试析信息传递中的同指选择     

黄利华 《现代语文》2006,(3):47-49

人们在言语表达中,往往选择不同的词语来指称同一对象.同指词语的选择与信息传递的需要有密切的联系.本文初步探讨言语信息传递中较为常见的几种同指选择的表达方式以及同指词语之间的语义关系.  相似文献   

重言管窥     

胡文群 《楚雄师范学院学报》2006,21(2):49-55

重言源远流长,应用广泛普遍。它结构独特,灵活多样;它短小凝炼,鲜明生动,往往起到画龙点睛的作用。通过重言来构词或构形,是汉语悠久的历史传统,也是具有鲜明民族特色的语汇、语法现象。在文学创作中,重言运用一直被当作主要的语言表现手法之一。重言的意义不仅表现在语言、文学上,而且渗进更广泛、深刻而根本的中国“社会传统”和“心理习惯”之中。它成为一种文化现象,对中国语言及文学、文化的历史、现实与未来产生重要的影响。  相似文献   

课程观的嬗变与教研文化重建管窥     

张建国 《太原大学教育学院学报》2007,25(3):33-37

教研文化滞后的根源之一在于对课程本质的误读。当代对课程认识的不断深化,要求重新审视“适应型”教研,构建开放、创生的教研新文化。其基本策略是制度的开放性、管理的人本化、教研的校本型,以及和谐舆论支持氛围。  相似文献   

谈如何提高大学生的英语听力     

李润圃 《黑龙江教育学院学报》2002,21(1):118-119

在大学英语教学中,听力教学应当视为与精读、泛读等课程同等重要,听力训练和提高主要可划分为语音辨识和语义选择两个阶段。  相似文献   

揣摩语境选取语义     

顾维勇 《南京晓庄学院学报》2004,20(3):98-101,114

英语词语的意义由其所处的语境来决定 ,尤其是不同的学科有其独特的意义。译者在翻译时须予以重视 ,认真揣摩原文的语境 ,正确选取语义。同时 ,译者对所译学科的术语有所掌握或了解无疑有助于译文的通畅达意。此外 ,译者不可忽视历史文化背景决定语义  相似文献   

基于主题关联的馆藏数字资源多维语义标引研究     

瞿辉  周磊 《图书馆建设》2016,(4):47-51,57

以主题关联为基础的多维语义标引方法可用于馆藏数字资源管理与导航,即通过构建馆藏数字资源多维语义标引体系来对不同数字资源知识对象间的语义关联进行标引,进而实现以内容主题关联为核心的馆藏数字资源组织与多维展示。与传统数据库检索相比,该方法更加准确、直观和有效,可以作为一种知识发现工具和技术应用于中小型机构知识库建设。  相似文献   

词汇认知加工及其深度习得     

赵爱萍 《教学研究》2004,(2):171-174

本文试图用认知心理学的思路和方法探讨词汇认知加工,把词汇学习过程作为认知过程来研究.重点分析词汇习得过程中的心理活动和认知过程.提出词汇习得认知机制,即:语义变化、隐喻思维和语境效应.同时,强调认知心理分析在词汇教学中的重要性.  相似文献   

语义标注研究综述     

傅柱 《图书馆学研究》2016,(4):10-17

在现有文献中语义标注描述的基础上,对语义标注的内涵和特征进行阐述,给出了语义标注的定义,论述了语义标注与网络标注的差异,分析了语义标注的主要特点;通过文献计量分析法分别从文献的年代分布、期刊来源分布、关键词分布三个方面的统计结果出发进行语义标注的研究现状分析,进而发现当前语义标注研究的侧重点;最后探讨了语义标注未来研究的发展趋势。  相似文献   

技术知识的跨领域应用及潜在技术方案的识别     

王晓宇  苗红  王芳 《图书情报工作》2016,60(23):87-96

[目的/意义]针对企业实施技术创新战略时所面临的技术发展趋势不明朗、技术瓶颈难以突破的问题,提出一种跨领域寻找潜在技术方案的研究方法,引导企业利用跨领域研究方法解决复杂技术问题,保证技术创新的顺利进行。[方法/过程]以知识在技术领域间的流动为切入点,引入语义TRIZ中的知识发现理论,将专利摘要中抽取的SAO结构分别与P&S主题、技术领域进行匹配,绘制技术地图,描述技术知识跨领域应用现状,识别潜在技术方案。[结果/结论]以3D生物打印技术为例进行的实证分析表明,随着技术的不断发展,技术问题和技术方案的种类不断增加,技术问题在追加技术领域中的分布较为分散,而技术方案在主要技术领域中的分布更为集中。识别出的潜在技术方案具有一定的合理性和可靠性,可为企业技术创新活动的顺利进行提供更为清晰的指导和决策支持。  相似文献   

Using LSA and text segmentation to improve automatic Chinese dialogue text summarization     

LIU Chuan-han WANG Yong-cheng ZHENG Fei LIU De-rong 《浙江大学学报(A卷英文版)》2007,8(1):79-87

Automatic Chinese text summarization for dialogue style is a relatively new research area. In this paper, Latent Semantic Analysis （LSA） is first used to extract semantic knowledge from a given document, all question paragraphs are identified, an automatic text segmentation approach analogous to Text＇filing is exploited to improve the precision of correlating question paragraphs and answer paragraphs, and finally some ＂important＂ sentences are extracted from the generic content and the question-answer pairs to generate a complete summary. Experimental results showed that our approach is highly efficient and improves significantly the coherence of the summary while not compromising informativeness.  相似文献