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作为民营经济的重要组成部分,家族企业能否积极利用国际化以促进自身创新水平是构建“双循环”新发展格局的关键。有别于现有研究对国际化促进作用的强调,本文认为,家族企业对非经济目标的关注和风险厌恶特质,将使其不太可能同时进行深度国际化和创新投入行为。基于上市家族企业样本的研究发现,国际化会显著抑制家族企业创新投入。在市场化制度较完善地区,家族企业国际化对创新投入的抑制作用会减弱。特别是,将非正式制度视为制度层级的顶层结构,儒家文化尽管会加剧国际化的抑制效应,却能促进正式制度的积极作用,即在受儒家文化影响较深地区,市场化制度的完善有助于家族企业积极利用国际化以提高自身创新投入。本研究深化了对国际贸易中家族企业战略决策以及制度复杂性的理论认识,凸显了新时期下深化市场化制度改革与弘扬传统文化并重的重要价值。 相似文献
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<正>目前,公路基础设施数字化水平不高、信息化支撑保障能力不足,传统的二维静态数据依然是公路管理的主要手段,随着基于倾斜摄影的实景三维技术的发展,二维数据已经不能满足公路地上地下一体化、全要素、全过程的管理需求,需加快提升公路基础设施全息感知能力,逐步实现公路基础设施全生命周期数字化管理。本文针对上述问题,基于WebGL的地图引擎Cesium设计研发了公路基础设施三维数字孪生平台,构建了公路路面及周边环境、桥上桥下、隧道内外、建筑物室内外的三维数字孪生场景。与此同时,进一步探索与交通业务相融合, 相似文献
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为提高潮汐预测精度,解决单一调和分析预测精度不高的问题,提出一种基于调和分析和自回归综合移动平均-支持向量回归机(autoregressive integrated moving average support vector machine for regression,ARIMA-SVR)的组合潮汐预测模型。潮汐分析中,潮汐可认为是由受引潮力影响的天文潮位和受环境因素影响的非线性水位的叠加。采用小波分析对潮汐样本数据进行去噪处理,使用调和分析法计算天文潮位,以调和分析法计算产生的残差作为非线性水位样本数据,并使用ARIMA-SVR模型进行潮高计算,最后将两部分的计算结果进行线性求和得到最终的潮汐预测值。利用美国旧金山港口实测潮汐数据进行预测仿真,结果表明,该组合模型解决了调和分析忽略非线性影响的问题,提高了潮汐预测准确率,可行且高效。 相似文献
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关于政策过程,已有研究大多偏向决策与执行,很少关注处于前决策阶段的政策议程。多源流理论是公共政策领域解释政策议程设置的理论模型,运用多源流理论对“双减”政策议程设置进行分析发现:影子教育的兴起与扩张构成“双减”政策的问题源流;专家学者、人大代表和政协委员等的政策建议构成“双减”政策的政策源流;国民的教育公平诉求以及党和政府促进学生全面发展、兼顾教育公平与质量的价值选择构成“双减”政策的政治源流。全国两会使得政策之窗被打开,代表委员、专家学者和新闻媒体等政策企业家抓住政治时机建言献策,助推三大源流耦合,最终实现“双减”政策议程的完成。 相似文献