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21.
在传输线理论的基础上,利用有限元(FEM)法计算分层介质中微带线上场的分布,并通过SPICE仿真对其等效电路在不同频率电源激励下产生的串音进行预测.预测结果验证了印制电路板布线遵从“3W”规则的重要性.由此得出结论:3W规则的使用有功于PCB设计满足EMC系统设计标准,并最大限度地减小印制线之间的耦合. 相似文献
22.
新药物研发时间长、成本高,但成功率低,为了提高收益比,药物重定位即旧药新用受到了广泛关注。从临床和实验角度鉴定药物的新用途需要耗费大量人力和物力,从计算角度预测药物新用途成为研究热点;并且,随着药物和疾病相关的大量多层次组学数据积累,通过挖掘药物相关数据鉴定药物新用途成为可能。重点挖掘药物化学结构、药理性质、药物靶蛋白功能、疾病表型等数据得到相应特征,并将这些药物疾病特征进行整合,再将特征输入XG-BOOST模型进行预测。实验结果表明,该方法准确率达87.9%,较逻辑回归、随机森林具有更高的预测精度。 相似文献
23.
基于改进的DTW算法的仿真与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
传统的DTW算法着重于时间规整和间距测量的概念,对数据的可靠性没有进行有效的分析,且对连续词的识别效果不明显。基于松弛起始点和分段思想的改进DTW算法,可以改善明阿算法的缺陷。通过对语音样本0.9在MATLAB6.5上的仿真实现与分析表明,采用改进后的DTW算法具有良好的语音识别效果。 相似文献
24.
购并目标公司预测模型实证研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文以我国2001年公司购并活动为研究对象,选取75家上市公司为样本,利用Logistic回归建立预测模型,对目标公司的回判准确率为77.33%。文章发现,非完全市场化的上市制度和过小的市场容量是导致目标公司质量低下的主要原因,上市公司控制权的出售仍然是为处置不良资产,还没有被看作整合内外资源、提高核心竞争力的手段。本文的研究支持A股市场半强式有效假说。 相似文献
25.
"手铸金人"是北魏王朝对国家大事进行预测的一种方式,皇帝将铸金人的成败视为事件吉凶的预兆。最初该方式只用于对皇后选立的预测,北魏后期,这项制度走出了后宫,成为鲜卑贵族对皇位继承进行预测的一种重要方式。 相似文献
26.
秦瑞瑞 《实验室研究与探索》2011,(10)
针对传统奥运会成绩预测模型中存在的不足,提出一种将PSO和多元线性回归分析相结合的预测模型。分析多元线性回归和PSO算法后,结合体育比赛的特点,通过PSO优化迭代计算,确定奖牌统计模型中各回归系数,建立了奥运会参赛国成绩与回归系数之间复杂的非线性关系。利用Matlab对建立奖牌模型进行了验证,预测精度高。 相似文献
27.
随着Web服务数量的急剧增长,如何在大量功能相似但非功能属性各异的服务中选择满足用户个性化需求的服务是亟需解决的问题。基于QoS(Quality of Service)预测的服务推荐方法成为研究热点。然而, QoS数据的稀疏性和“冷启动”问题阻碍其发展。针对当前主流的QoS预测模型预测精度不高和收敛速度较慢等问题,提出一种基于随机游走模型和矩阵分解技术的混合QoS预测方法。该方法首先基于矩阵分解获得用户及服务的潜因子矩阵,并将用户潜因子矩阵转化为用户相似度矩阵;然后基于用户相似度矩阵并结合Web服务的网络位置信息,使用随机游走模型提高用户相似度矩阵的准确性;最终结合协同过滤方法与矩阵分解模型进行QoS预测。在真实数据集上实验,结果表明,与当前主流的QoS预测方法相比,该方法具有更高的预测精度和效率。 相似文献
28.
张艳清 《南阳师范学院学报》2011,10(6):14-17
城镇居民收入是衡量一个国家或地区经济竞争力的一个重要标准,如何提高居民收入是提高经济实力的重要方面.通过基于灰色理论方法的计算得来的河南省居民收入结构关联度显示:居民工薪收入和转移性收入是影响居民可支配收入的主导因素,所以要提高居民收入就主要从这两个方面着手.最后利用EXCEL表格通过编程预测出了2009~2013年河南省可支配收入和转移性收入的情况,数据显示:参差〈0.35,精度〉0.8,预测合格. 相似文献
29.
Chuan Chen Rui Li Lin Shu Zhiyu He Jining Wang Chengming Zhang Huanfei Ma Kazuyuki Aihara Luonan Chen 《国家科学评论(英文版)》2020,7(6):1079
Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning. 相似文献
30.
当前,针对知识网络的链路预测主要是基于网络拓扑结构的相似性,很少考虑作者的研究领域,导致信息利用不充分等问题,因此本文提出了双层知识网络的链路预测框架hypernet2vec。双层知识网络,即作者合著关系网络和学术领域关系网络,利用网络表示学习,分别将两层网络中的节点映射到低维的向量空间,再输入到专门设计的卷积神经网络中计算并进行链路预测。与经典的链路预测指标如RA指标、LP指标和LRW指标等相比,hypernet2vec模型预测的AUC(area under curve)值取得了显著的提升,平均提升幅度达11.17%。文章还从情报产生层面和复杂系统层面,对模型发生作用的深层机理进行了探讨。 相似文献