ESG表现对企业价值的影响——基于中国沪深A股体育概念上市公司的实证分析     

易闻昱  杨倩  张丽琳 《武汉体育学院学报》2023,(10):47-54

ESG的价值效应是体育企业自觉改善环境、社会责任和公司治理表现的内在驱动力,推动体育企业积极发展绿色经济和努力改善社会平等,助力体育产业低碳发展以及推动社会共同富裕。基于此,搜集2018-2022上半年中国A股上市体育概念公司的季度数据,采用双向固定效应模型分析体育企业ESG表现对企业价值的影响。研究结果表明：(1)体育企业ESG表现正向影响企业价值,企业ESG得分越高,企业价值越高;(2)机制分析表明,融资约束在企业ESG表现与企业价值的关系间发挥了部分中介效应作用,一方面企业ESG表现直接作用于企业价值,使企业价值提高;另一方面企业ESG表现降低了企业的融资约束,更低的融资约束促进企业价值提高;(3)异质性分析显示,企业政治关系会削弱企业ESG表现促进企业价值的效应,企业的政治关系强度越大,ESG表现促进企业价值的效应越弱;相对于体育服务企业,体育用品企业ESG表现促进企业价值的效应更强。  相似文献   

企业ESG信息披露与股价波动性     

何玲 《唐山学院学报》2023,(6):57-70

随着高质量发展和“双碳”实践的深入,ESG信息披露对股票市场乃至整个资本市场的健康稳定至关重要。文章以2009-2021年中国资本市场A股上市公司年度数据为样本,实证检验ESG信息披露对股价波动性的影响及其作用机理。结果表明：(1)ESG信息披露显著降低了股价波动性;(2)ESG信息披露通过信息效应、内部治理效应和外部声誉效应降低股价波动性,即ESG信息披露通过提高信息透明度、内部控制质量和机构投资者持股比例抑制股价波动性;(3)在市场环境和法治环境较好的地区,ESG信息披露对股价波动性的抑制作用更显著;(4)ESG信息披露对股价波动性的抑制作用有助于企业高质量发展。  相似文献   

企业ESG表现与全要素生产率的关系——基于上市公司的实证检验     

郭恒泰  王婧 《唐山学院学报》2023,(6):71-78

文章以2011-2020年沪深A股上市公司为研究样本,实证检验了企业ESG表现对全要素生产率的影响,结果显示：(1)企业ESG表现越好,全要素生产率越高;(2)机制检验结果表明,企业ESG表现通过增加技术创新投入以及提高资源配置效率的方式促进全要素生产率的提高;(3)异质性检验表明,对于处于市场化程度低的地区的国有企业而言,ESG表现对全要素生产率的促进作用更加明显。因此,政府应对企业ESG实践给予相应的要求和支持,企业应将ESG表现植入发展目标和战略中,以实现全要素生产率提升的目的。  相似文献   

高校ESG信息披露：标准、法治与数字化     

莫菲 《中国电化教育》2024,(4):120-128

将新兴的环境、社会与治理(ESG)理念应用于高等教育信息披露领域,有助于推动可持续发展议程在我国高校的主流化,促进我国高等教育的高质量发展。该文讨论了建立高等教育机构ESG信息披露制度的可能性。标准层面,构建环境、社会、治理和教育四维度40个指标构成的高校ESG信息披露指标体系,并在应用实例中发现,进行多维度和整体性披露有助于提高ESG信息集中度和能见度。法治层面,探讨了强制披露和自愿披露两种高校ESG信息披露模式,并提出其共性问题。操作层面,在我国高校主要运用网站信息进行ESG信息披露的现实情况下,ESG信息流的每一环节均有数字化空间,并可运用可持续信息门户、仪表盘等数字化架构提高信息透明度和易读性,增强高校可持续教育评价科学性。  相似文献   

ESG表现对上市公司企业价值影响的实证分析     

王一凡 《中阿科技论坛(中英文)》2024,(4):58-62

文章基于2009—2022年中国A股上市公司的面板数据,分析了ESG评级与企业价值之间的关系,并对ESG评级通过影响企业财务绩效及财务条件来影响企业价值的机制进行探讨。实证结果表明：（1）ESG评级与企业资产回报率显著正相关。ESG通过改善财务条件间接提升企业价值,证实ESG不仅直接影响企业的财务绩效,也通过降低财务风险间接作用于企业价值。（2）稳健性检验结果一致表明ESG评级正向影响企业的市净率,且前一期的ESG评级对企业价值的正向影响更为显著。（3）异质性检验发现,ESG对企业价值的影响存在显著差异。  相似文献   

重载旋翼动力性能测试平台设计北大核心     

郭稳敏石永康李鹏 《实验室研究与探索》2023,(4):75-78

为了准确测量和验证大载重旋翼无人机的动力系统性能,设计并搭建了一套重载旋翼动力性能测试平台。该平台可以通过拉力-扭矩机械分离机构解耦测量无人机动力系统产生的拉力和扭矩,并将测得的电压信号通过高频数据采集卡过滤转换成对应的物理量,再将测试数据传送到基于LabVIEW搭建的上位机系统。上位机将测试产生的数据实时显示,绘制波形图并保存成Excel格式的数据,经自制的无人机动力系统数据处理软件处理后得到静态推力系数、扭矩系数和功率系数。实验测试结果表明,误差在5%左右,可以满足不同品牌型号的无人机动力系统测试需求。  相似文献