用“十步法“制定科技期刊发展战略的尝试     

蒋新正  武丽荣 《科技编辑研究》2006,(4):93-100

在新时期制定科技期刊发展战略是一项有着现实意义的工作.运用“十步法“制定科技期刊发展战略,阐述科技期刊制定发展战略的意义和作用,介绍了“十步法“的基本原理,同时指出了科技期刊在制定战略时要着重考虑的问题,以<中国油脂>杂志为例,用“十步法“制定科技期刊发展战略的尝试.  相似文献   

科学评价学术类科技期刊的几点思考     

曾莉  吴惠勤  黄晓兰  宾仁茂 《科技编辑研究》2006,(4):117-120

简要论述了目前的科技期刊评价体系,说明了学术论文的创新性、学术性及科学性对于学术类科技期刊的重要性.指出目前常用的评估方法及其优缺点,提出了比较合理的期刊评价办法:采用修正的影响因子,加大他引率的权重,综合各项指标进行评价,重视同行对期刊的评价.  相似文献   

英国《泰晤士报》中国报道的内容分析     

邓冲 《视听纵横》2006,(3):80-82

一个国家的国家形象是指其他国家(包括个人、组织和政府)对该国的综合评价和总体印象。(刘继南《:大众传播与国际关系》,北京广播学院出版社,1999年版,第25页。)一个国家在国际社会上形象的好坏对于提高或降低这个国家的国际地位,促进或恶化其对外关系、经贸往来和文化交流都会  相似文献   

我校图书馆在本科教学评估过程中的机遇和挑战     

沈铮邓玲  刘爱原 《文献信息论坛》2006,(4):36-40

本科教学工作评估是教育部对我国本科院校办学水平的一次综合评价，集荚大学将在2007年接受教育部的评估，作为评价指标申的重要组成部分的图书馆也经历着机遇和挑战，本文就我馆在这个过程申出现的利弊两方面的问题提出了自己的看法。  相似文献   

我国文献计量与评价研究的新进展--第二届中国科学文献计量与评价研究学术研讨会会议纪要     

赵蓉英 《图书情报知识》2004,(2):29-29,90

由清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国科学院文献情报中心、中国社科院文献信息中心、北京大学图书馆、南京大学中国社会科学研究评价中心和武汉大学中国科学评价研究中心六家单位共同举办的“第二届中国科学文献计量与评价研究学术研讨会”，于2003年12月23～26日在北京  相似文献   

对SCI的再认识--SCI存在的问题及其负面影响   总被引：3，自引：0，他引：3  

张维平 《图书情报知识》2004,(6):61-62

本文通过对SCI在收录论文中存在的一些问题 ,如影响因子的局限性、语言偏见、马太效应、商业色彩等 ,以及其带来的负面影响进行分析 ,以便全面评价我国的科研成果。  相似文献   

新信息环境下图书馆藏书管理的四大走向   总被引：1，自引：0，他引：1  

唐秀群 《图书馆》2004,25(1):38-41

新信息技术影响和改变了图书馆藏书管理组织、藏书结构、藏书评价措施及为培训这一图书馆业务活动所进行的藏书管理教育。面对信息服务尤其高等教育环境的改变 ,藏书管理实践和观念必须改变 ,但其目标和需求不变。  相似文献   

农民报科普宣传应把握的几个“度”     

曹福军 《采．写．编》2004,(1):55-55

有人曾形象比喻:科普宣传是农村报纸的骨架,如果骨架软,其它版面再华丽也是枉然.新时代的农民眼界宽了,为农民服务的农民报在从事科普宣传时不能总是唱着"高粱倒了怎么扶","小猪厌食怎么办"的老调,应该具有时代特点,与时俱进,站在引导农民搞好结构调整的高度从事科普宣传,使科普宣传一直跟上农村发展的脉搏.从事农村科普宣传工作,一定要处理好几种关系,把握住几个"度",才能全面、准确、及时地为农民送去可口的精神食粮.  相似文献   

论参考馆员的信息素质建设     

陈红涛 《江西图书馆学刊》2004,34(4):62-64

从信息素质内涵着手。论述了参考咨询服务的发展趋势及其对信息素质教育的作用，探讨了在遵循信息素质教育原则、制定信息素质评价标准、熟练掌握和运用各种虚拟参考服务软件等方面进行参考馆员的信息素质建设。  相似文献   

基于概率神经网络的文本自动分类研究   总被引：10，自引：2，他引：10  

施洁斌 《情报学报》2004,23(2):147-151

本文提出了将一种径向基网络的重要变形———概率神经网络应用于文本自动分类的研究 ,与常用的K 最邻近法相比 ,具有一定的优势 ,特别是在训练集中各类的训练样本数很不平衡时 ;与BP等其他神经网络相比 ,其特点是需调节的参数少 ,不需确定隐层数、隐层中的神经元数量等网络结构 ,比较容易使用。此外 ,从研究中的不同特征选择的评价函数来看 ,它们对分类有一定的影响 ,应用X2 统计进行特征选择的分类正确率最高 ,其次是文本证据权 ,而期望交叉熵的效果最差 ,说明特征选择在文本自动分类中也是非常重要的。  相似文献