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181.
从文本特征对文本分类结果的整体影响的角度出发,提出一种基于粒子群优化的文本特征选择方法(PSOTFS),使用粒子群算法来挖掘文本特征选择规则。PSOTFS首先使用开方检验对文本特征进行预选择,然后使用粒子群算法对预选择得到的文本特征进行精选。PSOTFS以一个粒子表示一条特征选择规则,特征选择规则集对应某个粒子群,采用分类准确率作为适应度函数,采用分组的方式对粒子的维度进行降维。实验结果表明,PSOTFS比开方检验、信息增益、文档频率和互信息方法能得到更好的分类效果。 相似文献
182.
针对粒子群算法易陷入局部最优和寻优精度比较低等缺点,提出一种基于随机惯性权重和异步变化策略的学习因子的粒子群算法优化神经网络连接权重和阈值,并以此建立月降水预报建模研究.以广西桂北地区的月降水量实例分析,并与标准粒子群优化神经网络模型、随机权重的粒子群神经网络模型和神经网络模型对比,结果表明,该方法学习能力强和预测精度高,是一种有效的建模预报方法. 相似文献
183.
184.
2006年11月到2008年2月的所有XRT全日面数据中，筛选一些正好位于日面中心附近时的活动区、宁静区和冕洞区的Al-mesh和,Tj—poly全目面图像，利用Filter Ratio方法分别计算出这些活动区、宁静区和冕洞区的平均温度值．结果表明，活动区、宁静区和冕洞区的温度logT范围分别为6．7～6．85，6．2～6．45和6．1～6．2． 相似文献
185.
186.
本文介绍了信号调理电路在数据采集和控制系统中的作用,并提出了基于模拟可编程器件的信号调理电路设计的方案。通过PAC-Designer软件进行调理电路的编程,下载到ispPAC20芯片,实现放大、求和、滤波等功能。电路外接器件少,且电路性能优良。 相似文献
187.
体绘制增加折射光学效果,能够明显地增强三维空间层次关系,但折射体绘制对原始数据的噪声非常敏感。在本文中我们提出了一种基于高斯迭代滤波的折射体绘制方法。首先在数据预处理阶段对CT数据进行高斯迭代滤波,然后采用阈值法把CT数据分割为不同区域,通过折射率传递函数映射为不同的折射率,最后根据Shell定理对体数据进行折射体绘制。结果显示绘制质量得到了显著提高。 相似文献
188.
希尔伯特变换是一种非常有用的数学方法,用来描述一个以实数值载波做调制信号的复数包络,使该调制信号的时域表示简单明了。希尔伯特滤波器则用来实现调制信号的希尔伯特变换。用Weaver法可以很好解决希尔伯特滤波器的实现难题。以单边带调制为例,介绍了Weaver法实现希尔伯特滤波器的基本方法。 相似文献
189.
本文提出基于积分卡尔曼滤波的无线视觉传感器网络的分布式目标跟踪算法,用于从多个监控数码相机中汇总跟踪结果,然后通过中央处理器处理数据,返回到各个数码相机中,从而优化目标跟踪。无线视觉传感器网络是一个重叠视觉领域里的一个多监控摄相机网络,重叠视觉领域里有同样的目标经过,通过交换它们当地的目标位置和速率的估计值,在估计的过程中,每个加入的摄相机通过一致性算法汇总收到的状态。仿真结果表明,多个数码相机对目标预测的真实状态值要比单个数码相机预测值更精确。 相似文献
190.
针对Lotka-Volterra生态系统模型中的高精度参数如何确定问题,本文通过对长期积累的观测数据进行分析,提出先对误差数据进行卡尔曼滤波器将噪声滤除,然后利用最小二乘曲线进行拟合,以确定模型中的参数在最小二乘曲线意义下的最优解,最后利用M atlab和M aple计算机软件进行了模拟仿真,结果表明该方法对高精度参数确定问题有一定的有效性。 相似文献