排序方式: 共有100条查询结果,搜索用时 31 毫秒
91.
92.
非言语学习障碍 (NonverbalLearningDisabilities,简称NLD)是近年来学习障碍研究领域中出现的新课题。本文从NLD的成因与检出率、心理特点、诊断与干预等方面对NLD研究的最新进展进行述评 相似文献
93.
高职医学新生心理健康与人格特征关系调查 总被引:2,自引:0,他引:2
采用SCL-90、EPQ问卷表对我校470名高职医学新生进行调查.结果显示高职医学新生SCL-90在强迫症状、焦虑、恐怖、精神病性四个因子上显著高于全国常模,但各因子分均低于大学生常模,心理问题检出率为5%.高职医学新生的心理健康总体水平尚可,心理问题的发生与人格特征密切相关. 相似文献
94.
利用湘、青2000年和1991年少数民族学生体质健康调研所获得的数据,对湘、青少数民族学生的健康状况作9年的动态观察、对比和分析.研究结果表明:9年间,湘、青少数民族学生视力不良和近视检出率平均值半数出现下降,半数出现上升,其中,小学生除撒拉族学生外均出现上升,中学生多数出现下降;龋患率平均值均出现下降,且龋病患病情况处于很低水平;低Hb 检出率平均值多数出现不同程度的上升;蛔虫卵检出率平均值,土、撒族学生出现下降,土家、苗族学生出现上升. 相似文献
95.
96.
目的:探讨体力活动(PA)不足和久坐行为(SB)与糖代谢异常检出率的关系。方法:对30~69岁具有至少3项DM危险因素者进行糖耐量筛查,采用国际体力活动问卷(IPAQ-SF)调查PA水平和SB,并利用加速度计对问卷进行效度检验。结果:研究纳入195人,平均年龄(51.92±10.64)岁。糖代谢异常检出率为67.18%,检出率随DM危险因素数量的增多而升高。IPAQ-SF中MPA、MVPA以及SB时间与加速度计测量结果的相关系数r分别为0.35、0.37和0.43。受试者中75.9%属于PA不足,同时具有"PA不足+(年龄≥ 40岁)+超重/肥胖"三项的受试者最多(48.21%)。在调整了混杂因素之后,与SB ≤ 6h/d组相比,SB>6h/d组受试者的糖耐量异常检出率更高(OR=2.37,95% CI:1.12~5.02)。结论:多种DM危险因素聚集者中糖代谢异常检出率较高,PA不足者较多,SB增加糖代谢异常风险,IPAQ-SF适用于对该人群进行PA评价。建议对糖尿病多危险因素聚集者,尤其是PA不足、SB较多、超重/肥胖者及时筛查并重点关注,降低糖代谢异常发病率。 相似文献
97.
正发现一被调查小学生学习适应性整体水平与常模相当,但三年级低于常模水平,而六年级高于常模水平。发现二小班化教学条件下女生的学习适应性从整体上好于男生,但六年级没有性别差异。男生的学习适应性随年级升高而提高,女生的年级变化趋势不明显。 相似文献
98.
99.
俞国良 《清华大学教育研究》2022,(4):20-32
根据心理健康问题临床和实践经验,把心理健康问题界定为内化问题和外化问题两类。因为心理健康问题检出率在诸多研究中存在较大分歧,所以我们对我国大中小学生心理健康问题检出率进行了系统研究。检索时间以2010年智能手机产生作为学生心理健康问题关键影响因素,横跨十年,共检索10424项研究成果,1135项纳入检出率的元分析。其中,小学生101项,初中生222项,高中生252项,大学生560项。被试总人数为3248179名学生。结果表明:(1)小学生心理健康问题检出率由高到低依次是睡眠问题(25.2%)、抑郁(14.6%)、焦虑(12.3%)、攻击行为(4.1%)、退缩(3.8%)、违纪行为(3.7%)、躯体化(3.6%);(2)初中生心理健康问题检出率由高到低依次为焦虑(27%)、抑郁(24%)、自我伤害(22%)、睡眠问题(17%)、自杀意念(17%)、自杀计划(7%)、自杀企图(未遂)(4%);(3)高中生心理健康问题检出率由高到低依次是抑郁(28.0%)、焦虑(26.3%)、睡眠问题(23.0%)、自我伤害(22.8%)、自杀意念(17.1%)、躯体化(9.8%)、自杀计划(6.9%)、自... 相似文献
100.
为调查小学生手机成瘾的特点及影响因素,在甘肃省白银市城镇和农村小学中分层随机抽样选取了670名1~6年级小学生作为调查对象,采用《小学生手机使用情况调查表》《手机成瘾指数量表》,对小学生使用手机的基本情况和手机成瘾程度进行调查和分析,旨在调查小学生手机成瘾的特点及影响因素。结果显示:小学生使用手机的时段集中于下午和晚上,使用时长周内平均1.6小时,周末平均3.2小时;观看短视频、微信聊天、手机游戏、在线学习是小学生使用手机最为主要的内容;小学生手机成瘾倾向的检出率平均值为23.9%;城镇小学生手机成瘾程度显著低于农村;随着年级增高,小学生手机成瘾程度加重;父母学历水平越高,小学生手机成瘾程度相对较低;年级、家庭所在地以及父母学历水平三个变量对小学生手机成瘾具有显著预测作用。 相似文献