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71.
对第27届奥运会游泳成绩的灰色预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
以单序列一阶线性动态模型为灰色模型,用微分动态建模法进行单序列残差辨认预测。结果显示,对第27届奥运会游泳成绩的预测值,与美国、前苏联、前西德等国的专家用不同方法预测的2000年游泳纪录非常接近,有的完全相等。其逐点精度检验效果较好。  相似文献   
72.
以专利授权总量为主要指标,基于省域空间单元,采用变异系数、空间马尔可夫链和空间自相关等方法,从时间、空间和区域视角探索1985-2013年间我国区域创新差异的时空动态演化过程与特征。研究发现:(1)我国区域创新差异整体上呈现继续扩大的态势,并呈现出高水平和低水平两大空间趋同俱乐部;(2)区域创新类型的空间转移与创新水平的差距关系密切,区域创新水平的差距越小,发生转移的概率越大;反之亦然。(3)邻域的创新水平明显影响区域创新差异的演变,但这种作用存在不对称性。最后,在此基础上提出区域创新发展的政策建议。  相似文献   
73.
提升产业竞争力是支撑丝绸之路经济带建设的重要举措。基于"四位一体"的分析框架构建新疆纺织业竞争力评价指标体系,并采用改进型突变级数法对其竞争力水平进行评价。研究结果表明:2006—2014年间,随着基础竞争力、核心竞争力、潜在竞争力和环境竞争力的稳步上升,新疆纺织业竞争力水平稳定于0.90左右,同时竞争效率不断提升;基于指数平滑法的预测表明,"十三五"时期新疆纺织业竞争力水平将呈缓慢上升趋势。  相似文献   
74.
晋陕蒙接壤区土地退化及其治理预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
文子祥 《资源科学》1995,17(5):52-57
本文土地退化主要有水土流失、风蚀沙化、草场退化、此生盐渍化、土壤贫瘠化5种类型。根据土地综合评价值计算,16个县土地退化总面积21955.25km2,所造成的经济损失十分巨大。为此,提出了重点治理区和一般治理区的治理预测,其中包括治理目标、治理重点、治理措施和治理投资。  相似文献   
75.
夏一雪 《现代情报》2019,39(4):3-12
[目的/意义]构建数学模型研究网络话题传播规律建模和预测问题,为深入研究网络话题传播规律提供理论参考。[方法/过程]定性分析网络话题传播的大数据特征、可量化性、可度量周期性、可预测性等特征,通过分析网络话题传播机理,构建网络话题传播规律的常态模型和衍生模型,提出划分网络话题传播阶段的一般方法,并据此研究网络话题传播趋势预测方法。[结论/结果]通过"雾霾"微博话题数据开展实证分析,能够较好地划分传播阶段并预测传播趋势,由此,根据本文构建的数学模型研究网络话题传播规律是可行的。  相似文献   
76.
为了能更深入地考察同类产品(服务)在消费者市场中的长期稳定状态,采用独立增量过程——马尔可夫链,基于客户满意度建立动态优势测度分析模型,并结合算例加以分析。预测同类产品(服务)在消费市场中客户满意度的变化及长期稳定状态,使得企业能够掌握及预测本企业产品(服务)在提供同类产品的所有企业中客户满意度的竞争地位,为企业决策提供依据。  相似文献   
77.
基于组合神经网络的聚合物质量预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法.由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力,而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力.由于在建立组合神经网络模型过程中,合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的,因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重.所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明,与单一神经网络模型相比,组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性.  相似文献   
78.
渔船备件费用的灰色预测模型及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
备件是渔船的必需品,渔船备件费用预测是渔业公司管理的难题之一。本文基于灰色理论对渔船备件费用进行了预测,计算结果表明,灰色预测模型算法简单,精度较高,是一种较为理想的预测方法。  相似文献   
79.
高浓度污染气象条件分析和预报   总被引:4,自引:0,他引:4  
楼丽银  吴正可 《科技通报》2004,20(2):156-158,163
CAPPS预报系统对一、二级空气质量预报效果较好,但高浓度污染预报能力较差.从天气系统和气象条件入手,分析了高浓度污染日的成因,提出将气象条件判别方法、天气学方法和CAPPS等几种预报方法的结果进行集成预报,可以有效地提高高浓度污染预报能力。  相似文献   
80.
The study examined the predictive value of adolescents’ personality trait ratings by different groups of informants in explaining academic achievement [grade point average (GPA)] while controlling for students’ sex and their mothers’ education. The Inventory of Child/Adolescent Individual Differences was employed as a measure of students’ personality traits at the end of elementary schooling (mean age = 14.7 years) and two years later when the participants attended secondary schools. The trait ratings were obtained through self‐, maternal and peer reports at both measurement occasions. They explained substantial portions of unique variance in the students’ GPA concurrently, and over time. Ratings by each of the three groups of informants had an incremental validity over one another in predicting school grades. Among personality variables, conscientiousness and low extraversion were consistently predictive of GPA.  相似文献   
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