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《第二课堂(小学)》2012,(11):29-33
前几天小童坐公交车的时候,听到几个人在谈论自己家的孩子。其中一个妈妈说,孩子学习成绩不错,老师觉得他上重点中学没问题。当时那位妈妈表情骄傲,而且看起来好像是松了一口气。小童就想,其实在大家紧张学习的时候,爸爸妈妈也不轻松,他们也时 相似文献
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教学内容人教版五年级上册第三组口语交际。教学目标1.通过交际实践,学生学会成功地把一件商品清楚明白、简洁生动地介绍给他人,引发他人购买的欲望。2.认真倾听别人的发言,能与同学进行友好交流,训练抓住要点、大胆提问的能力,养成良好的口语交际习惯。3.提高口头表达能力和人 相似文献
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为了克服单相有源电力滤波器的非线性特性,在基于数据的基础上,由极限学习机建立有源滤波器非线性系统的内模和逆模,实现基于极限学习机的内模控制.根据内模控制系统稳态误差,评估内模控制系统的性能,并将极限学习机的内模控制系统与神经网络、核岭回归、支持向量机等方法进行比较分析.试验仿真表明,基于极限学习机的内模控制系统具有系统稳态误差小、鲁棒性强等特点. 相似文献
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本文介绍松下电工FP_1—C24小型PLC作为主机,用声、光显示来模拟实际工业控制系统的可编程序控制器学习机的硬件设计,以电机控制为例阐述应用PLC的编程操作训练过程.作为PLC学习机,为我国推广PLC技术普及PLC教育提供了良好的工具,填补了国内空白. 相似文献
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极端学习机作为传统单隐层前馈神经网络（Single HiddenLayerFeedforwardNetworks,SLFNs）的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的极端学习机算法及其改进不能较好地利用数据蕴含的判别信息。针对该问题,提出一种基于判别信息的正则极端学习机（DiscriminativeInformationRegularizedExtremeLearningMachine,IELM）。对于模式识别问题,IELM引入同类离散度和异类离散度的概念,体现输入空间数据的判别信息,通过最大化异类离散度和最小化同类离散度,优化极端学习机的输出权值,从而在一定程度上提高ELM的分类性能和泛化能力。为了评价和验证所提出方法的有效性,使用Yale、YaleB、ORL、UMIST人脸数据进行实验。结果表明,该算法能够显著提高ELM的分类性能和泛化能力。 相似文献