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Folksonomy与受控词汇在OPAC的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
主题表、叙词表等传统受控词汇形式的信息组织工具在Web2.0环境下凸显出缺陷,影响联机公共目录查询系统的检索质量。论文对分众分类法和受控词汇的优缺点进行分析,认为两者可以很好地互补,并且提出了一个应用在联机公共目录查询系统的可行性模式。 相似文献
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[目的/意义]研究如何优化我国高校图书馆对Folksonomy的管理,提升高校图书馆Folksonomy的服务能力,加大高校图书馆Folksonomy的推广力度。[方法/过程]运用经典扎根理论,调研高校图书馆存在的Folksonomy管理问题,构建我国高校图书馆Folksonomy管理机制模型。[结果/结论]研究结果表明,高校图书馆Folksonomy的管理机制是由具多样性特点的运行机制、具隐性特点的约束机制和具多重性特点的动力机制共同组成的,管理各环节之间并非单向关系,而是双向互相约束。 相似文献
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Folksonomy是今天最热门的因特网趋势之一.本文介绍Folksonomy和传统分类法的基本理论,Folksonomy是分布式分类体系,和传统分类法在创制人员、所属类别和位置、用户参与程度、本体和信息完整性上都有所区别.Folksonomy尽管有很多优势,但是也存在一些不足,基于此,提出完善建议,包括建立叙词表,改善标签的可读性,改进系统的终端数据和加强对使用标签检索的结果进行排序整理. 相似文献
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Folksonomy初探 总被引：18，自引：2，他引：18
社会分类法Folksonomy是社会性软件中新兴的网络信息组织方法。文章初步探讨了Folksonomy与Tag的关系，Folksonomy产生的历史原因，Folksonomy在多领域的应用、Folksonomy的自身不足以及未来发展趋势。 相似文献
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网络信息分类组织的新星——Folksonomy 总被引：6，自引：1，他引：6
Folksonomy是一种新兴的网络信息分类组织方法。论文通过对Folksonomy的产生、发展及其具体特点的深入分析，指出它将对现有的网络信息分类产生影响。论文还对自由分类法的发展提出了一些建议。 相似文献
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知识的发展演化一直是图书情报学界重点关注的主题。随着复杂网络理论的复兴,以网络思维探索知识发展过程中结构关系的演化成为学术界的共识。本文以知识间关联关系为基础,对社会化标注模式下Folksonomy知识组织模式中领域知识群落的生长展开研究。基于关联频度提取层次网络,利用k—丛和派系识别知识网络中的松散型与紧密型领域知识群落,从频度、关联、数量、规模、时序多个维度进行交叉复现分析。研究结果表明,领域知识群落的基本生长路径为“关联关系→松散群落→紧密群落”;知识间关联关系的增长是领域知识群落生长过程中数量繁衍和规模扩容的保障;关联关系频度和数量的积累是领域知识群落生长过程中核心凝聚的过滤器。知识群落生长模式与规律的揭示,有助于从知识间的互促互扰关系方面拓展领域知识组织视野并把握知识发展脉络。但本研究在维度的划分粒度方面还有待进一步加强。图3。表4。参考文献36。 相似文献
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Folksonomy在图书馆中的应用分析 总被引：2，自引：0，他引：2
本文首先调研Folksonomy及其应用实例,总结其在图书馆中的应用方式,结合图书馆的核心价值,从信息组织与揭示和信息服务两个方面分析Folksonomy在图书馆中的应用前景。 相似文献
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《Information processing & management》2016,52(1):61-72
In recent years, there has been a rapid growth of user-generated data in collaborative tagging (a.k.a. folksonomy-based) systems due to the prevailing of Web 2.0 communities. To effectively assist users to find their desired resources, it is critical to understand user behaviors and preferences. Tag-based profile techniques, which model users and resources by a vector of relevant tags, are widely employed in folksonomy-based systems. This is mainly because that personalized search and recommendations can be facilitated by measuring relevance between user profiles and resource profiles. However, conventional measurements neglect the sentiment aspect of user-generated tags. In fact, tags can be very emotional and subjective, as users usually express their perceptions and feelings about the resources by tags. Therefore, it is necessary to take sentiment relevance into account into measurements. In this paper, we present a novel generic framework SenticRank to incorporate various sentiment information to various sentiment-based information for personalized search by user profiles and resource profiles. In this framework, content-based sentiment ranking and collaborative sentiment ranking methods are proposed to obtain sentiment-based personalized ranking. To the best of our knowledge, this is the first work of integrating sentiment information to address the problem of the personalized tag-based search in collaborative tagging systems. Moreover, we compare the proposed sentiment-based personalized search with baselines in the experiments, the results of which have verified the effectiveness of the proposed framework. In addition, we study the influences by popular sentiment dictionaries, and SenticNet is the most prominent knowledge base to boost the performance of personalized search in folksonomy. 相似文献
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用分众分类模式优化学科导航库建设 总被引：7，自引：1，他引：7
通过分析学科导航库建设中存在的问题，研究了以分众分类模式运作的Web2.0网站的成功经验，即迎合用户需求，体现用户价值，尊重群众的智慧等，并分析了其成功的行为学基础。最后参照分众分类的成功模式，提出了优化学科导航库建设的具体措施，即建设理念要具有开放性，建立易于管理及用户参与的平台，制定交流模式，创造交流中信任与协作的氛围，提高学科导航库的知名度。 相似文献
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连丽阳 《泉州师范学院学报》2011,29(4):99-103
通过阐述知识供应链的概念,分析Web2．0的优势及二者的关系,并在此基础上研究如何通过Web2．0的各项技术来优化图书馆的知识供应链,构建了基于Wiki与Blog的知识创新、基于Folksonomy与RSS的知识转移、基于Ajax的知识应用三个具体优化模型,旨在提高图书馆服务效率和核心竞争力、促进图书馆可持续发屁 相似文献