对当前薪酬管理制度的几点认识和建议简     

万庆华等 《内江科技》2014,(1):34+78

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基于关键成功因素的电子服务价值提升策略研究     

侯治平袁勤俭  朱庆华 《现代情报》2014,34(5):41-46

本文在电子服务相关研究回顾的基础上,对2000-2012年SCI和SSCI数据库中电子服务相关文献进行检索,提取作者关键字5 562个,通过对排名前30位的作者关键字进行分类和汇总,识别出六大电子服务关键成功因素。最后以顾客满意度为中心,构建电子服务价值的顾客满意度模型,并从顾客信任、顾客预期、感知质量和感知价值角度探讨电子服务提升战略。  相似文献   

国际科技人才成长特征及演变规律分析*--基于文献计量的分析     

张莉  朱庆华  徐孝娟 《情报杂志》2014,(9)

依据ESI及WoS 数据库中的数据,以物理学、计算机科学两个学科领域为代表,将高被引论文作者的论文产出、所属机构、机构间流动、国家间流动及学科变动等职业生涯轨迹标识作为测度指标,探索国际科技人才在成长过程中所呈现的特征及演变规律,为国家制定人才政策、促进人才成长提供决策参考。  相似文献   

基于案例研究的互联网众投模式分析     

陈 贡朱庆华  赵宇翔 《情报杂志》2014,(4):201-207

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突发公共事件舆情传播特征与规律研究———以新浪微博和新浪新闻平台为例     

张 玥孙霄凌  朱庆华 《情报杂志》2014,(4):90-95

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基于计算实验的手机舆情传播演化研究简     

沈 超朱庆华  朱恒民 《情报杂志》2014,(2):114-119

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基于情感分析与TextRank的负面在线评论关键词抽取          下载免费PDF全文

庞庆华  董显蔚  周斌  付眸 《情报科学》2022,40(5):111-117

【目的/意义】负面在线评论已成为商家重要的经营决策信息,对了解客户消费满意度、改善产品和服务质量 具有重要意义。【方法/过程】该文将情感分析和关键词抽取相结合,提出一种基于BiGRU-CNN 和 TextRank的在 线评论负面关键词抽取方法,即首先对在线评论文本数据进行清洗,然后构建 BiGRU- CNN 情感分类模型对在 线评论进行情感分析,最后采取TextRank 方法抽取情感分析得到的负面评论中的关键词。利用这种方法,对十个 产品与服务类别的6万余条消费者在线评论文本数据进行实证分析。【结果/结论】实验结果表明,该方法能准确判 别客户负面在线评论情感倾向,F1值达92.41%,并且负面在线评论关键词抽取结果能较好帮助商家完善产品质量 和服务。【创新/局限】提出一种结合双向GRU 和CNN 结合的情感分类模型,在此基础上基于TextRank 方法抽取 情感分析得到的负面评论中的关键词,进一步提升模型对于在线评论情感分析的准确性。  相似文献   

企业信访现象之心理解读     

周庆华 《职业圈》2014,(8):77-77

一、前言 第一,现代人人心浮躁。 当代中国社会,经济飞速发展,人们的生活水平得到了很大的提高,但与此同时,人们的各种欲望也都正在不断地膨胀。比如在婚姻、事业、家庭中,很多人都希望比别人更好,更优越,无形中形成了攀比心理,正是这种心理让人产生一种焦虑感,在这种焦虑感的驱使之下,人心就会变得浮躁。各种浮躁心态随之而生,朝三暮四,浅尝辄止;自寻烦恼,喜怒无常;焦虑不安,患得患失。  相似文献   

公文主题词应当规范化     

胡莹吴庆华  董丽梅 《黑龙江档案》2000,(2):42-43

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青春有我,一路阳光     

顾庆华 《班主任之友》2011,(5)

当代中学生承受的各种压力很大,处于青春期的他们总是有这样或那样的困惑并且极易产生许多不良情绪和心理问题。本次班会就是针对学生中存在的一些负面情绪不会自我调节而设计,旨在培养学生乐观、向上的心理品质,用阳光心态面对一切并学会运用心理学中合理情绪疗法及时调整自己的不良情绪,激励学生奋发向上,超越自我。  相似文献