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【目的/意义】大数据时代对各领域信息检索系统检索模型查准率提出了较高要求。然而,现阶段对于传统检索模型的相关研究陷入瓶颈,表现为近若干年被提出的相关模型查准率提升幅度小,无法较好满足当前用户对于精准查询的需求。由此,高查准率检索模型亟待探索。近年来,一种基于数字信号处理理论的新型检索模型构架（Digital Signal Processing Framework:DSPF）被提出。同时,基于该模型构架的检索模型已被验证相较于传统检索模型具备显著的查准率优势。【方法/过程】据此,本研究基于数字信号处理理论构架,引入了经典概率模型F2LOG与F2EXP的词项权重计算方法,提出了模型DSPF-F2LOG与DSPF-F2EXP。为验证其查准率,本研究通过实验法,基于多种不同类型的标准数据集,采用多项查准率指标,将其与多个经典检索模型进行查准率对比分析。【结果/结论】实验结果表明,本研究所提模型较经典检索模型普遍具备更高查准率,且至少与当前查准率最高的基于数字信号处理理论的检索模型具备相当的查准率表现。本研究所提出的两个高查准率DSP模型可有效提高当前各领域信息检索系统对于非结构化文本的查准率。... 相似文献
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设计了一种表格,把网络计划的各时间参数之间的关系用箭头在表中直观表示出来,使各时间参数的计算保留了表格计算法条理清楚的优点,且具有较强的直观性。便于初学者掌握。 相似文献
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