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文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则．从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。 相似文献
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随着Internet的普及和WWW的迅猛发展,网上信息呈指数增长,如何能在这个浩若烟海的信息空间中快速准确地查找自己需要的信息就显得十分重要.Web个性化推荐的目的是当用户在浏览网站时能够根据其特殊需求实时准确地推荐他可能感兴趣的相关网页,该项技术是提高网站服务质量和访问频率的一种重要手段.本文对典型的关联规则挖掘算法进行了分析和探讨,并在此基础上提出了一种新的应用于Web个性化推荐的关联规则挖掘算法,并深入讨论如何利用挖掘的关联规则进行个性化推荐. 相似文献
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文章运用数据挖掘的关联分析理论,对学生成绩数据库进行了挖掘,得到了一些合理、可靠的课程关联规则．从而为学分制体系下的学生选课提供指导以及为今后的教学课程设置提供参考。 相似文献
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田伟 《赤峰学院学报(自然科学版)》2014,(18):12-13
在高校的数据管理中,有很大一块是对学生成绩的管理,具体的处理就是:成绩的录入,成绩的查询,修改等就数据本身的一些操作,而成绩只是作为升留级,评优的参考依据,而就及占用的资源而言,利用率不是很高,造成了极大浪费.随着科学技术的不断进步,如何使成绩发挥它的最大效用,成为了当前高校重点考虑的问题.本文将利用Apriori算法,借助学生成绩数据库,挖掘出课程之间存在的相关关系,为相关部门合理、科学的安排课程提供理论依据. 相似文献
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