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建筑识图与构造采用项目化教学模式,基于学院“1∶1建筑模型”在课堂教学中的运用,改革课堂教学方法,通过节点的构造认知、施工图识图、构造节点测绘、构造节点设计与模型制作等任务的实施,解决了学生学习中构造节点的构造做法理解难、工程图纸识图难的问题,促进了学生自动学习,培养了学生主动探索、分析问题、解决问题及创新能力,取得了较好的教学效果。 相似文献
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阅卷场上,我们总会看到一些选材新颖、立意准确、语言功底颇深的佳作,但在结构安排上却有不尽如人意之处,因此被遗憾地扣分.据笔者近年来评阅作文的情况来看,中考作文在结构方面出现的问题集中在以下几个方面.
旁逸斜出,散乱无章.这类考生开始尚能围绕中心进行写作,写着写着别的话题就旁逸斜出,甚至到文章结尾处,还是下笔千言,离题万里. 相似文献
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网络连接主义（Connectivism）是由加拿大教育学家George Siemens于2004年提出来的,是新兴的网络环境下一种全新的学习理论。基于网络连接主义视域下商务英语教学,教师通过商务英语教学中“信息源”与“节点”的有效连接可使商务教学理论与实践紧密结合,培养学生的综合实践能力。 相似文献
84.
多模态数据融合是针对单模态数据信息表达不充分而形成的一种数据处理方法,有利于更深层地挖掘和利用数据。然而,现存的多模态数据融合方法缺乏多模态数据之间复杂相关性的表示和处理。在数据相关性建模方面,超图能够很好地表示复杂数据之间的高阶关系,但容易覆盖底层特征。因此,该文提出一种基于超图卷积并结合底层特征学习的多模态融合方法。该方法首先根据多模态数据构造多模态超图,利用超图卷积获得节点高层特征表示,然后自适应学习节点底层特征权重,保留底层信息,最后将高层信息和底层信息融合,进行节点分类。通过物体识别实验,验证了底层特征的重要性。同时,在结构体健康监测的实际场景中,该方法能够很好地融合震电磁三场数据进行损伤等级判定。 相似文献
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86.
87.
无线传感中的节点定位一直以来都是研究的热门,为了更好的解决三维无线传感空间中节点定位不准确的问题,本文在粒子群算法基础上引入Voronoi模型,将三维空间中的节点的定位问题归纳为目标函数的最优解,证明了Voronoi模型的赋权值边存在敏感点的定理,通过定理的应用获得了目标函数的最优解,有效解决了节点定位问题。仿真实验表明,本文的算法优于对比算法具有更好的健壮性,提高了定位精度。 相似文献
88.
如何能够更好的提高节点定位一直都是WSN研究的重点,本文在DV-HOP定位算法的基础上,从误差精度,锚节点稳定度和反向学习选择-最小二乘估计来对节点定位的3个方面进行改进。首先在定位误差精度中引入混沌优化算法,其次在锚节点处理中引入稳定度概念,最后在未知节点定位中引入反向学习和最小二乘估计。改进后的算法在通信半径和拓扑结构两个方面进行了仿真实验,实验表明,本文算法能够有效的减少计算带来的定位误差,提高定位精度。 相似文献
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移动自组网络通信过程中,通信节点会根据通信区域的不同发生变化,各个节点之间位置也发生相对移动。造成通信不稳定。为了避免上述传统算法的缺陷,提出基于考虑相对位置变换误差的自组网络路由模型。对移动的通信节点进行模糊性距离分区处理,对不同区域移动通信过程进行分层约束,在建立不同层之间的通信联系,对不同模糊区域内的移动节点进行通信优化处理。实验结果表明,利用该算法进行节点移动过程中的通信路由协议优化处理,能够极大地提高通信的效率,降低通信的误码率,从而满足实际移动自组网络的通信需求。 相似文献
90.