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131.
132.
陆华泉 《南宁师范高等专科学校学报》1999,(4)
测量电阻的一般方法是给被测电阻通过已知电流并测量其两端压降,再根据欧姆定律R=U/I算出它的阻值。若被测电阻的电值很小,只有通过足够大的电流才能产生可供测量的压降。但小电阻本身所能承受的电流较小,显然此法带来的弊病是被测元件易被烧坏且测量误差较大。 相似文献
133.
采用基于DDS模块的硬件实现方法设计基带信号发生器,在FPGA内部用DDS模块进行频率合成和叠加,利用EDA技术和FPGA实现直接数字频率综合器DDS的设计。可以完成快速的频率切换,并且在改变时能够保持相位的连续,很容易实现频率、相位和幅度的数控调制。实验结果表明该信号发生器达到了一个比较好的设计精度。 相似文献
134.
谭进怀 《四川三峡学院学报》1999,15(4):79-80
该脉冲发生器可独立设定频率,且能步进调整占空比,步长小于1%,采用CD4046锁相环,LM311高速运放,可确保波形失真小和优良的脉冲边沿特性。 相似文献
135.
随机数发生器(random number generator,RNG)在现代密码学中处于基础而核心的地位,其生成的随机数为密码算法和安全协议等众多密码应用提供基本安全保障。随着移动互联网、物联网等技术的快速发展,传统纯硬件形式的随机数发生器存在硬件更新困难、开发成本高等问题,导致适用范围受限。因此,在计算机、移动终端等设备上通常采用软件随机数发生器(software RNG,SRNG)提供随机数服务。目前,Linux、Android、iOS以及Windows等典型操作系统平台均具备各自的SRNG,提供基于软件的随机数服务。现有的研究工作主要聚焦在熵源熵不足和后处理模块内部状态泄露问题,这是影响SRNG的随机数服务质量的主要问题。为此,设计并实现一种带有熵监控功能的软件随机数发生器(entropy monitoring SRNG,EM-SRNG)架构,该设计利用高精度的纳秒级系统时钟作为非物理熵源。在线的熵监控模块可实现在发生器运行时对未处理数据的熵进行持续检测,并在熵不足的情况下按需调用后处理模块以改善数据的统计特性。另外,EM-SRNG的后处理模块可选用基于SM3和SM4密码算法设计的两种后处理扩展算法,以保证发生器内部状态的前向/后向安全性。通过对所设计的EM-SRNG与Linux随机数发生器(LRNG,目前主流的软件随机数发生器之一)进行对比分析,实验结果表明:在安全性方面,经SP 800-90B测试后发现EM-SRNG的输出质量与LRNG的dev/random提供的数据质量相当,而略好于LRNG的dev/urandom提供的数据质量,每比特的最小熵约为0.94/bit;在速率方面,EM-SRNG的数据产生速率比LRNG的dev/random高4个数量级左右,但由于在结构中嵌入了基于90B统计套件进行在线熵估计,使得EM-SRNG的速率比LRNG的dev/urandom要慢一些,约为4 Mbps。 相似文献
136.
137.
介绍了岭澳核电站给水流量控制系统的优化背景、优化方案,并使用CATIA2仿真软件对优化后的方案进行验证,从而分析得出流量控制系统优化方案的可行性。 相似文献
138.
本文提出了一种新的数字图像置乱算法,采用线性同余伪随机数发生器技术,根据RGB图像像素值的特性,计算出LCG迭代公式中m的值及其原根a,并通过实验得出置乱的最小正周期T.结果表明,该算法置乱效果显著,作为图像隐藏的预处理和后期处理是一种良好的方法. 相似文献
139.
140.
本针对实际中遇到的具体问题,介绍了一种频率幅度均可调节的数字式锯齿波发生器,给出了实现这种发生器的方法和具体电路。 相似文献