Cauchy不等式的指数推广     

戚绍斌 《广西教育学院学报》1998,(3):113-116

Cauchy不等式可作多种推广,本得到两个Cauchy不等式指数推广的新结果。  相似文献   

河北省社会信息化指数的测算、比较与分析   总被引：10，自引：1，他引：9  

邢志强 《情报理论与实践》1998,21(2):95-98

0引言 从本世纪50年代以来,在新技术革命浪潮的冲击下,世界的物质型经济渐趋衰退,信息型经济迅猛崛起,随之在发达国家和地区兴起了对信息经济的测度研究.国家科委于1986年对我国的信息经济进行了首次,也是至今唯一的一次测度分析[1].之后,北京、上海、江苏、吉林和湖北等少数省、市也对本地区的信息经济进行了测度.现在,信息经济的宏观测度,已经成为分析和评价一个国家和地区信息化程度和信息化水平的定量研究方法,也是衡量一个国家和地区先进程度的重要标准.所以,对一个地区进行信息化指数测度研究,这在理论和实践上对于促进该地区的国民经济信息化发展和产业结构的调整,有着十分重要的现实意义.  相似文献   

西安市社会信息化指数的测度、分析及预测   总被引：4，自引：1，他引：3  

张文军  卫民堂  赵莹 《情报杂志》1998,17(2):35-37

应用信息化指数这一工具度量了西安市的社会信息化程度,对之作横向对比分析,指出今后西安市推进社会信息化的工作重点,并预测了其未来的社会信息化进程。  相似文献   

多项式指数平滑预测模型的渐近最优性研究     

徐大江 《预测》1998,17(4):57-59

本文在渐近形式指数平滑下,证明了多项式指数平滑预测模型具有最优性。在有限形式指数平滑下,证明了多项式指数平滑预测模型具有渐近最优性  相似文献   

体育院校学生营养指数分析     

郭秦岭 《渭南师范学院学报》1998,(5)

体育院校学生营养指数的高低与学生的训练程度、性别、年龄、年级以及所从事的运动项目有关．一般来说,训练程度愈高,营养指数愈高;性别、年龄、年级的差异,营养指数也有很大的差异;运动项目之间的差异,营养指数的差异更大,这是各运动项目本身的特性所决定的．研究体育院校学生的营养指数,有利于体育院校的招生、课程改革以及学生对专业的选择  相似文献   

二元联立Riccati方程组的周期解     

林庆聪 《邵阳学院学报(社会科学版)》1998,(5)

本文讨论具有周期系数的二元联立吕卡堤方程组,给出该微分方程组存在周期解的一个实用、简洁的充分条件。  相似文献   

基于粒子群优化BP神经网络的新冠肺炎疫情预测     

张磊  余粟 《教育技术导刊》2022,(4):67-72

针对传统指数平滑时间序列模型预测精度不足及传统BP神经网络在训练过程中易陷入局部最优的问题,通过粒子群算法优化BP神经网络,对美国明尼苏达州2021年7月11日至8月25日新冠肺炎累计死亡和累计确诊人数进行时间序列预测,并与传统双指数平滑模型(Holt)、BP神经网络模型进行比较分析.实验结果显示,PSO-BP模型的预...  相似文献   

对共变影响指数的探讨     

陈利群刘晓蕾  刘长海 《大连大学学报》1999,20(6):53-57

在共变影响指数研究中,存在一个亟待解决的问题,那就是在指数分析中,共变影响指数的相对变动与绝对变动方向不一致的问题．有时,共变影响指数的相对变动表现为减少值,而其绝对变动却表现为增加值．这不仅使共变影响指数的研究步入了歧途,而且也严重地影响了共变影响指数的实用价值．本文主要是针对此问题提出解决的办法．  相似文献   

基于TM-PMC指数模型的全民健身公共服务政策内容分析与量化评价     

时丽珍  黄晓灵  黄菁 《中国体育科技》2023,(1):13-22

全民健身公共服务政策是推动全民健身、健康中国战略实施的重要依据,分析相关政策对构建更高水平全民健身公共服务体系、推动体育强国建设具有重要现实意义。运用TM-PMC复合政策评价方法,遴选“十二五”到“十四五”时期的12项代表性全民健身公共服务政策进行内容分析与量化评价,构建包含10个一级变量、45个二级变量的TM-PMC指数模型。结合文本挖掘工具进行政策内容分析发现,“十二五”到“十四五”时期,体育的内涵外延更加清晰广阔,全民健身公共服务的定位不断拔高,践行了“以人民为中心”的发展思想与“新发展理念”,聚焦全民健身“六个身边”工程,政策主题相对集中稳定且全民健身公共服务持续向好发展。TM-PMC指数模型量化结果表明：1）政策总体设计较为合理,政策间差异化程度较为明显,12项政策中有5项达到优秀、4项为良好、3项为可接受。2）到目前为止,“十三五”时期全民健身公共服务政策评价最优,“十四五”“十二五”次之,且相同性质的政策随时间推移分值逐步提高。3）影响政策TM-PMC指数值的主要因素包括受领对象、政策重点、政策包容与激励措施4个变量。因此,“十四五”时期相关政策制定应推动受领对象多元化、...  相似文献   

基于BCC-Malmquist方法的安徽省科技金融效率研究     

宋雨飞  张水平 《湖南科技学院学报》2020,41(3):68-71

  相似文献