基于语义特征的潜在标准必要专利识别研究     

翟东升  金苑苑  徐硕  何喜军  胡涵清  甄柳林 《科研管理》2022,43(3):183-191

   潜在标准必要专利在未来市场中具有极高的战略价值和经济价值,企业如何抢先识别这些专利对建设创新型国家、优化企业专利布局、加快技术创新、提升行业地位、规避专利挟持具有重要意义。但目前关于自动化识别潜在标准必要专利的研究尚少。本文从提取标准必要专利语义特征的视角下,提出利用Bert-CNN网络模型结合上下文对已知标准必要专利的隐性全局语义特征和高维层次语义特征双重提取,依据特征提取结果识别潜在标准必要专利,并通过计算Bert向量相似度预测潜在标准必要专利可能对应的标准。实证部分以ETSI欧洲标准化协会发布的标准必要专利构建数据验证集对模型的性能进行验证,结果显示本模型在大规模专利数据实验中的精准率、召回率、F1值优于已有研究。  相似文献   

基于图相似度的专利侵权检测方法研究     

翟东升  蔡文浩  张杰  郭程 《图书情报工作》2018,62(5):97-105

[目的/意义]针对如何准确进行专利侵权检测,提出一种基于图相似度的专利侵权检测方法。[方法/过程]将专利语义特征抽取为subject-action-object（SAO）结构并利用图论将其表示为图的形式,然后将图转换为邻接矩阵并计算邻接矩阵的相似性来完成专利侵权判定,最后利用专利样本数据比较该方法与传统方法的判定准确率。[结果/结论]实证研究结果表明,本研究提出的方法判定准确率更高,比传统的基于专利文本向量的方法准确率提升4.89%,可以作为专利侵权检测的有效方法。  相似文献   

基于技术演化图谱的优势专利技术研发方向识别方法研究     

蔡大鹏  李梦洋  翟东升 《中国科技论坛》2023,(3):149-159

高质量的专利技术研发工作对于提升企业竞争力、维护国家产业技术安全具有重要意义,但目前复杂多变的技术演化环境让企业难以辨别出具有未来发展前景的技术方向,无法开展有效的专利研发工作。现有专利技术研发方向优选的相关方法主要是以泛技术域为研究对象,难以为粒度更细的专利技术研发提供明确的方向落点,同时对技术演化的内禀性规律考虑尚不够充分,在技术与市场发展趋势的判断方面仍有完善空间。因此,本文引入技术演化信息,基于专利技术演化图谱呈示的演化结构重新构建专利统计分析框架,结合技术生命周期理论提出优势专利技术研发方向评估指标,在对技术演化规律充分利用的基础上将分析视角进一步聚焦专利技术,为其研发提供更为确切和科学的方向指引,并以中国非全氟化质子交换膜领域为例开展实证研究,验证本文所提方法的有效性,为该产业的专利研发提供指导建议。  相似文献