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81.
为了探讨脑挫裂伤的病理变化和机理,取Wistar大鼠60只,参考Feeney's等人落体致伤法。造成右顶叶大脑皮质局灶性脑挫裂伤。分别于伤后2h,24h,72h,14d和28d断头取脑,在光镜和透射电镜下观察了病灶处微血管构筑,血脑屏障和神经元的超微结构变化。结果表明出血灶周围区2—72h血管内皮细胞水肿、血脑屏障破坏、神经元水肿和细胞器减少,7d后水肿逐渐消退,14—28d病灶中心区胶质细胞瘢痕形成,病灶周围区血管及神经元基本恢复。 相似文献
82.
83.
利用LabVIEW设计了一种改进的单神经元自适应PID控制器.通过对该系统进行仿真,可直观地得到各个参数对系统性能影响的规律.当被控参数在大范围内变动时,该系统仍有较强的鲁棒性和良好的控制品质,并适用于工业控制领域. 相似文献
84.
85.
86.
目的研究乙醇对雄性大鼠下丘脑促性腺激素释放激素神经元(GnRH neurons)合成和释放激素功能的影响。方法健康Wistar雄性大鼠40只,随机分为4组:对照组、低浓度乙醇组、中浓度乙醇纽和高浓度乙醇组。在灌服不同浓度的乙醇后2h,采用酶法检测血中乙醇浓度(blood alcohol concentration,BAC);免疫组织化学法观察下丘脑促性腺激素释放激素。(Gonadotropin-releasing hormone,GnRH)神经元密度和染色反应的变化。结果 与对照组相比,随着灌胃乙醇浓度的升高,各实验组大鼠BAC值逐渐升高,并且均已达到乙醇中毒的标准(500-1000mg/L):高浓度乙醇组大鼠下丘脑内GnRH阳性神经元密度和染色强度较对照组明显减小(p〈0.01),中、低浓度乙醇组下丘脑内GnRH阳性神经元密度和染色强度较对照组变化不显著(P〉0.05)。结论急性乙醇中毒雄性大鼠,下丘脑神经递质GnRH神经元合成和分泌功能受抑,这可能与乙醇对生殖行为的抑制有关。 相似文献
87.
文章依据神经元工作原理讨论了教育系统的复杂的、非线性、不确定性等性质,并讨论了神经元理论对教学设计、教育管理、教师、学生等方面的启示及影响,以及神经元理论应用于教育中可能引发的问题. 相似文献
88.
傅福英 《赣南师范学院学报》2010,31(2):106-108
当代认知语言学研究认为,隐喻不仅是语言中的一种修辞手段,更是人类认识世界的一种思维方式;它不仅是语言现象和思维现象,更是一种文化现象,具有强大的认知功能。然而,目前,不少国内的隐喻研究停留在词汇层面,应从隐喻的神经元理论说、隐喻的文化传承功能和语用功能等几个视角,开辟探讨隐喻研究的新途径。 相似文献
89.
HWTX-I对全脑缺血大鼠脑组织自由基及海马神经元损伤的保护作用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
目的: 观察虎纹捕鸟蛛毒素(HWTX-I)对全脑缺血再灌注大鼠海马CA1区锥体细胞Nissl染色形态学变化、脑组织超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)活力、丙二醛(MDA)浓度变化的影响,探讨其改善全脑缺血再灌注损伤的机制,为颅脑损伤的临床治疗提供新的有效治疗手段.方法: SD大鼠随机分为假手术组、生理盐水组及三组用药组,采用改良的Pulsinelli四血管阻断全脑缺血损伤模型结合蛛网膜下腔置管术,对大鼠海马锥体细胞进行Nissl染色及测定各组大鼠脑组织SOD、CAT活力及MDA浓度.结果: 1) HWTX-I能明显减轻全脑缺血大鼠海马锥体细胞的损伤.2) HWTX-I能使全脑缺血再灌注大鼠脑组织SOD、CAT活力明显升高,MDA浓度明显降低. 结论: HWTX-I对全脑缺血再灌注等引起的大鼠大脑神经细胞损伤有明显的保护作用. 相似文献
90.
Neurons with complex-valued weights have stronger capability because of their multi-valued threshold logic. Neurons with such features may be suitable for solution of different kinds of problems including associative memory, image recognition and digital logical mapping. In this paper, robustness or tolerance is introduced and newly defined for this kind of neuron according to both their mathematical model and the perceptron neuron's definition of robustness. Also, the most robust design for basic digital logics of multiple variables is proposed based on these robust neurons. Our proof procedure shows that, in robust design each weight only takes the value of i or -i, while the value of threshold is with respect to the number of variables. The results demonstrate the validity and simplicity of using robust neurons for realizing arbitrary digital logical functions. 相似文献