Prediction of malignancy selective neural networks degree in brain glioma using ensemble     

刘天羽李国正  吴耿锋 《上海大学学报(英文版)》2006,10(3):244-246

A clustering algorithm based selective neural networks ensemble （CLUSEN） is proposed to predict the degree of malignancy in brain glioma. Since the degree prediction of malignancy is critical before brain surgery, many learning methods are used like rule induction algorithm, single neural networks, support vector machines, etc. Ensemble learning methods can improve the generalization of single learning machine, and are becoming popular in the machine learning and medical data processing communities. The procedure of CLUSEN can efficiently remove redundancy learning individuals and help improve the diversity of ensemble methods. CLUSEN is used to predict the degree of malignancy in brain glioma. Experimental results on a set of brain glioma data show that, compared to support vector machines, rule induction and single neural networks, the classification accuracy of CLUSEN is higher.  相似文献   

Bezier曲线在轮廓字中的应用     

徐雨明 《衡阳师范学院学报》1997,(3)

从Bezier曲线的数学表达式、二次三次Bezier曲线的矩阵表示、Bezier曲线的性质等出发，组合SPDOS曲线字库内部结构和TURBOC语言程序，来具体说明Bezier曲线在轮廓字中的应用。  相似文献   

Optimization of a Reduced Chemical Kinetic Model for HCCI Engine Simulations by Micro-Genetic Algorithm     

黄豪中  苏万华 《天津大学学报(英文版)》2006,12(1):66-71

A reduced chemical kinetic model （44 species and 72 reactions） for the homogeneous charge compression ignition （HCCI） combustion of n-heptane was optimized to improve its autoignition predictions under different engine operating conditions. The seven kinetic parameters of the optimized model were determined by using the combination of a micro-genetic algorithm optimization methodology and the SENKIN program of CHEMKIN chemical kinetics software package. The optimization was performed within the range of equivalence ratios 0.2-1.2, initial temperature 310- 375 K and initial pressure 0, 1-0.3 MPa, The engine simulations show that the optimized model agrees better with the detailed chemical kinetic model （544 species and 2 446 reactions） than the original model does.  相似文献   

自适应粒子群算法在水库优化调度中的应用研究     

周慕逊 《台州学院学报》2007,29(3):44-48

采用自适应粒子群算法（APSO）对水库优化调度问题进行了研究。建立了问题的数学模型，提出了该算法的工程实现方法，编制了基于Matlab语言的优化计算程序。三插溪水库的仿真实例表明：APSO算法较PSO算法的收敛性能更好，APSO算法在搜索晚期具有更强的局部搜索能力，更容易找到最优解。与遗传算法相比，APSO算法采用的参数少，实现简单，收敛结果更优。可见，APSO算法在水库优化调度问题上的求解是可行有效的。  相似文献   

基于改进遗传算法的优化研究     

罗江英  陆韬 《西安文理学院学报》2008,11(2):40-42

遗传算法本身固有的并行处理性和开放性,使得它在优化识别方面的效率非常之高,而且受到越来越广泛的研究,然而,遗传算法自身也有一些缺点．遗传算法在寻优过程中易出现“早熟”,设计变量增多时效率较低以及结构分析时间长．论文分析了遗传算法的常见缺陷,并通过采用小生境技术、基于多父体变量级别的杂交以及小生境技术的改进策略,遗传算法的优化性能（优化效率和质量）得到了大大的提高。  相似文献   

基于模糊算法的电锅炉温度控制器的设计   总被引：1，自引：0，他引：1  

杨卫东  路桂明 《南通职业大学学报》2008,22(2)

针对直热式热水电锅炉的温控特点,以PIC16F877A单片机为核心,采用模糊控制算法,设计了一种模糊控制器,并运用MATLAB软件的simulink仿真环境对温度控制系统性能和抗干扰能力进行仿真分析。结果表明,该控制器能达到稳定性好、调节时间短且超调量小的预期指标。  相似文献   

ID3算法的合理性证明及实验分析     

左吉峰  乔均俭 《保定师专学报》2008,(4):24-27

研究一个属性的某几个属性值并的权熵之和与该属性单个属性值的权熵之和的关系,从理论上证明一个属性的某几个属性值并的权熵之和不小于该属性单个属性值的权熵之和.为ID3算法的合理性提供理论基础.实验结果证明结论正确.  相似文献   

BP神经网络的模型优化研究及应用     

黄光明 《河池学院学报》2008,28(5)

随着神经网络在数据分析、预测及生产控制中的应用,神经网络的优化学习成为研究的一个重要课题.通过探讨BP神经网络模型的建立过程,针对BP神经网络的模型优化问题进行了详细研究.并通过对银行客户分类的仿真实验证明,优化模型能够有效地提高BP神经网络的收敛速度及预测精度.  相似文献   

TrueType字形数据文件结构的分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

徐雨明  文双春 《衡阳师范学院学报》2008,29(6)

TrueType字库是Windows操作系统的通用字体文件,随着Windows操作系统的的盛行,TrueType字形技术也越来越受到人们的关注.本文从分析TrueType字形数据文件的结构入手,对其中的重要描述表进行了较深入的解析,并在此基础上给出了读取TrueType字体的算法,为TrueType字形技术的应用打下基础.  相似文献   

遗传算法在汽车永磁发电机全局优化中的应用     

王瑾 《深圳职业技术学院学报》2008,7(3):7-11

采用遗传算法对350-1500W6种规格的汽车永磁发电机进行了优化设计,获得了高质量的全局最优解。采用爪极与横向磁体布置相结合的转子结构,以永磁体为主、电励磁为辅助调节的并联此路,保证了汽车发动机在变速、变载工况下保持恒压的可靠性。  相似文献