蝴蝶不同部位提取DNA效果的研究     

程珺洁  诸立新 《滁州学院学报》2011,13(2):43-45

提取高质量的蝴蝶基因组是蝶类分子系统学研究的重要步骤。本文通过对蝴蝶干标本不同部位DNA提取效果的比较,找出了最适合蝴蝶干标本基因组DNA提取的部位,同时用PCR扩增的方法进行了检验,力争为开展蝴蝶的分子生物学研究奠定基础。结果表明,足部的提取效果最佳。  相似文献   

涡旋辅助浊点萃取滇重楼中偏诺皂苷的方法学研究     

涂渝娇  蒋蕾  史琤 《昆明师范高等专科学校学报》2015,(3)

建立采用涡旋辅助浊点萃取滇重楼提取物中4个偏诺皂苷类成分,以非离子表面活性剂脂肪醇聚氧乙烯醚 AEO －9为萃取剂,V（乙腈）∶V（水）＝38∶62为流动相,对富集的偏诺皂苷进行高效液相色谱快速分离的方法．最优实验条件为,AEO －9用量为110μL,正戊酸用量为150μL,pH 为9,平衡温度为40℃,平衡时间为15 min．结果表明,检测出滇重楼中4个偏诺皂苷 VI,VII,Pa 及 H 的质量分数分别为0．9923％,1．3603％,3．3444％及1．6663％,检测限达3．2～4．0μg／L,RSD 低于0．5％,定量限为6．6～8．3μg／L,线性范围为10～500μg／L,萃取的富集倍数达到23倍,萃取的回收率为98．68％～102．46％．  相似文献   

不同性质的球体对超声波散射的有限元分析     

田红 《茂名学院学报》2015,(1)

为了探讨单个颗粒在连续介质中对超声波的散射特性,利用多物理场耦合的有限元方法,分别对浸没于盛满水的圆柱形容器中的刚性球、液体球及气泡球对超声波的散射进行了仿真实验研究。结果表明,因为有球体的存在,改变了超声波声强在空间的分布,刚性球和液体球的超声波发射面附近声强的分布出现明显相互间隔的三个较强区域,两个较弱区域;气泡球对超声波声强的散射特性大大异于刚性球和液体球,特别是气泡球内表面附近声强出现数量较刚性球和液体球高2个数量级的较强声强散射区域,空气球内沿轴线高度方向交替出现多次峰值与0值的声强。  相似文献   

正交试验法确定黄芩的最佳水提工艺研究     

谢昕 《黑龙江科技信息》2014,(6):119-120

确定黄芩的最佳水提工艺。方法:以出膏率、黄芩总黄酮和黄芩苷为指标,采用加水量、煎煮时间、煎煮次数和煎煮温度四因素、三水平L9(34)正交试验法,优选白芍的最佳水提工艺。结果:白芍的最佳水提工艺为:每次加10倍水,提取3次,每次提取2.0h。结论:确定的黄芩水提工艺使黄芩苷和黄芩苷的转移率分别达到117.1674mg/g和97.80%以上,说明确定的黄芩的水提工艺稳定可行。  相似文献   

专利文献中关键词抽取方法的改进     

刘峰  吴瑞红  徐川  吕学强 《情报杂志》2014,(12)

专利关键词是对专利文献的高度概括,正确提取专利文献中的关键词对于专利文献的分类、标引、聚类等具有重要意义。结合专利文献的特点,在目前已有方法的基础上,提出了专利文献中领域公共词提取方法、词素加权方法以及并列结构惩罚的方法,将其应用到专利文献关键词抽取中。在过滤公共词的基础上,综合运用词在文献中出现的位置、词频、词素和并列结构计算词对文献主题的影响度,抽取专利文献中的关键词。实验结果表明,在抽取关键词个数为5-9个时,所提方法优于局部加权TF-IDF方法,验证了所提方法的有效性。  相似文献   

广西某低品位氧化锌矿回收工艺试验研究     

全柏飞 《大众科技》2014,(9):61-64

广西某低品位氧化锌矿成分复杂,风化、泥化严重,属于难分离难处理矿石,应用浸出-萃取-电积回收工艺进行试验,研究酸度和萃取剂处理等因素对浸出、萃取过程的影响。应用该工艺进行试验,获得锌浸出率96%,综合回收率为90%（从原矿到电解）,电解金属锌纯度99.95%的试验指标,为低品位氧化锌矿回收提供了新途径。  相似文献   

