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121.
校园人口密集,用水量大,对某一栋教学楼或某一区域的定量用水预测,对于发现用水异常、合理下达用水指标有实际意义.本文利用BP神经网络,结合校园用水的特点,建立校园用水预测模型,并以实际数据进行验证,证明其有效性.  相似文献   
122.
通过惯性校正方法和重新构造响应函数法来克服BP神经网络学习算法上存在收敛速度慢,容易陷入局部极小的问题,对BP网络学习算法进行了改进.利用小波多尺度边缘检测对列车异物图像进行分割和特征提取,并利用矩不变量特征和改进BP神经网络对列车异物自动识别和分类,实验结果表明使用这种方法使得系统具有更好的稳定性和更快的响应速度.  相似文献   
123.
本文针对DNA序列的分类问题,通过使用SPSS和Matlab软件,运用Fisher判别法、BP人工神经网络模型和支持向量机方法,由已知AB类样本分别对未知类型的20个DNA序列进行分类.并通过三个统计分类方法的结果同时综合考虑误差及原理分析对三个统计分类方法进行比较,得出三个统计方法的优势及其不全面之处.  相似文献   
124.
应用神经网络对非线性系统进行拟合,将训练好的神经网络作为非线性系统模型,并用遗传算法寻找非线性系统模型的最优解.通过多次重复仿真实验表明,提出的非线性系统寻优方法有效,均能以较快的收敛速度找到近似最优解,说明用RBF神经网络和遗传算法寻求非线性系统最优解的方法是有效的.  相似文献   
125.
基于支持向量机方法的股票预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
马耀兰 《鸡西大学学报》2013,(4):124-125,145
利用支持向量机方法建立股票投资预测模型,经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用Gauss径向基函数作为SVM核函数;抽取223支上市公司的股票作为研究样本,并选取对股票投资影响显著的财务指标构造样本数据集,代入支持向量机模型进行实证测算;实验表明,与BP神经网络模型相比,在样本有限的情况下,基于支持向量机的股票投资模型预测精度更高。  相似文献   
126.
介绍了MATLAB中BP网络算法的基本训练函数。结合案例,探讨了多元非线性系统建模方法,给出了程序设计过程,对网络学习精度等进行了试验研究。  相似文献   
127.
本文简要介绍了自组织特征映射神经网络的基本原理,并利用其原理对土地复垦的条件分类进行了初步研究.通过实例验证取得了满意的结果.  相似文献   
128.
美丽中国是一个以生态文明建设为核心,经济、政治、文化与社会和谐发展的复杂巨系统。发展新能源汽车产业不仅可以破解环境污染和能源短缺的双重危机,而且能够培育新的经济增长点,与美丽中国建设具有天然的耦合性。通过文献研究与专家咨询,选取新能源汽车产业发展和美丽中国建设综合评价指标体系,在此基础上,采用改进的熵值法,构建耦合协调度模型和BP神经网络预测模型,对动态耦合问题进行定量研究。研究发现:(1)新能源汽车产业系统和美丽中国系统的综合发展水平均呈现稳定上升态势,整体而言新能源汽车产业发展相对滞后;(2)新能源汽车产业-美丽中国系统耦合度始终处于由拮抗向磨合过渡的阶段,但两大系统的相互联系和相互促进作用逐渐加强,耦合协调效益正在逐步提升;(3)预测结果表明未来5年新能源汽车产业系统与美丽中国系统协同发展功效持续增强,耦合协调度将从中级协调跨入良好协调阶段。  相似文献   
129.
生命周期基金是我国养老目标投资基金的发展方向,对生命周期基金的净值进行研究具有重大意义。本文运用遗传算法优化的BP神经网络建立了生命周期基金净值的预测模型。通过对汇丰晋信2026基金2016—2018年度的相关数据进行实证分析,并与传统BP网络模型和RBF模型进行对比,表明该模型对基金净值的变化趋势有较好的预测能力,为生命周期基金净值的预测提供了一种可行的方法。  相似文献   
130.
[目的/意义] 以短租类共享服务平台为例,构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系,帮助此类平台企业高效地识别出存在信息质量问题的资源,提高平台整体的信息质量水平。[方法/过程] 首先基于信息传播学相关理论,对共享服务平台信息传播过程进行总结。然后根据共享服务平台信息传播的参与主体和访谈原始资料分析,构建共享服务平台资源信息质量评价指标体系,分为信源质量、信息内容质量和信息效用质量三个维度。最后提出基于BP神经网络的信息质量评价方法,并使用Matlab2018a软件对采集的100组样本数据进行训练和仿真验证。[结果/结论] 提出共享服务平台资源信息质量评价指标体系,并以短租类共享服务平台为例运用BP神经网络进行验证,实验证明该评价指标体系具有一定的可行性和实用性。  相似文献   
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