基于单词的源程序相似度度量方法     

朱红梅  孙未  王鲁  张亮 《科技广场》2014,(11)

为了帮助教师快速准确地识别程序设计类作业中的抄袭现象,本文研究了一种源程序相似度度量方法,根据学生提交的源程序,基于单词统计程序源代码之间的编辑距离和最长公共子序列的长度,计算程序对之间的相似度,通过设定合理的动态阈值,判断源程序对之间是否存在抄袭。实验结果表明,该方法能够及时有效和准确地识别学生提交的相似源程序。  相似文献   

时间序列相似性度量的面积距离方法的研究     

周庆兰  陈然  周鹏 《人天科学研究》2011,10(6):7-9

针对现有的一些时间序列相似性度量函数存在的问题,在时间序列分段线性表示的基础上,提出了一种新的基于面积的度量方法。分段后的时间序列,用对齐法解决时间序列模式之间长度可能不相等的问题,再通过平移,将相交的两线段所围成的面积,作为相似性度量的函数。该方法与现有的一些相似性度量方法进行比较,并且通过人工模拟数据和真实的股票数据进行实验,证明了该方法能够更好地进行相似性搜索,并且较其他的方法,更合理,有效。  相似文献   

复杂网络中重叠社团发现的算法探讨     

屈丽娟  屈宝强  王玙 《数字图书馆论坛》2011,(5):48-54

复杂网络聚类算法的研究对分析网络拓扑结构、理解其功能、发现网络中的隐藏规律以及预测网络行为具有十分重要的理论意义。目前许多寻找重叠点的算法不多,并且很多都需要比较高的时间复杂度。文章通过观察网络社团之间的相邻点与每二社团的连接边数以及定义阈值的方法对其进行了改进,最后通过期刊之间的引用关系计算期刊引用网络的相似性,构造网络图。采用基于谱的聚类算法和改进后的方法对该图进行浆类,从而验证改进算法的先进性。  相似文献   

分布式环境下的文档相似度研究与实现     

赵华茗 《现代图书情报技术》2011,(Z1)

针对传统的相似度计算方法在海量信息处理过程中暴露出的数据处理规模限制和性能不足等方面的瓶颈问题,以非结构化文档为研究对象,提出一种基于Hadoop分布式环境,结合Hive数据处理平台和PostgreSQL关系型数据库的文档相似度计算方法,并给出关键技术思路、具体实现步骤和实证研究,通过研究证明Hive SQL语言可有效简化分布式数据处理的复杂性,但实时性有待改进。  相似文献   

多媒体信息检索的有效性度量方法研究     

朱爱红  李连 《新世纪图书馆》2003,(5):25-27

多媒体信息检索是根据相似性度量而不是精确匹配技术进行检索的。有效性是测量多媒体检索系统性能的一个主要参数，本文着重介绍了几种常见的有效性度量方法，讨论了各自的优点、缺点和适用性，并给出了一个新的有效性度量方法。  相似文献   

浅析地域规划设计中的自我确证     

吕秋琼 《茂名学院学报》2015,(1):74-76,85

自我确认是人类肯定自我存在的一种意识行为。在地域规划设计中,设计的作品是否符合人们的观赏愿望,由观赏人群能否从设计作品中获取自我确认来决定。这种自我确证,很多时候成为地域规划的设计出发点与深化标尺。  相似文献   

贵州产业结构与就业结构的协调性分析     

夏明  谢一 《毕节学院学报》2010,28(2):105-108

从结构相似数看,贵州与上海的产业结构相似数低于全国平均水平,贵州与上海的就业结构相似程度极低;从就业弹性系数看,贵州第一产业对劳动力的依赖性很强,第二和第三产业增长对就业拉动作用较大;从比较劳动生产率看,贵州第二产业的比较劳动生产率大于第三产业,第三产业大于第一产业。  相似文献   

基于汉字聚类特征的中文字符串相似度计算研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王静婷 《现代图书情报技术》2011,27(2):48-53

采用聚类分析的方法,对汉字的特征进行研究和分析,找出其内在规律,根据汉字具有“成簇性”的特点,对中文字符串进行精细化匹配,给出基于改进编辑距离的相似度计算模型。实验结果表明,该模型对中文字符串的相似度具有更为精细的体现。  相似文献   

基于直觉模糊相似度的逼近理想解排序方法及其应用     

王龄苒  李登峰 《科技管理研究》2017,(19)

直觉模糊集在处理模糊性、犹豫模糊性等不确定性方面比传统模糊集更灵活和实用,是模糊集的进一步推广。相似度是刻画两个(直觉)模糊集相似程度的工具,在直觉模糊多属性决策中有重要应用,但通过对现有文献中所采用的相似度方法进行分析,发现在某些情形下反映的相似度与实际相似度不符,为此给出一种新的相似度计算公式,据此提出基于直觉模糊相似度的逼近理想点排序(TOPSIS)法,并将其应用到多属性决策问题中,最后通过实例说明其合理性和有效性。  相似文献   

Large-scale similarity data management with distributed Metric Index     

David Novak  Michal Batko  Pavel Zezula 《Information processing & management》2012

Metric space is a universal and versatile model of similarity that can be applied in various areas of non-text information retrieval. However, a general, efficient and scalable solution for metric data management is still a resisting research challenge. In this work, we try to make an important step towards such management system that would be able to scale to data collections of billions of objects. We propose a distributed index structure for similarity data management called the Metric Index (M-Index) which can answer queries in precise and approximate manner. This technique can take advantage of any distributed hash table that supports interval queries and utilize it as an underlying index. We have performed numerous experiments to test various settings of the M-Index structure and we have proved its usability by developing a full-featured publicly-available Web application.  相似文献