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创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力.而技术的进步与创新,在市场经济条件下,必然更多地需要应用知识产权制度来激励和保护.知识产权是一种无形财产权,以是否公开可以分为二类:一类是未公开的知识产权,指技术秘密,另一类是公开的知识产权,如专利权、商标权、著作权等.据有关资料统计,我国每年产生国家级科研成果达3万余项,其中申请国内专利的不到30%,申请国外专利则更少,而世界知识产权组织的研究结果表明,全世界最新的发明创造信息90%以上首先来自于专利文献的公布. 相似文献
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<正> 专利文献主要指专利说明书,它具有内容新颖、技术高超、实用性强等特点.因此,对科研、生产及产品设计人员来说都具有重要的参考价值和广阔的用途,是科技情报中的重要情报源.自我国专利法公布后,专利文献日益引起广大科技人员的重视.理工科高等院校肩负着"教育中心"、"科研中心"双重任务,同时还承担着国家及有关部门下达或委托的数十项及至数百项科研课题的任务.此外,每年还有一定数量的发明创造,故高等院校是出人 相似文献
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[目的/意义]面向专利文本进行更细粒度的技术实体识别和技术预测,利于更详细地把握专利技术布局与趋势。[方法/过程]首先利用深度学习方法自动识别专利技术术语类实体,通过实验对比多组深度学习算法的优劣。其次,提出新的半监督标注和自定义标注方案,提高人工标注效率。最后,执行训练得到的最优模型,结合链路预测方法,对合成生物技术进行细粒度的技术预测。[结果/结论]实证结果表明RoBERTa-BiLSTM-CRF模型更适用于语义复杂的专利技术实体识别,F1值可达到86.8%,技术识别结果比传统IPC分析方法更精细。同时,细粒度的技术预测结果表明,合成生物学的合成方法在不断改进创新,合成物研究向合成燃料发展。 相似文献
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对作者关键词进行价值细分研究,有助于识别学科高价值研究热点主题,帮助研究者们精确把握高价值研究主题和学科研究前沿。本文引入营销领域客户价值细分RFM (recency,frequency,monetary)模型,对各个指标进行动态加权,多次实验后,形成多组关键词价值细分结果;从关键词生命周期的角度,结合医学领域的生存分析方法,使用Kaplan-Meier曲线和Logrank检验验证,识别出最优价值细分结果;依据帕累托原则和聚类算法得到高价值热点主题。数据源选择CSSCI (Chinese Social Sciences Citation Index)收录的图情档领域期刊论文,对1998—2019年的题录数据进行实验。相较于已有的热点主题识别方法,本文的识别结果考虑了关键词的价值属性和分类,较好地识别了高价值热点主题。 相似文献
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结合编辑实践,列举并剖析科技论文中信息缺失与异位的常见类型,提出编辑在加工时应采取的对策与措施,纠正、还原信息的原有生态位,真正体现信息传播的价值。 相似文献