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11.
The present paper investigates the effectiveness of public subsidies on business enterprise research in a panel of OECD countries. We contribute to the literature by explicitly distinguishing between the effects of a subsidy on R&D employment and expenditure, thereby accounting for a potential increase in scientists’ wages. We employ instrumental variable regressions to address endogeneity problems of the subsidization. The results indicate that subsidies are effective in generating additional research expenditure. Expenditure for business research increases by roughly 20% more than employment. We take this as evidence that subsidies may raise scientists’ wages given standard production functions.  相似文献   
12.
This study targeted to examine the effect of the ToyBox-intervention, a kindergarten-based, family-involved intervention, aiming to improve preschooler’s energy-related behaviours (e.g., physical activity) on motor performance ability. Physical activity sessions, classroom activities, environmental changes and tools for parents were the components of the 1-year intervention. The intervention and control were cluster-randomised, and children’s anthropometry and two motor test items (jumping from side to side, JSS and standing long jump, SLJ) were assessed. A total of 1293 (4.6 ± 0.69 years; 52% boys) from 45 kindergartens in Germany were included (intervention, n = 863; control, n = 430). The effect was assessed using generalised estimating equation. The intervention group showed a better improvement in JSS (Estimate 2.19 jumps, P = 0.01) and tended to improve better in SLJ (Estimate 2.73 cm, P = 0.08). The intervention was more effective in boys with respect to SLJ (P of interaction effect = 0.01). Children aged <4.5 years did not show a significant benefit while older children improved (JSS, Estimate 3.38 jumps, P = 0.004; SLJ, Estimate 4.18 cm, P = 0.04). Children with low socio-economic status improved in JSS (Estimate 5.98 jumps, P = 0.0001). The ToyBox-intervention offers an effective strategy to improve specific components of motor performance ability in early childhood. Future programmes should consider additional strategies specifically targeting girls and younger aged children.

Abbreviations: BMI: body mass index; SES: socio-economic status; JSS: jumping from side to side; SLJ: standing long jump; SD: standard deviation; GEE: generalised estimating equation  相似文献   

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15.
16.
This essay describes how the use of a concept inventory has enhanced professional development and curriculum reform efforts of a faculty teaching community. The Host Pathogen Interactions (HPI) teaching team is composed of research and teaching faculty with expertise in HPI who share the goal of improving the learning experience of students in nine linked undergraduate microbiology courses. To support evidence-based curriculum reform, we administered our HPI Concept Inventory as a pre- and postsurvey to approximately 400 students each year since 2006. The resulting data include student scores as well as their open-ended explanations for distractor choices. The data have enabled us to address curriculum reform goals of 1) reconciling student learning with our expectations, 2) correlating student learning with background variables, 3) understanding student learning across institutions, 4) measuring the effect of teaching techniques on student learning, and 5) demonstrating how our courses collectively form a learning progression. The analysis of the concept inventory data has anchored and deepened the team's discussions of student learning. Reading and discussing students' responses revealed the gap between our understanding and the students' understanding. We provide evidence to support the concept inventory as a tool for assessing student understanding of HPI concepts and faculty development.  相似文献   
17.
