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首先通过示例说明了度量条件属性的公式不适用于不完备决策表,进而针对不完备决策表提出了新的度量公式,阐述了新的公式能合理地度量不完备决策表中条件属性的重要性,并证明了该公式用于计算完备决策表条件属性的重要性与先前度量条件属性公式的计算结果相同,即新的度量公式同样适用于完备决策表,所以新的公式是度量条件属性公式的推广. 相似文献
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刘财辉 《赣南师范学院学报》2007,28(6):24-27
本文利用Rough集理论针对不一致和不完全数据,提出了一种基于匹配度和覆盖度的处理方法.数据实验证明了该方法的可行性和有效性. 相似文献
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分类是一种重要的数据分析技术．可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势。本文提出了一种新的粗集理论和神经网络融合的分类方法。不同以往的组合方法，在该方法中粗集理论是挖掘分类知识的主体，最终的分类规则由粗集方法从约简后的决策表中得到，神经网络只是作为一种辅助工具，用来对决策表进行属性约简，并通过删除网络不能分类的数据来对决策表中的噪声进行过滤。与以往方法相比。该方法在保留神经网络高鲁棒性的同时避免了从神经网络中抽取规则的困难。 相似文献
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粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的一种新型数学工具,在很多领域取得了成功的应用.但是经典粗糙集理论处理的分类必须是完全正确的,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力,为了克服这个缺点,提出一种变精度的粗糙集模型,以适应实际应用的需要.对变精度粗糙集理论的数据预处理、属性约简、值约简和规则提取等问题进行了分析和研究,提出属性约简算法和基于求核值属性的归纳值约简算法,并将其运用于医疗系统的手术诊断数据表的数据挖掘分析过程中,所得到的实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果. 相似文献
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不协调决策表正域约简与其它约简的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
主要分析了不协调决策表正域约简与分配约简、最大分布约简的关系，证明了分配约简必为正域约简． 相似文献
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粗糙集理论中的有效算法研究是粗糙集理论的一个研究热点,目前主要集中在决策规则提取算法、属性约简算法、粗糙集基本并行算法以及与粗糙集有关的神经网络和遗传算法等。其中,属性约简算法是粗糙集理论及应用研究的重要内容。本文对粗糙集理论中的属性约简进行了比较系统的研究,在总结现有方法的基础上,提出了一种基于可辨识矩阵的启发式属性约简方法。 相似文献
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医学数据通常属性较多,这在很大程度上限制了信息系统对医疗数据的挖掘效率。通过分析粗糙集正域的相关思想,结合医学领域数据的特点,提出一种基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法,并将其应用在医学诊断中。通过实例验证了该算法在医疗决策表约简中的正确性和有效性,具有一定的实用价值。 相似文献
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针对航空运输中旅客行李在自助托运系统中的检测和传输控制问题,提出了一种基于有限状态机和粗糙集相结合的流程控制方法。首先根据托运行李的各个阶段进行行李状态的划分,以检测传感器作为转换条件,传输动作作为转换动作,建立系统的有限状态机模型。而后将状态和转换条件作为条件属性,动作作为决策属性,生成系统控制决策表。最后,基于粗糙集方法将决策表分解并约简得到精简子决策表,从而简化了行李的检测和传输的控制复杂度。实验验证了该算法在自助行李托运系统中的实时性和有效性。 相似文献
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为了分析影响毕业论文质量的关键因素,以毕业论文评定表的原始数据为基础。利用粗糙集理论与算法对知识进行简化。对决策表采用了基于差别矩阵的属性约简算法、属性重要度分析、值约简和规则提取等操作,去除决策表中冗余的属性和属性值,得到了影响毕业论文质量的关键因素,对撰写好毕业论文做出了预测分析。 相似文献