术真正用于学习者汲取新知识和技能,利用新一代信息技术扩大优质教育资源的覆盖面,探索建立区域教育信息资源共建共享系统. 相似文献
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自上个世纪80年代以来,计算机支持的协作学习（CSCL）迅速成长为一个跨学科的、充满生机的研究领域,在以科学方法研究学习方面产生了积极影响,并形成了一个国际化的研究共同体。作为一种有望用于实践教育变革的创新学习模式,计算机支持的协作学习也面临着将理论研究成果与教育实践相连接的挑战。从历史角度看,CSCL研究领域的这种趋势是必然的,正如CSCL2011年会主题所展示的,在CSCL领域所开展的研究,需要通过与实践的连接体现其意义和价值。因此,有必要从连接实践的角度对计算机支持的协作学习研究进行新的解读,试图将其视为一种社会性实践,并通过文献的回顾,发现对这种社会性实践如何加以分析,以及如何对这种社会性实践活动进行设计。 相似文献
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课堂分析是提升课堂教学质量的重要依据。开放教育的智慧课堂联通线上学习平台和线下物理教室,形成了线上融合线下的（Online-Merge-Offline,OMO）教学环境,通过多种应用程序、移动终端和传感器产生了大量教学数据。然而,已有的智能课堂分析系统大多聚焦线下课堂,目前尚未有研究系统地开展对线上和线下教学数据的同步挖掘,因此,难以获取开放教育课堂教学特征的全貌。为此,通过整合多模态数据,构建了一套针对开放教育OMO智慧教学环境的课堂分析指标体系,从“教学设计”“教学实施”“教学效果”三个维度提炼课堂教学特征。并且在上海开放大学智慧学习中心开展了对指标体系的验证,验证结果表明：该指标体系可全面准确地捕捉开放教育复杂多元环境下的教学特征;通过各维度指标间的相互补充、相互诠释、相互印证,可有效提升课堂分析结果的解释力和可操作性。指标体系为智能课堂分析系统的研制提供了理论依据和设计方案,对开放教育数据驱动的课堂转型具有实践探索意义。 相似文献
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支持教师专业发展的课堂分析技术新探索 总被引：13，自引：0，他引：13
课堂教学的分析、反思和评价作为教师专业发展的源泉,需要采用合适的分析工具。作者对目前典型的课堂教学的量化分析工具FIAS(Flanders Interaction Analysis System)进行了剖析,指出了它的不足之处,并根据当前课堂教学的实际情况,对FIAS进行了改进,用改进前后的FIAS对一节中学地理课进行了比较分析,认为改进后的FIAS能够比较准确地反映课堂教学的真实情形。最后指出运用信息技术支持的FIAS评价工具进行课堂教学的量化评价,并与质性评价相结合,可以促进教师的专业发展。 相似文献
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信息技术与教育已经迈入融合创新的发展阶段,但随之出现的技术融合教育的争议也此起彼伏,人们由此陷入“技术乐观”与“技术悲观”之间摇摆的尴尬局面。技术社会实验理论认为技术本就存在一种控制困境,只有真正引入社会才能消解技术的不确定性带来的风险。从技术、教育以及两者互动关系三个角度辨析了技术与教育融合争议的原因,并从技术社会实验的理念中启迪教育中技术社会实验,进而聚焦到智能时代背景下人工智能教育社会实验的实践要义与研究内容,以期为智能教育治理提供研究参考,在社会实验的行动中缓和技术与教育的融合争议。 相似文献
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教育是人工智能的重要应用领域,探索教育中人工智能的可解释性,是让人工智能在教育领域中更具“责任感”的重要议题。该文从教育中人工智能应用的现实问题出发,重点回应教育中人工智能的可解释性是什么,做了什么,以及未来走向三个问题。首先,以数据、任务、模型、人四个关键要素为切入点,分析阐述教育中人工智能的可解释性内涵;之后纵观教育中人工智能的可解释工作的演进过程,分析得出已有工作在教育意义注入、模型趋于复杂以及单向解释信息传递等方面的局限性;最后,从知识联邦、模型融生、人在回路三个角度,阐释教育中人工智能可解释性的未来发展方向。 相似文献
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数字化转型是在信息化、数字化基础上,通过充分挖掘并发挥数据的价值,以实现对教育系统的重塑,这为教育数字化转型创造了有利条件,同时也对教育系统提出了全新的挑战和要求。文章从数字技术发展和教育创新发展两个角度进行分析,发现当前的教育已然具备数字化转型的现实基础。然而,目前人们尚不清楚如何系统地去布局教育数字化转型实践。为此,文章从“转什么”“如何转”“谁来转”“转去哪”四个维度构建了教育数字化转型的行动框架,并强调:在规划转型战略时需考量目标与过程的系统变革,在设计转型方案时应遵循政策导向与实践导向的双重范式,在落实转型实践时需重视“政-校-家-社”多元协同,在检验转型成效时应聚焦教育新生态的“创变”。理清现实基础并据此制定明确的行动框架,是我们寻找未来教育数字化转型发展路向的出发点,亦是推进我国教育数字化转型战略落地的行动指南,需引起我们的高度重视。 相似文献
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