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21.
泛在技术的普及使得信息的获取更加便捷,与之伴随地是信息消费中的碎片化、多任务和浅层读图的现象。针对这一问题,该文依托于"语义图示"所开展的研究,提出一个有助于提高学习深度的方案——语义图示工具模型。作为一种帮助学习者达到深层学习的工具,语义图示工具的设计超越碎片化的知识获取方式,为学习者提供系统而全面的学习支持。该文首先追溯机器学习和教育领域中深度学习的发展;接着在语义图示工具的设计中,借助人工智能技术,设计专家系统作为后台支持,以实现可视化语义建模、语义推荐以及动态模拟的核心功能,这些功能旨在通过语义图示帮助学习者做出决策、解决问题,以超越碎片化的信息获取方式;最后,该文以案例的方式呈现语义图示工具中的几个核心功能,以示例如何通过可视化的语义图示超越碎片化的语义获取。  相似文献   
22.
为了解决Ring Allreduce架构中没有保护梯度参数完整性的问题,提出了一种面向Ring Allreduce架构的梯度参数完整性保护方案(RAA-DIP).使用基于身份的组密钥协商算法和Boneh-Lynn-Shacham (BLS)签名方案保障Ring Allreduce中梯度参数的完整性.结合身份认证和密钥协商算法,实现安全高效的动态工作节点管理.基于DBDH问题实现安全的组密钥协商,使密钥生成中心(KGC)或网络攻击者无法计算工作节点的共享密钥,解决密钥托管问题,保障传输参数的完整性.对RAA-DIP方案进行形式化证明,并将仿真结果与相关方案进行比较.结果表明:RAA-DIP方案可以保障Ring Allreduce中梯度参数传输过程的完整性,实现工作节点动态管理,解决密钥托管问题;与其他方案相比,RAA-DIP方案可以同时满足安全和性能需求.  相似文献   
23.
李超 《科技广场》2014,(6):72-75
本文阐述了无人机在安防监控领域的优势与背景。无人机安防监控系统的构建主要为三个模块:首先介绍了无人机的机体设计与内部系统设计;接着阐述了安防监控后台系统的主要功能,以及无人机如何与后台系统进行无线通信;最后总结了无人机安防监控系统的优势,并提出了该系统目前存在的缺陷与改进方法。  相似文献   
24.
<正>当初那个偏好数学的小孩,经历了30多年的积累沉淀,如今已是一个将深奥的计算智能、机器学习与最优化理论方法和列车定位与驾驶紧密结合的博导了。学海无涯,而知也无涯,怀着对科学的热情,凭着能将理论方法和实际工程应用结合的执着追求,他成功解决了轨道交通控制与安全领域的一个个关键科学问题。他就是我们今天的主人公,北京交通大学轨道交通与安全国家重点  相似文献   
25.
当初那个偏好数学的小孩.经历了30多年的积累沉淀.如今已是一个将深奥的计算智能、机器学习与最优化理论方法和列车定位与驾驶紧密结合的博导了。学海无涯.而知也无涯,怀着对科学的热情,凭着能将理论方法和实际工程应用结合的执着追求,他成功解决了轨道交通控制与安全领域的一个个关键科学问题。  相似文献   
26.
杨宁  张志强 《情报杂志》2022,41(2):182-189
[研究目的]科学数据已经成为科研产出的重要成果类型之一,通过研究和观察科学数据的使用情况可以发现科学数据的管理需求,提高科研人员共享和重用科学数据的积极性。[研究方法]以生物信息学领域学术论文全文信息作为研究对象,利用规则抽取和人工标注形成了生物信息学引文分类数据集,并对比评估了8种机器学习方法在数据集上的分类和识别效果。[研究结论]实证研究效果显示,机器学习分类方法可以用于科学数据正式引用识别,全文信息和样本集大小对分类效果起到关键性作用。  相似文献   
27.
袁媛 《情报科学》2022,39(1):44-50
【目的/意义】网络舆情预警作为反映社会舆情的“晴雨表”和“提示器”,有助于政府部门通过公告、沟通、情 绪安慰和教育活动对社会进行科学管理。【方法/过程】本文基于Python数据爬虫技术,将刚果(金)赤道省疫情期间 的 38天分为 38个时间点,进一步构造 SVM 模型,并用 Matlab对 SVM 模型进行训练。其中 5月 18日至 6月 18日数 据为训练样本,6月19日至6月25日数据为检验样本。【结果/结论】通过实证研究,危机程度大于和小于0.5的情况 均合理有效,预警模型实用性强,对政府、社会、媒体应对危机产生了较大价值。【创新/局限】但由于本研究仅是针 对埃博拉展开,从Twitter中获取的数据量有限,因此存在一定研究局限性。未来将尝试选择基于更多的主题,从多 个来源提取更多数据,以对网络舆情危机预警机制进行更加系统、全面地研究。  相似文献   
28.
《黑龙江科技信息》2014,(4):I0013-I0019
<正>[导读]使用海量数据来识别照片和语音并实时翻译讲话,深度学习计算机朝着真正的人工迈进了一大步。深度学习:而今迈步从头越——计算机逐步朝人工智能靠近IBM公司的计算机沃森(中)在参加智力竞赛节目使用海量数据来识别照片和语音并实时翻译讲话,深度学习计算机朝着真正的人工迈进了一大步。英国《自然》杂志网站近日就此进行了报道。深度学习东山再起2012年,位于美国加州山景城的神秘莫测的Google X实验室的研究人员用1000台计算机(共有1.6万个处理器)构建出了全球最大的电子模拟神经网络——拥有10亿个连接的人工神经网络"谷歌大脑",并通过向  相似文献   
29.
【目的】ChatGPT在各行业掀起一股浪潮,文章主要研究ChatGPT的出现及应用是否能带来实质性的革命性突破。【方法】本文从ChatGPT的诞生、原理、影响、应用、国产化5个方面展开论述和分析,试图解释这一正在爆发的人工智能变局。【结果】ChatGPT的诞生是人工智能发展的重大突破,尽管目前还要不断优化中,但其对整个行业的影响是深远的,应用场景也会是非常广泛的。【结论】需要重新审视我国AI技术的发展方向,进而推动ChatGPT的国产化。  相似文献   
30.
陈洪 《中国科技信息》2011,(13):131-131
排序学习问题是机器学习与数据挖掘领域近来的研究热点之一。本文通过分析和比较几种排序学习模型,提出基于这些模型的一般框架,从而为进一步的算法设计和理论分析奠定基础。  相似文献   
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