Anfrageoptimierer in modernen Datenbanksystemen (DBS) verwenden ein Kostenmodell, um für eine Anfrage einen effizienten Zugriffsplan aus der Menge aller m?glichen Zugriffspl?ne auszuw?hlen. Die Genauigkeit, mit der diese Kosten gesch?tzt werden, h?ngt stark davon ab, wie genau Statistiken über die Datenverteilung die ihnen zugrunde liegenden Daten modellieren. Veraltete Statistiken, oder ungültige Annahmen im statistischen Modell, führen h?ufig zur Auswahl suboptimaler Zugriffspl?ne und dadurch zu Defiziten bei der Ausführungsgeschwindigkeit von Datenbankanfragen. F?derierte Systeme müssen auf dem koordinierenden DBS Statistiken über verteilte Daten unterhalten, um effiziente Zugriffspl?ne zu entwickeln, wenn Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt werden. Fehlerhafte Statistiken verursachen in diesem Fall schlechte Lastenverteilung sowie zus?tzlichen Kommunikationsaufwand und Netzlast. Die Synchronisation dieser zus?tzlichen Statistiken mit den Statistiken der entfernten Datenquellen ist problematisch, da Datenquellen v?llig unabh?ngig voneinander sind und ihre Statistiken eventuell nicht externalisieren oder inkompatible bzw. andere statistische Modelle verwenden als das koordinierende DBS. Im folgenden zeigen wir eine Erweiterung der Feedback-Schleife von DB2s lernendem Optimierer (LEO) auf f?derierte Architekturen, die es LEO erm?glicht, automatisch Statistiken über Daten auf entfernten Datenquellen zu lernen und zu verwalten. Wir diskutieren mehrere M?glichkeiten, Feedback für f?derierte Anfragen zu erhalten und stellen einen L?sung vor, die lokales Feedback verwendet, und einen Stichprobenprozess (statistical sampling) zu steuren, der die ben?tigten entfernten Daten basierend auf dem Feedback effizient ermittelt. Mittels einer detaillierten Leistungsanalyse der vorgestellten M?glichkeiten im Rahmen einer Fallstudie belegen wir, dass der potenzielle Geschwindigkeitszuwachs für Datenbankanfragen sehr hoch ist, w?hrend die Zusatzbelastung durch LEO in moderaten Grenzen liegt.  相似文献   
18.
Zusammenfassung Anfrageoptimierer in modernen Datenbanksystemen (DBS) verwenden ein Kostenmodell, um für eine Anfrage einen effizienten Zugriffsplan aus der Menge aller m?glichen Zugriffspl?ne auszuw?hlen. Die Genauigkeit, mit der diese Kosten gesch?tzt werden, h?ngt stark davon ab, wie genau Statistiken über die Datenverteilung die ihnen zugrunde liegenden Daten modellieren. Veraltete Statistiken, oder ungültige Annahmen im statistischen Modell, führen h?ufig zur Auswahl suboptimaler Zugriffspl?ne und dadurch zu Defiziten bei der Ausführungsgeschwindigkeit von Datenbankanfragen. F?derierte Systeme müssen auf dem koordinierenden DBS Statistiken über verteilte Daten unterhalten, um effiziente Zugriffspl?ne zu entwickeln, wenn Daten aus verschiedenen Datenquellen zusammengeführt werden. Fehlerhafte Statistiken verursachen in diesem Fall schlechte Lastenverteilung sowie zus?tzlichen Kommunikationsaufwand und Netzlast. Die Synchronisation dieser zus?tzlichen Statistiken mit den Statistiken der entfernten Datenquellen ist problematisch, da Datenquellen v?llig unabh?ngig voneinander sind und ihre Statistiken eventuell nicht externalisieren oder inkompatible bzw. andere statistische Modelle verwenden als das koordinierende DBS. Im folgenden zeigen wir eine Erweiterung der Feedback-Schleife von DB2s lernendem Optimierer (LEO) auf f?derierte Architekturen, die es LEO erm?glicht, automatisch Statistiken über Daten auf entfernten Datenquellen zu lernen und zu verwalten. Wir diskutieren mehrere M?glichkeiten, Feedback für f?derierte Anfragen zu erhalten und stellen einen L?sung vor, die lokales Feedback verwendet, und einen Stichprobenprozess (statistical sampling) zu steuren, der die ben?tigten entfernten Daten basierend auf dem Feedback effizient ermittelt. Mittels einer detaillierten Leistungsanalyse der vorgestellten M?glichkeiten im Rahmen einer Fallstudie belegen wir, dass der potenzielle Geschwindigkeitszuwachs für Datenbankanfragen sehr hoch ist, w?hrend die Zusatzbelastung durch LEO in moderaten Grenzen liegt. CR Subject Classification H.2.4,H.2.5,D.3.4  相似文献   
19.
20.
Abstract Sociologists have described “scenes” as voluntary social groupings or figurations that are “… thematically focused cultural networks of people who share certain material and/or cognitive forms of collective stylization,” according to Hitzler, Bucher, and Niederbacher (2001, 20). This terminology is quite useful for thinking about Stephen Weil's assertion that visitors play a role in shaping museums. Through “scenes,” we see how this might happen, and how visitors might already be exerting subtle pressure on the forms and contents of museums. The study of scenes could help us develop a tool that would offer a unique vision of the influences that visitors have on museums.  相似文献   
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