基于ⅡG和LSI组合特征提取方法的文本聚类研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

陈涛  宋妍  谢阳群 《情报学报》2005,24(2):203-209

本文利用改进的信息增益特征选择方法和潜在语义索引技术组合的特征提取方法,对文本进行了有效的自动聚类.从语料库中抽取了250篇文本,首先利用向量空间模型和改进的信息增益特征选择方法,构造文本特征向量,利用C-均值方法聚类,聚类结果准确率、查全率、F-measure分别达到0.82、0.88、0.83.在此基础上,对最优的特征选择结果运用潜在语义索引方法,对奇异值分解的结果进行截断处理,发现奇异值K取40时聚类结果的准确率、查全率、F-measure达到0.95、0.57、0.78,在有效地降维的同时,大幅度地提高了聚类的准确率.  相似文献   

数字调制类型的识别及实现     

宋全有  李万高 《商丘职业技术学院学报》2006,5(2):59-61

通信信号的调制识别是目前研究的热点问题.本文给出一种新的数字调制信号识别方法.高速数字专用芯片ADSP2101是此方法具体实现的重要器件,这一方法在实际通信中有着广泛的应用.  相似文献   

一种基于外观的人脸描述和识别的方法--二维主成分分析法     

李莉 《邢台学院学报》2005,20(2):107-109

二雏主成分分析(2DPCA)是一种图像表示的新技术，与PCA相比，2DPCA的基础是二雏图像矩阵。而不是一维向量，因此，在特征提取之前图像矩阵不需要预先转变为一维向量，实验结果表明，使用2DPCA的识别率均高于PCA，而且2DPCA在图像特征提取方面比PCA更有效。  相似文献   

基于图像特征提取的搜图引擎     

刘振宪 《中国教育信息化》2005,(13)

图像搜索引擎一般是基于图像文件特征进行搜索 的。当图像文件属性变化时,搜图引擎失去效果,文中称此图像 搜索引擎为伪图像搜索引擎。以图像内容为特征的搜索引擎, 是利用提取图像的色面比值来处理制作的搜图引擎,可以实现 图像的精确搜索。  相似文献   

基于人脸识别的人脸漫画处理系统     

储昭兵  王天宝  毛水凌 《教育技术导刊》2019,18(4):36-40

为了简单、便捷、快速地实现人物肖像漫画创作,设计一种基于安卓平台的自动化肖像漫画生成系统。系统采用主动形状模型方法,对大量真实人脸进行特征分析得到平均人脸特征库,并对用户输入的人脸肖像进行特征检测、提取与筛选,然后结合漫画艺术家对人脸漫画的作画规律,对筛选的特征以及与平均人脸差异较大的特征进行归类。对不同特征采用不同夸张化方法,配以不同夸张尺度,再由计算机完成自动形变,以实现人脸肖像漫画的自动艺术化夸张,得到接近漫画创作者水平的人脸漫画。通过该系统可大幅减少漫画工作者的工作量,使普通用户也能便捷地进行人脸肖像漫画创作。  相似文献   

浅析数字图书馆中基于内容的多媒体检索     

刘晓芳 《华章》2011,(32)

对基于内容的多媒体检索的相关概念、特点进行介绍,提出基于内容的多媒体检索的方法进行分析,说明在数字图书馆中引入基于内容的多媒体检索技术的必要.  相似文献   

Extraction of novel features for emotion recognition     

李翔  郑宇  李昕 《上海大学学报(英文版)》2011,15(5):479-486

Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of areas. The Hilbert spectrum thus obtained is able to reflect the distribution of the signal energy in a number of scales accurately. In this paper, a novel feature called ECC is proposed via feature extraction of the Hilbert energy spectrum which describes the distribution of the instantaneous energy. The experimental results conspicuously demonstrate that ECC outperforms the traditional short-term average energy. Combination of the ECC with mel frequency cepstral coefficients (MFCC) delineates the distribution of energy in the time domain and frequency domain, and the features of this group achieve a better recognition effect compared with the feature combination of the short-term average energy, pitch and MFCC. Afterwards, further improvements of ECC are developed. TECC is gained by combining ECC with the teager energy operator, and EFCC is obtained by introducing the instantaneous frequency to the energy. In the experiments, seven status of emotion are selected to be recognized and the highest recognition rate 83.57% is achieved within the classification accuracy of boredom reaching 100%. The numerical results indicate that the proposed features ECC, TECC and EFCC can improve the performance of speech emotion recognition substantially.  相似文献   

面向用户需求分析的产品评论用例提取研究     

靳健  张黎雪  刘馨儿  耿骞 《情报理论与实践》2020,43(1):104-111,126

[目的/意义]实现海量产品评论数据的快速分析,帮助产品设计人员高效地获取用户需求,在新产品设计的决策中提供参考。[方法/过程]在特征提取和情感分析的基础上,构造了包括"词+词性+词干+位置+依存关系"等节点特征的条件随机场模型,按照"产品特征、谁、在何种情境下、遇到了什么问题"4个要素,以描述手机屏幕和电池的负面评论为例,从产品评论中提取用例。[结果/结论]模型评估和实证研究表明,所构造的模型可以有效地从评论文本中识别产品特征、使用主体、使用情景和遇到的问题,从而快速构造用例,获取用户需求。  相似文献   

基于深度置信网络的上市公司信用风险预警模型     

方达  张玥  黄珍珍 《安顺学院学报》2023,(3):94-99

我国上市公司信用风险事件频发,一定程度上阻碍了金融体系的稳定发展,信用风险预警势在必行。本文借助深度置信网络,构建上市公司信用风险预警模型和预警指标体系,给出风险预警警戒值,并验证了预警模型的有效性。  相似文献   

基于核熵成分分析的工业过程故障诊断     

李榕  李元 《沈阳大学学报（自然科学版）》2023,(5):397-405

针对实际工业过程数据往往具有高斯与非高斯共存、非线性的特点,及传统核主成分分析在特征提取时仅考虑变量方差最大化导致信息丢失,并且处理非高斯数据能力欠佳,因此传统核主成分在故障诊断分析中难以取得令人满意的结果的问题,提出一种核熵成分分析(kernel entropy component analysis, KECA)、余弦相似度K均值(K-means of cosine similarity, CSK)的故障诊断方法。首先将数据投影至高维空间,KECA方法根据Renyi熵大小选取投影方向,对数据进行降维;然后,基于KECA能够以角结构方式捕捉数据内部的集群结构信息,设计一种余弦相似度的K均值聚类器,对数据进行聚类并建立故障诊断模型;最后,将KECA-CSK方法应用于田纳西-伊斯曼化工过程进行仿真实验。结果表明：与核主成分聚类分析相比,KECA-CSK方法具有更好的诊断结果,验证了所提方法的优越性。  相似文献