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液压系统油冲洗,是保证系统正常工作的关键工序,也是系统调试前的必须工序。在液压系统油冲洗中,依据液体紊流原理,正确确定雷诺数Re,合理选定冲洗工艺参数和冲洗设备,把握系统冲洗关键技术要点,可以大大的加快冲洗速度,达到很好的冲洗效果。 相似文献
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《颜氏家训》中共有语气词"也"字457个,约占全文总字数的千分之二。其中,用在单句或复句末的"也"字有335个,占总数的73%;用在句中成分或偏正复句的从句之后的"也"字为122个,约占总数的27%。其主要作用是表达陈述、感叹和疑问等多种语气,有的兼及提起下文的作用。相对于上古时期,此时的"也"字既有继承又有发展。 相似文献
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符号消费是当代青少年文化生活的重要方式.身份认同构成了青少年符号消费的主要目的和意义.青少年在符号消费中的身份认同诉求主要包括个体认同和社会认同两个层面.青少年符号消费的能指空间主要包括现代媒介信息、流行时尚以及消费空间.它们构成了青少年符号消费的重要载体和素材.青少年符号消费的意指属性主要包括流行文化和亚文化两种不同的文化价值取向,这表明了青少年通过符号消费所谋求的身份认同具有不同的文化诉求.符号消费作为青少年文化母题--身份认同的当代表征,与当前的社会经济以及文化结构的变迁有着十分密切的关系.对青少年符号消费所包含的美学功能的揭示,有利于我们重新理解当代青少年,增强知识传递载体本身的可欣赏性和可视性,让学生在教育中获得一种愉悦性. 相似文献
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Towards enhancing stacked extreme learning machine with sparse autoencoder by correntropy 总被引：1，自引：0，他引：1
Xiong Luo Yang Xu Weiping Wang Manman Yuan Xiaojuan Ban Yueqin Zhu Wenbing Zhao 《Journal of The Franklin Institute》2018,355(4):1945-1966
The stacked extreme learning machine (S-ELM) is an advanced framework of deep learning. It passes the ‘reduced’ outputs of the previous layer to the current layer, instead of directly propagating the previous outputs to the next layer in traditional deep learning. The S-ELM could address some large and complex data problems with a high accuracy and a relatively low requirement for memory. However, there is still room for improvement of the time complexity as well as robustness while using S-ELM. In this article, we propose an enhanced S-ELM by replacing the original principle component analysis (PCA) technique used in this algorithm with the correntropy-optimized temporal PCA (CTPCA), which is robust for outliers rejection and significantly improves the training speed. Then, the CTPCA-based S-ELM performs better than S-ELM in both accuracy and learning speed, when dealing with dataset disturbed by outliers. Furthermore, after integrating the extreme learning machine (ELM) sparse autoencoder (AE) method into the CTPCA-based S-ELM, the learning accuracy is further improved while spending a little more training time. Meanwhile, the sparser and more compact feature information are available by using the ELM sparse AE with more computational efforts. The simulation results on some benchmark datasets verify the effectiveness of our proposed methods. 相似文献
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Jae-Chun Ban Bradley A. Hanson Qing Yi Deborah J. Harris 《Journal of Educational Measurement》2002,39(3):207-218
The purpose of this study was to compare and evaluate three on-line pretest item calibration-scaling methods (the marginal maximum likelihood estimate with one expectation maximization [EM] cycle [OEM] method, the marginal maximum likelihood estimate with multiple EM cycles [MEM] method, and Stocking's Method B) in terms of itern parameter recovery when the item responses to the pretest items in the pool are sparse. Simulations of computerized adaptive tests were used to evaluate the results yielded by the three methods. The MEM method produced the smallest average total error in parameter estimation, and the OEM method yielded the largest total error. 相似文献
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为了解贵州省少数民族大学生坚韧性人格与学校适应的关系,以苗族、布依族大一学生为例,采用中国大学生坚韧人格评定量表和中国大学生适应量表.结果发现:苗族、布依族大一学生学校适应总体处于一般水平,坚韧人格处于中等偏上水平.除满意度因子,苗族男女学生在学校适应6因子和坚韧人格4因子均存在显著差异,男生得分高于女生;布依族男女生在挑战因子有显著差异,男生较高;苗族和布依族男生人际适应有显著差异;苗族和布依族女生在校园适应、情绪适应、自我适应和控制等因子上差异显著.学校适应和坚韧人格存在较紧密的联系(0.246～0.706).控制、挑战和投入是影响学校适应的重要预测因素. 相似文献
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