基于FMCW的机载前视阵列SAR FS成像方法     

张英杰  王彦平  谭维贤  洪文 《中国科学院大学学报》2013,30(3):372-379

结合调频连续波(FMCW)技术的机载前视阵列合成孔径雷达(SAR) 既能够获取飞机前下方区域图像,又具有FMCW体制雷达体积小、重量轻的优势,易于安装在直升机等轻小型平台. 根据FMCW体制下前视阵列SAR的几何模型分析其回波信号模型以及其由载机运动引起的多普勒频移,研究相应的补偿方案,给出一种基于FMCW的前视阵列SAR的改进频率变标(FS)算法. 通过仿真验证了算法的有效性.  相似文献   

基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法     

齐文璐  李洋  王鹏  洪文 《中国科学院大学学报》2012,29(5):636-643

提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.  相似文献   

中国赴美任教第一人戈鲲化     

洪文 《科技文萃》2001,(5):91-94

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浅谈我国农业技术服务体系     

司洪文 《科技管理研究》1989,(5):20-22

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深度卷积神经网络在迁移学习模式下的SAR目标识别     

李松  魏中浩  张冰尘  洪文 《中国科学院大学学报》2018,35(1):75-83

合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别过程主要包括目标特征提取和分类器训练两个步骤。提出一种基于深度卷积神经网络（deep convolutional neural networks,DNNs）的SAR自动目标识别方法,使用一类优化的DNNs网络结构对SAR图像目标进行分类训练。该网络结构自动提取目标类别特征,避免人工预选取特征方法带来的不标准性。在DNNs网络模型训练过程中引入迁移学习的概念,以防止结果陷入局部最优解和加快模型参数的训练。最后使用美国运动和静止目标获取与识别MSTAR数据集进行试验,给出该方法与其他分类方法结果的对比,证明其取得较高的分类正确率。  相似文献   

简缩极化干涉合成孔径雷达三分量目标分解方法     

陈琳  李洋  郭胜龙  洪文 《中国科学院大学学报》2014,31(4):537-542

提出利用合成孔径雷达简缩极化干涉数据的目标分解方法. 将全极化干涉目标分解方法扩展到简缩极化干涉数据处理,由简缩极化互相关矩阵分解出3种散射分量. 针对简缩极化数据量减少造成的方程欠定问题,利用极化度估计体散射功率,通过遍历简缩极化相干区域寻找最长轴和判断地表相位获得偶次散射相位估计,最终得到各散射分量的功率和相位中心高度的估计. 利用L波段全极化干涉仿真数据合成简缩极化数据集,验证了算法的有效性.  相似文献   

高师化学专业课程体系结构改革与研究     

祝心德  万洪文  万家亮  朱宗秋 《高等理科教育》1998,(4)

面向21世纪教育改革的根本目标是为社会培养跨世纪人才。教学改革是学校各项改革的核心,课程建设是学校安身立命的根本,改革发展的龙头。周远清同志指出:“教学内容和课程体系改革是教学改革的重点和难点。要从人才培养模式改革的整体目标出发,规划设计新的教学内容和课程体系”。因此,改革和研究高师化学专业课程体系是当前高师教学改革深入发展的重要课题。  相似文献   

基于分布式压缩感知的重轨干涉SAR形变检测方法与实验     

田野  张冰尘  洪文 《中国科学院大学学报》2016,33(1):107-114

提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的重轨干涉SAR形变检测方法.DCS理论利用多次观测信号集的联合稀疏特性和相关性,对信号集进行联合重建.本文将DCS理论引入微波成像形变检测中,并对地基SAR复数据进行处理,利用相位数据检测场景形变,比较压缩感知(CS)算法和DCS算法在降采样条件下的重建结果.CS算法和DCS算法都具有保相性,在幅度和相位图像中可以很好地消除副瓣,成像效果比Omega-k算法好.基于DCS的稀疏微波联合观测系统可以利用多幅场景间回波数据的联合稀疏特性,进一步降低数据采集,实现准确重建和检测.  相似文献