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张文秀 《顺德职业技术学院学报》2015,(1)
以新疆1995—2012年的数据为研究样本建立VAR模型,来分析新疆旅游人数、国内生产总值、人均工资和运输里程之间的内在关系。实证结果表明:新疆旅游人数、GDP、人均工资和运输里程之间存在着长期均衡关系;GDP、人均工资、运输里程均对旅游人数呈现正向影响,但运输里程的影响幅度不大;影响旅游人数的各因素的重要程度依次为GDP、人均工资、运输里程。因此,新疆旅游业的发展应针对游客的旅游需求,适时的调整相关的旅游政策。同时,要下大力气完善旅游交通设施建设,有效缩短旅游距离,吸引更多的游客在疆或来疆开展旅游活动,不断提升新疆旅游业的整体发展层次。 相似文献
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选取学会数、学术交流活动和专利授权数三个相关变量,以1998-2012年的科协活动和专利授权统计数据为基础,应用向量自回归方法分析学会发展对创新的影响。结果表明,学会数和学术交流活动是影响专利授权数的显著因素;学会数和学术交流活动对专利授权数具有正向促进效应;学术交流活动对专利授权数的促进效应及其变动的贡献程度均大于学会数的贡献率。最后,提出大力发展学会事业,积极发挥学会在构建国家创新体系中的支柱作用;提高学术交流活动质量,增强学会的创新驱动效应;加强学会承担政府转移职能的能力,拓展新的创新驱动路径的对策建议。 相似文献
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金融危机爆发前后国内外经济形势发生了许多变化,货币政策对产出水平和经济目标的影响机制出现了许多不同的特点,分析结果显示:利率、货币供应量和信贷对产出的直接影响不明显,产出水平主要受经济主体本身影响,而且货币供应量对产出有滞后负面影响;产出对利率水平起到了决定性的作用,外汇占款已成为货币供应量扩张的主要渠道。由此,为实现经济的平稳增长,货币政策应保持规则性和温和性,并控制调节的规模和力度。 相似文献
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新疆财政农业支出、农业信贷投入与农民收入增长之间存在长期的、稳定的均衡关系。财政农业支出的变动构成农民纯收入增长的因素,农民收入提高对农业信贷投入力度有影响。选用新疆1979~2009年的数据,基于VAR模型运用协整检验、脉冲响应分析、方差分解等方法描述财政农业支出、农业信贷投入与农民收入增长三者之间的关系,根据结果,提出了相应的政策建议。 相似文献
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毛伟 《洛阳师范学院学报》2012,31(5):112-116
选取广东省1994-2009年FDI和进出口数据,建立VAR模型,运用Granger因果检验和脉冲响应函数,定量地分析了广东省FDI和贸易额之间的动态关系.结果表明:FDI是贸易额的格兰杰原因,但贸易额不是FDI的格兰杰原因.贸易和FDI彼此之间受对方的冲击影响幅度较小,且持续时间不长. 相似文献
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Granger因果检验发现中国与美国的产业结构与科研投入表现出一致的规律性,研发强度的加大可以促进产业结构的高级化,而产业结构的变化却不是研发强度变化的原因;但是脉冲响应函数分析结果显示,中国的研发投入对产业结构的影响很小,而美国的研发投入能够对产业结构产生较为显著的持续影响。这说明,就对产业结构的影响来说,中国的研发投入效率不高。为此,在加大RD投入力度时需要注重提升其产出效率。 相似文献
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汪迎波 《顺德职业技术学院学报》2013,(2):27-31
运用计量经济学基本手段,设立相关模型,对我国消费者信心指数和股票市场收益率进行了单位根检验、granger因果分析、VAR回归分析。得出我国消费者信心指数granger因果影响股票市场的收益率,而滞后的股市收益率和消费者信心指数存在着负的相关关系,脉冲分析表明,消费者信心指数对股市收益率的扰动具有较长时期的滞后。 相似文献
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The cross-lagged panel model (CLPM), a discrete-time (DT) SEM model, is frequently used to gather evidence for (reciprocal) Granger-causal relationships when lacking an experimental design. However, it is well known that CLPMs can lead to different parameter estimates depending on the time-interval of observation. Consequently, this can lead to researchers drawing conflicting conclusions regarding the sign and/or dominance of relationships. Multiple authors have suggested the use of continuous-time models to address this issue.
In this article, we demonstrate the exact circumstances under which such conflicting conclusions occur. Specifically, we show that such conflicts are only avoided in general in the case of bivariate, stable, nonoscillating, first-order systems, when comparing models with uniform time-intervals between observations. In addition, we provide a range of tools, proofs, and guidelines regarding the comparison of discrete- and continuous-time parameter estimates. 相似文献