不同提取方法对阔叶十大功劳黄酮含量的影响     

王绪英  陆常意 《六盘水师范高等专科学校学报》2014,(1):44-45,72

在相同的处理条件下分别采用索氏提取法和超声波提取法提取、分光光度法测定阔叶十大功劳提取物中总黄酮含量。结果表明,超声波提取法优于索氏提取法,提取的黄酮含量较高;并且叶的黄酮含量明显比根和茎的黄酮含量高,根、茎、叶黄酮含量分别为：2.596%、2.881%、4.506%。  相似文献   

Key phrase aware transformer for abstractive summarization     

《Information processing & management》2022,59(3):102913

Abstractive summarization aims to generate a concise summary covering salient content from single or multiple text documents. Many recent abstractive summarization methods are built on the transformer model to capture long-range dependencies in the input text and achieve parallelization. In the transformer encoder, calculating attention weights is a crucial step for encoding input documents. Input documents usually contain some key phrases conveying salient information, and it is important to encode these phrases completely. However, existing transformer-based summarization works did not consider key phrases in input when determining attention weights. Consequently, some of the tokens within key phrases only receive small attention weights, which is not conducive to encoding the semantic information of input documents. In this paper, we introduce some prior knowledge of key phrases into the transformer-based summarization model and guide the model to encode key phrases. For the contextual representation of each token in the key phrase, we assume the tokens within the same key phrase make larger contributions compared with other tokens in the input sequence. Based on this assumption, we propose the Key Phrase Aware Transformer (KPAT), a model with the highlighting mechanism in the encoder to assign greater attention weights for tokens within key phrases. Specifically, we first extract key phrases from the input document and score the phrases’ importance. Then we build the block diagonal highlighting matrix to indicate these phrases’ importance scores and positions. To combine self-attention weights with key phrases’ importance scores, we design two structures of highlighting attention for each head and the multi-head highlighting attention. Experimental results on two datasets (Multi-News and PubMed) from different summarization tasks and domains show that our KPAT model significantly outperforms advanced summarization baselines. We conduct more experiments to analyze the impact of each part of our model on the summarization performance and verify the effectiveness of our proposed highlighting mechanism.  相似文献   

基于产业关联的碳减排绿色科技发展路径研究——以广东省为例     

洪娜眉  黄何  李金惠  唐强 《科技管理研究》2022,(22)

以广东省2017年投入产出表及能源消耗数据为基础数据,运用假设抽取法测算能源消耗的产业关联性。结果表明：(1)炼焦化工金属产品制造业直接能耗总量最大,交通运输、仓储和邮政业单位能耗最大,是直接碳减排重点关注部门。(2)炼焦化工金属产品制造业、交通运输、仓储和邮政业、采掘业及电力燃气及水的生产供应业转移输出碳排放量比重最大,是间接减排重点关注部门。(3)机械设备制造业、建筑业是吸收碳转移最多的两个部门,机械设备制造业本身及炼焦化工金属产品制造业是主要输入部门,也是间接减排重点关注部门。最后从重点产业部门绿色科技发展路径、绿色能源科技创新路径、产业结构优化助力绿色科技发展及政策导向支持绿色科技发展四个方面推进经济系统的绿色科技发展。  相似文献   

基于事件抽取技术的听证公开文本挖掘方法研究     

丁思媛  乔晓东  张运良 《情报杂志》2022,(1)

[研究目的]为了帮助政府、企业和科研人员从海量的听证公开文本中发现科技相关政策和热点,快速、全面地识别出有价值的信息。[研究方法]梳理听证公开文本的类型与特点,并对其中有价值的信息进行合理的界定与分类;根据文本的内容特征和话语特征提出事件句识别、事件类型检测和事件论元抽取的三阶段式事件抽取方法,以实现有价值信息的抽取;对抽取的有价值信息进行深入分析。[研究结论]与基准模型相比,该研究所提方法在事件句识别召回率上提高33%,F₁提高17%,在事件类型检测的精确率上提高1%,在事件论元抽取的精确率上提高18%,召回率提高4%,取得了一定效果,为此类文本进一步分析提供了新研究思路。  相似文献