人的现代化视域下我国职业教育高质量发展研究     

牛桂红 《教育理论与实践》2023,(18):8-12

现代职业教育与人的现代化具有内在逻辑的统一性，聚焦人的现代化是现代职业教育高质量发展的必然选择，要围绕市场供求中的人增强教育的实践性，围绕资源集散中的人增强教育的协同性，围绕职业发展中的人增强教育的贯通性。立足人的现代化加快推动职业教育高质量发展，从体系设定上看，要将人的生命主体价值作为职业教育高质量发展的出发点，将人的人力资源价值作为职业教育赋能的落脚点，将人的技能创新需求作为职业教育增值发力点。基于人的现代化推动职业教育高质量发展要增强自适应性，强化政策导向；优化资源配置，推动协同共生；发挥跨界作用，促进内外循环；培养新型人才，强化数字赋能。  相似文献   

入侵检测系统中贝叶斯分类器的改进     

陈伟  解争龙 《绵阳师范学院学报》2009,28(8):82-84

针对入侵检测系统在实时检测能力和自适应能力方面的不足,提出了一个改进贝叶斯分类器,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性.通过该性能调节器对贝叶斯分类器中参数的动态设置,实现了入侵检测系统的自适应性,有效地实现了入侵检测的实时性、主动性和自适应性.  相似文献   

国外计算机自适应性测验选题策略的研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

张忠华  谢小庆 《中国考试》2004,(7):18-21

1传统选题策略的局限性 选题策略是计算机自适应性测验(Computerized Adaptive Testing，CAT)一个非常重要的环节．它直接影响到测验的效率问题。其中比较常用的选题策略主要有两种，一种是信息函数最大化策略。另一种是加权离差模型(Weighted Deviation Model，WDM)。  相似文献   

水下大坝裂缝图像分割方法研究     

张大伟  许梦钊  马莉  荀挺 《教育技术导刊》2016,15(9):170-172

由于水下环境复杂,以及大坝裂缝形状的不规则性和方向的不确定性,边缘的灰度突变程度不一,严重影响大坝裂缝的检测效果。提出了一种改进的Canny算法。该算法基于最大熵原理,使传统Canny算子具有自适应性。理论与实验证明,该算法对于水下大坝裂缝检测效果较好。  相似文献   

机电一体化技术的发展方向与机器人理论     

张新才 《黑龙江科技信息》2007,(11):22

机电一体化是现代科学技术发展的必然结果,简述了机电一体化技术的基本原理和发展方向,综述了国内外机电一体化技术的现状,分析了机电一体化技术的终极产物——机器人的理论。  相似文献   

关于人工神经网络学科的思考     

徐长安 《中国科教创新导刊》2009,(1):58-58

20世纪是科学技术大发展的世纪,是人类文明的新篇章.经过近半个世纪的努力探索,一门崭新的向人类自身大脑学习的新学科——人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）,已经诞生并正在茁壮成长.通过本文介绍使大家对人工神经网络的概念、特点、主要方向和多学科性有较深入的理解和掌握.  相似文献   

企业竞争情报系统工程论   总被引：6，自引：1，他引：6  

吴晓伟  徐福缘  宋文官 《情报学报》2006,25(4):407-419

本文研究了企业竞争情报系统的复杂适应性的特性,认为建立企业竞争情报系统工程学科是提升竞争情报系统研究的重要途径,能从更高层次把各学科的方法和技术与竞争情报研究融合。在此基础上,本文探讨了企业竞争情报系统体系结构,其应包括基础体系结构和应用体系结构,各体系结构的组成应符合整个复杂适应性系统的特点。  相似文献   

论中国体育发展的适应性     

张争鸣 《哈尔滨体育学院学报》1991,(3)

体育发展的适应性,就是指体育同经济、教育、科技、社会等协调发展,适应社会主义建设的需要。从我国现阶段体育发展的整体来看,有些方面与社会发展不相协调,出现了不适应现象。本文就有关的问题作了简要的议论。如何增强体育发展的适应性和体育界自身系统的改造是本文议论的重要内容。  相似文献   

差分进化算法研究进展     

刘亚丹  古发辉 《科技广场》2013,(3):20-23

差分进化算法是当前国际上智能计算研究的一个热点,该算法通过向量之间的差异扰动整个种群以达到求解问题的最优解,具有简单、快速、鲁棒性好等特点。本文就差分进化算法的原理、特点、改进形式及其应用等方面的研究进展进行了全面综述,着重介绍了其应用研究,最后指出了差分进化算法的进一步研究方向。  相似文献   

AFAR: adaptive fuzzy ant-based routing for communication networks     

Seyed Javad Mirabedini  Mohammad Teshnehlab  M. H. Shenasa  Ali Movaghar  Amir Masoud Rahmani 《浙江大学学报(A卷英文版)》2008,9(12):1666-1675

We propose a novel approach called adaptive fuzzy ant-based routing （AFAR）, where a group of intelligent agents （or ants） builds paths between a pair of nodes, exploring the network concurrently and exchanging obtained information to update the routing tables. Routing decisions can be made by the fuzzy logic technique based on local information about the current network state and the knowledge constructed by a previous set of behaviors of other agents. The fuzzy logic technique allows multiple constraints such as path delay and path utilization to be considered in a simple and intuitive way. Simulation tests show that AFAR outperforms OSPF, AntNet and ASR, three of the currently most important state-of-the-art algorithms, in terms of end-to-end delay, packet delivery, and packet drop ratio. AFAR is a promising alternative for routing of data in next generation networks.  相似文献